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RESOLVER EJERCICIOS DE ESTADISTICA, Resúmenes de Física

RESOLVER EJERCICIOS DE ESTADISTICA INFERENCIAL

Tipo: Resúmenes

2021/2022

Subido el 06/07/2022

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jair-joel-portugal-flores 🇵🇪

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ESTADISTICA INFERENCIAL
CONCEPTOS BASICOS
EJERCICIOS PROPUESTOS
1.
Se realizó un estudio para conocer los jornales en dólares americanos de los trabajadores de la
empresa “El Triunfo S.A.” dedicada a la construcción de edificios y se tomó una muestra de 5
obreros en el presente mes; siendo los datos obtenidos:
660, 689, 678, 789, 680
Por información de recursos humanos se sabe que en la empresa el 90% de los trabajadores es
de sexo masculino y tienen una edad promedio de 35 años.
Determinar:
Población:
Muestra:
Unidad de análisis:
Variable:
Dato:
Parámetro(s):
Estadístico(s):
2.
Identificar el tipo de muestreo probabilístico a utilizar en cada uno de los casos:
- Queremos estudiar qué proporción de la población peruana fuma, podemos dividir el total
de la población en provincias y seleccionar algunas de ellas para ser estudiadas. Si no
tenemos razones para pensar que el porcentaje de fumadores va a cambiar de una provincia
a otra, esta solución nos permitirá concentrar el esfuerzo de muestreo en un único entorno
geográfico.
- Se hace un sorteo justo entre los individuos de una población: asignamos a cada persona
un boleto con un número correlativo, introducimos los números en una urna y empezamos
a extraer al azar boletos. Todos los individuos que tengan un número extraído de la urna
formarían la muestra.
- Supongamos que tenemos una población de 5.000 individuos y deseamos obtener una
muestra de 100 de ellos. Dividimos la población en 100 fragmentos de 50 individuos.
Seleccionamos un número aleatorio entre 1 y 50, para extraer el primer individuo al azar
del primer fragmento: por ejemplo, el 24. A partir de este individuo, queda definida la
muestra extrayendo los individuos de la lista con intervalos de 50 unidades, tal y como
sigue:
24, 74, 124, 174, ..., 4.974
- Queremos estudiar el tanto por ciento de la población que fuma en Perú y pensamos que
la edad puede ser un buen criterio para clasificar (es decir, pensamos que existen
diferencias importantes en el hábito de fumar dependiendo de la edad), podemos definir 3
intervalos: menores de 20 años, de 20 a 44 años y mayores de 44 años.
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ESTADISTICA INFERENCIAL

CONCEPTOS BASICOS

EJERCICIOS PROPUESTOS

1. Se realizó un estudio para conocer los jornales en dólares americanos de los trabajadores de la empresa “El Triunfo S.A.” dedicada a la construcción de edificios y se tomó una muestra de 5 obreros en el presente mes; siendo los datos obtenidos: 660, 689, 678, 789, 680 Por información de recursos humanos se sabe que en la empresa el 90% de los trabajadores es de sexo masculino y tienen una edad promedio de 35 años. Determinar: Población: Muestra: Unidad de análisis: Variable: Dato: Parámetro(s): Estadístico(s): 2. Identificar el tipo de muestreo probabilístico a utilizar en cada uno de los casos: - Queremos estudiar qué proporción de la población peruana fuma, podemos dividir el total de la población en provincias y seleccionar algunas de ellas para ser estudiadas. Si no tenemos razones para pensar que el porcentaje de fumadores va a cambiar de una provincia a otra, esta solución nos permitirá concentrar el esfuerzo de muestreo en un único entorno geográfico. - Se hace un sorteo justo entre los individuos de una población: asignamos a cada persona un boleto con un número correlativo, introducimos los números en una urna y empezamos a extraer al azar boletos. Todos los individuos que tengan un número extraído de la urna formarían la muestra. - Supongamos que tenemos una población de 5.000 individuos y deseamos obtener una muestra de 100 de ellos. Dividimos la población en 100 fragmentos de 50 individuos. Seleccionamos un número aleatorio entre 1 y 50, para extraer el primer individuo al azar del primer fragmento: por ejemplo, el 24. A partir de este individuo, queda definida la muestra extrayendo los individuos de la lista con intervalos de 50 unidades, tal y como sigue: 24, 74, 124, 174, ..., 4. - Queremos estudiar el tanto por ciento de la población que fuma en Perú y pensamos que la edad puede ser un buen criterio para clasificar (es decir, pensamos que existen diferencias importantes en el hábito de fumar dependiendo de la edad), podemos definir 3 intervalos: menores de 20 años, de 20 a 44 años y mayores de 44 años.

3. Identificar el tipo de muestreo no probabilístico a utilizar en cada uno de los casos: - Para llevar un estudio sobre una enfermedad rara, se pone en contacto con dos pacientes que la sufren, luego se les pide que contacten a más pacientes con su misma condición. - Se desea hacer un estudio sobre el rol del estado en las oportunidades de educación que recibe la juventud en estos tiempos, para ello se seleccionan encuestados que procedan de distritos populares con alto índice de analfabetización. - Un investigador comercial quiere entender cuan bien su marca de zapatos funciona en el mercado, para eso establece intervalos de edades y luego procede a elegir sus encuestados por distrito de procedencia más cercano a él. - Queremos conocer la opinión de los estudiantes universitarios peruanos acerca de la política. Una muestra podría consistir en dirigirme a 3 universidades cercanas, simplemente porque están en la población en la que reside el encuestador, y encuestar a unos cuantos individuos que acepten participar al salir de las aulas por la mañana.