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Resumen
Econometria
¿Qué es la econometría?
La econometría es una rama de la economía que utiliza la estadística para medir o cuantificar las relaciones existentes entre variables económicas. Es una materia interdisciplinar que utiliza la teoría económica, las matemáticas, la estadística y los métodos computacionales. Econometría significa Mediación económica. Esta, parte del análisis de eventos económicos a partir de métodos estadísticos para probar relaciones económicas y evaluar e implementar políticas públicas y de negocios (Wooldridge, 2009, p1) La econometría busca una conjunción entre teoría económica que no proporciona magnitudes y la medición real de la economía, conectando con lo aprendido en los cursos de econometría con la práctica. En la toma de decisiones de carácter económico suele ser útil disponer de información en forma de datos cuantitativos. Es cuando se crean modelos para explicar relaciones que se repiten constantemente, donde encontramos diversas variables económicas vinculadas entre sí.
En términos más generales es la ciencia que se basa en la utilización de herramientas matemáticas y estadísticas para estimar las relaciones económicas. Esta puede comprobar hipótesis y finalmente pronosticar el comportamiento de variables tanto económicas como de individuos. Los principales objetivos de la econometría son dos:
- Estimar relaciones causales: La econometría permite realizar un análisis cualitativo y cuantitativo de algunos factores que afectan a una variable que está asociada a un fenómeno económico. Ejemplo: El efecto que tendría la educación en los salarios, por lo que se podría estimar si tener un título universitario influye en el incremento de ingreso de un trabajador.
- Proyectar: Pronosticar variables macroeconómicas como las tasas de inflación, el PIB o los tipos de interés.
Unidad I: Definición de Econometría,
fundamentos de estadística.
La econometría se puede dividir en dos componentes:
1. Econometría teórica: Estudia las propiedades
de pruebas y procedimientos estadísticos para estimar incógnitas del modelo. Crea procedimientos estadísticos válidos, a pesar de la tendencia de los datos económicos a cambiar simultáneamente.
una relación matemática entre variable dependiente y variables explicativas. Linealidad: todo cambio de una variable explicativa producirá siempre el mismo cambio en la variable dependiente. Como es imposible conocer todos los factores que influyen en la variable dependiente, se añade una variable para completar, la cual pretende representar los determinantes de la variable dependiente que no se pueden tomar en cuenta ya sea por ausencia de datos o por su ausencia. c. Emplear un procedimiento estadístico adecuado y software econométrico para estimar parámetros desconocidos (coeficientes) del modelo, usando datos económicos. Que algo se pueda calcular no significa que tenga sentido hacerlo. d. Prueba del sentido común. ¿Se producen predicciones económicas significativas? Aquí se aplica la prueba de hipótesis: Procedimiento estadístico formal durante el cual se realiza un enunciado específico sobre un verdadero valor de un parámetro económico. Por medio de una prueba estadística determinar si el parámetro estimado es coherente con la hipótesis. Si no lo es, se rechaza la hipótesis o se seleccionan nuevas especificaciones en el modelo estadístico y se comienza de nuevo.
Como resultado tendremos una herramienta que sirve para evaluar la validez empírica de un modelo económico abstracto. Aspectos fundamentales de la econometría: a. Calidad de estimaciones del parámetro dependerá de la validez del modelo económico de base. b. Al excluir una variable explicativa relevante, el resultado será una estimación deficiente del parámetro. c. A pesar de identificar el proceso que genera los datos, la probabilidad de que las estimaciones del parámetro coincidan con los valores efectivos del parámetro que generan datos es mínima. PDF ¿QUÉ SON LOS MODELOS ECONÓMICOS? Economía moderna: Asigna recursos limitados y distribuye el producto entre un gran número de agentes (personas, empresas y gobiernos) tomando en cuenta que las acciones de cada agente pueden afectar a los demás.
Esto otorga información útil sobre la dinámica del comportamiento de la unidad transversal. Escalas de medición de las variables: i. Escala de razón ii. Escala de intervalo iii. Escala ordinal iv. Escala nominal CLASE 8 DE ABRIL ¿Qué es estadística? Es la ciencia que estudia, reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos atraídos. Análisis descriptivos e inferenciales basadas en el cálculo de probabilidades. PASOS PRUEBA HIPÓTESIS Variables discretas: solo números enteros. Variables continuas : decimales Media aritmética: medida de posición central mas utilizada M: población m : muestra varianza: variabilidad con respecto al promedio. Se obtiene Desviación estándar por desviación estándar.
Desviación estándar: medida de dispersión de los datos con respecto a los datos. Es igual a la raíz de la varianza Covarianza : grado de variación conjunta de dos variables aleatorias respecto a sus medias. Si es negativo, la relación es inversa y viceversa.
La Varianza La varianza es una medida de la esperada al cuadra de las desviaciones estándar de las variables, respecto a la media. Variabilidad con respecto al promedio.
APUNTES DE EXCEL
Calculo en Excel de datos de variables dependientes, independientes, etc. (Ejercicio 0804) Coeficiente de correlación ®: medida lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. Sirve para medir el grado de relación de dos variables que sean cuantitativas y continuas. Va de -1 a 1. Cuando es uno sube, cuando es -1 baja, cuando es 0 es dispersa.
Clase 14/ Coeficiente de determinación Rˆ2 o ®ˆ2: rango de 0 a
- Nivel de explicación, Magnitud o fuerza con cual x explica a y. no implica causalidad( ni trayectoria) Esperanza matemática: ..
