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Trabajo de investigación sobre la robótica con opinión personal
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
2019/2020
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Inteligencia artificial
Índice
• Investigación.
• Ventajas, inconvenientes y peligros.
• ¿Qué se debe estudiar para trabajar en inteligencia
artificial?
• Valoración y reflexión.
• Noticias de interés
• ¿Qué hemos aprendido?
• Bibliografía.
Investigación. Introducción
- (^) La inteligencia artificial ( IA ), también llamada inteligencia computacional , es la
inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina
«inteligente» ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo
acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.
Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las
funciones «cognitivas» que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por
ejemplo: "aprender" y "resolver problemas". A medida que las máquinas se vuelven
cada vez más capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia
se elimina de la definición.
- (^) Según Tayekas (2007) la IA es una rama de las ciencias computacionales encargada de
estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres
humanos en base a dos de sus características primordiales: el razonamiento y la
conducta.
- (^) En 1956, John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial», y la definió como:
"...la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de
cómputo inteligentes”.
- (^) Para Nils John Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial:
- (^) Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
- (^) Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
- (^) Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
- (^) Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.
- (^) También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y
producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos
eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y
su entorno software.
- (^) Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina,
ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de
estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.
Investigación. Introducción
Investigación. Escuelas de pensamiento.
La se divide en dos escuelas de
pensamiento:
Investigación. Escuelas de pensamiento.
Investigación. Historia.
En 2016 , un programa informático ganó cinco a cero al triple campeón de Europa
de Go.
Investigación. Los 10 hitos más importantes en la
historia de la Inteligencia artificial.
1. Fin de la Segunda Guerra Mundial.
La Segunda Guerra Mundial juntó a científicos de distintas disciplinas incluyendo campos emergentes como la neurociencia y la computación.
2. Isaac Asimov. En 1950, el escritor estadounidense Isaac Asimov publicó "Yo, robot", una serie de relatos cortos de ciencia ficción. 3. Estreno de "2001: una odisea del espacio". El término inteligencia artificial (AI) fue acuñado para dar título a una conferencia de verano de la Universidad de Dartmouth, organizada por un joven experto en computadoras, John McCarthy. Pero tal vez uno de los mejores retratos del ideal de la Inteligencia Artificial (y sus riesgos) fueron mostrados en la película de 1968 dirigida por Stanley Kubrick, especialmente en la figura de la misteriosa computadora HAL 9000. 4. El invierno de la inteligencia artificial. En 1973 el matemático británico James Lighthill entregó un condenatorio informe sobre el estado de la IA en Reino Unido. Su visión fue que las máquinas de ese entonces solo podrían ganar una partida de ajedrez a "nivel de aficionado". 5. La gran oportunidad de negocios. El primer sistema exitoso para los negocios se conoció como el RI y fue configurado para ayudar a crear sistemas internos de computación para la IA. Hacia 1986 había permitido un ahorro de cerca de US$40 millones por año. 6. Azul profundo. En 1997, se conoció con nombre propio a la primera superestrella de la inteligencia artificial: Azul Profundo (Deep Blue). La supercomputadora creada por IBM se enfrentó al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov y por primera vez una máquina venció a un ser humano en una competencia de esta disciplina.