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Segons apunts, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadistica, Profesor: , Carrera: Psicologia, Universidad: UB

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 22/06/2014

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nurcb 🇪🇸

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1 LA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL 1.1 CONCEPTO El teorema del límite central o teorema central del límite indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de n variables aleatorias independientes, entonces la función de distribución de Sn se aproxima bien a una distribución normal. En la ley de los grandes números se engloban varios teoremas que describen el comportamiento del promedio de una sucesión de variables aleatorias conforme aumenta su número de ensayos. Estos teoremas prescriben condiciones suficientes para garantizar que dicho promedio converge al promedio de las esperanzas de las variables aleatorias involucradas. Partiendo de estos dos teoremas, podemos estimar cómo saldrán los estadísticos de la muestra que saquemos de la población, calculando su probablidad de aparición. 1.2 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS Se puede calcular la probabilidad de obtener unas medias determinadas mediante esta fórmula = tablas e S E o on o oro pralidas Sn (sempre onSMicao ñ A Ba SS dovacion al O ñpovo de le Eiemolo: desiloución Lauowad 1. Se suposa que V'edat de les dones es distribueix segans el model de la llei normal amb mitjana 45 ¡ desviació típica 10, A partir d'aquestes dades obtenir: a) La probabilitat que en una mostra de 25 dones la mitjana d'edat sigui superior a 48 anys. p (Y > 48) = 0,0668 _ 48-45 ss 10/4/25 =15 => p=0,0668