Apunts estadística, Apuntes de Estadística

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0. INTRODUCCIÓN 0.1 LA DISTRIBUCIÓN NORMAL En estadística, se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. Es un modelo que nos permite estimar la distribución de variables. Características: - Coincide la media, la mediana y la moda - Es perfectamente simétrica - Su media es O y su desviación típica es 1 - Puntos de inflexión en x=4-O0yx=p+0 Si X — N(u,0), entonces podemos estandarizar la variable aleatoria mediante esta fórmula: 4 La Z es el número de desv. típicas Z= pa que el valor estudiado se aleja de la media. Sabiendo la Z podemos obtener la p en las tablas. Ejercicio 1 Se suposa que l'edat de les dones es distribuelx segons el model de la llei normal amb mitjana 451 desviació típica 10. A partir d'aquestes dades obtenir: a) La probabilitat que una dona tingui una edat superior a 65 anys. 5-45 E =2 > p=0/0728 Pp DG> 65) = 0,0228 45 65 0.2 ESTADÍSTICOS Y PARÁMETROS Estadístico ———— Muestra Parámetro ———— Población NOMBRE MUESTRA POBLACIÓN Media X p 4 a 2 2 ATAN s al Varianza PE. TIPO S o Tamaño Ba EN Proporción Pi T