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Cómo resolver un problema de optimización lineal utilizando el método de simplex. Se presenta un ejemplo concreto con cinco desigualdades y seis variables, mostrando todos los pasos de la resolución, desde poner el problema en forma estándar hasta obtener la tabla óptima. Además, se explica qué significa que la tabla es óptima y se ofrecen algunas observaciones finales sobre la solución.
Tipo: Apuntes
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1ª Tabla. SPB = (0, 0, 4, 3, 4, 15), f = 0
-1 1 0 0 0 0 x y r s t u 0 r -2 (^) 2 1 0 0 0 4 0 s 0 1 0 1 0 0 3 0 t 1 0 0 0 1 0 4 0 u 3 3 0 0 0 1 15 z (^) j 0 0 0 0 0 0 0 wj -1 1 0 0 0 0
No es una tabla óptima, pq hay una variable no básica con w > 0. Entra la variable “y”, pq su w es el más grande. Sale la variable “r”, pq min{4/2, 3/1, 15/3} = 2
El pivote es 2.
En la columna del “y” queremos conseguir �
Cálculo de la nueva tabla:
En la fila del pivote tenemos que conseguir un 1, por lo que dividimos por 2. La nueva fila del pivote es -1 1 0.5 0 0 0 2
Ahora usaremos esta fila para conseguir 0’s en el resto de la columna. En la 3ª fila como hay un 0 no tenemos que hacer nada.
2ª fila. Hay un 1 y queremos conseguir un 0. 4ª fila Hay un 3 y queremos conseguir un 0
Vieja 2ª fila
Vieja 4ª fila
La tabla quedaría como sigue
2ª Tabla. SPB = (0, 2, 0, 1, 4, 9), f = 2
-1 1 0 0 0 0 x y r s t u 0 y -1 1 0.5 0 0 0 2 0 s 1 0 -0.5 1 0 0 1 0 t 1 0 0 0 1 0 4 0 u 6 0 -1.5 0 0 1 9 z (^) j -1 1 0.5 0 0 0 2 wj 0 0 -0.5 0 0 0
Es una tabla óptima, pq todos los w ≤ 0.
x es no básica y w (^) x = 0 → Hay soluciones alternativas. No podemos saber si es de arista finita o infinita, pq en la columna de la x hay valores positivos.
Podemos dibujar el problema y ver lo que ha pasado.
Hemos empezado en el vértice (0,0), con f = 0. Luego nos hemos movido al vértice (0,2) con f = 2. Esta solución es óptima. Si hubiese entrado x, nos habríamos movido al vértice (1,3), por lo que la solución es de arista finita.