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Solucionario Virtual, Ejercicios de Derecho Informático

Año 2025, derecho, solucionario de preguntas

Tipo: Ejercicios

2025/2026

Subido el 13/01/2026

alexander-paz-vertiz
alexander-paz-vertiz 🇵🇪

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Enunciado 01
En una planta de manufactura de acero, los ingenieros desean estudiar cómo la temperatura del
horno de tratamiento térmico influye en la resistencia final del acero. Se tomó una muestra de 10
piezas tratadas a diferentes temperaturas y se midió su resistencia en megapascales (MPa).
Temperatura del horno (°C) 800 980 840 970 940 825 864 900 910 938
Resistencia del acero (MPa) 450 325 428 340 355 436 405 385 360 355
Estima el modelo de regresión lineal utilizando IBM SPSS o el complemento de Excel MegaStat, e
interpreta el coeficiente de regresión 1. (Adjunta una captura de pantalla del resultado obtenido
utilizando el software)
Desarrollo
a)
Estima el modelo de regresión lineal utilizando IBM SPSS o el complemento de Excel MegaStat
(Adjunta una captura de pantalla del resultado obtenido utilizando el software)
b)
Interpreta el coeficiente de regresión 1.
β₁ = -0.6943 refleja que un incremento de un grado en la temperatura del horno reduce la
resistencia del acero en aproximadamente 0.6943 MPa.
Resultado
Ecuación del modelo de regresión lineal:
La resistencia se calcula como: Resistencia = 1006.48 − 0.6943 × Temperatura.
Interpretación del coeficiente de regresión 1
β₁ = -0.6943 refleja que un incremento de un grado en la temperatura del horno reduce la resistencia
del acero en
aproximadamente 0.6943 MPa.
pf3

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En una planta de manufactura de acero, los ingenieros desean estudiar cómo la temperatura del horno de tratamiento térmico influye en la resistencia final del acero. Se tomó una muestra de 10 piezas tratadas a diferentes temperaturas y se midió su resistencia en megapascales (MPa). Temperatura del horno (°C) 800 980 840 970 940 825 864 900 910 938 Resistencia del acero (MPa) 450 325 428 340 355 436 405 385 360 355 Estima el modelo de regresión lineal utilizando IBM SPSS o el complemento de Excel MegaStat, e interpreta el coeficiente de regresión 1. (Adjunta una captura de pantalla del resultado obtenido utilizando el software) Desarrollo a) Estima el modelo de regresión lineal utilizando IBM SPSS o el complemento de Excel MegaStat (Adjunta una captura de pantalla del resultado obtenido utilizando el software) b) Interpreta el coeficiente de regresión 1.

β₁ = - 0.6943 refleja que un incremento de un grado en la temperatura del horno reduce la

resistencia del acero en aproximadamente 0.6943 MPa.

Resultado

Ecuación del modelo de regresión lineal:

La resistencia se calcula como: Resistencia = 1006.48 − 0.6943 × Temperatura.

Interpretación del coeficiente de regresión  1

β₁ = - 0.6943 refleja que un incremento de un grado en la temperatura del horno reduce la resistencia del acero en

aproximadamente 0.6943 MPa.

Un hospital ha implementado un nuevo protocolo para reducir el tiempo de espera en emergencias. El director médico afirma que el protocolo logra reducir el tiempo de espera en el 85% de los casos. Para verificar esta afirmación, se realiza un estudio con 200 pacientes, de los cuales 168 fueron atendidos en un tiempo menor al estándar establecido. A un nivel de confianza del 90%, ¿se puede confirmar la afirmación del director médico sobre la efectividad del nuevo protocolo? (Adjunte una captura de pantalla del resultado obtenido utilizando el complemento de Excel - MegaStat). Desarrollo a) Estima el intervalo de confianza utilizando el complemento de Excel MegaStat (Adjunta una captura de pantalla del resultado obtenido utilizando el software)

Número de éxitos (pacientes atendidos en tiempo reducido): 168

Proporción muestrapl ( ): 168 / 200 = 0.

Tamaño de la muestra (n): 200 pacientes

Nivel de confianza: 90%

b) Interpreta el intervalo de confianza calculado y responde a la pregunta del problema

El intervalo de confianza al 90% obtenido es (0.7974, 0.8826). Como la proporción del 85%

mencionada por el director médico cae dentro de este rango, su afirmación es compatible con los

datos.

Resultado

El intervalo de confianza al 90% resultó ser (0.7974, 0.8826). Como el 85% mencionado por

el director médico está dentro de este rango, su afirmación concuerda con los datos

obtenidos.