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Soluciones ejercicios fiabilidad, Ejercicios de Psicometría

Asignatura: Psicometria, Profesor: Laura Galiana, Carrera: Psicologia, Universidad: UV

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 11/02/2018

martasanchezg
martasanchezg 🇪🇸

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Ejercicios 6.2. Coeficiente de fiabilidad como proporción de la varianza observada que se
debe a la varianza verdadera
1. Administramos tres formas paralelas de un test a 40 sujetos y obtenemos una
variancia verdadera de 55,638 y una variancia observada de 88,943.
¿Cuál es el coeficiente de fiabilidad del test?
Recuerda…
Dividimos la varianza de verdadera entre la variancia observada.
55,638 / 88,943 = 0,6255
¿Cuál es el índice de fiabilidad del test?
Recuerda…
Sacamos la raíz cuadrada del resultado anterior.
0,7908
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Ejercicios 6.2. Coeficiente de fiabilidad como proporción de la varianza observada que se debe a la varianza verdadera

  1. Administramos tres formas paralelas de un test a 40 sujetos y obtenemos una variancia verdadera de 55,638 y una variancia observada de 88,943.

¿Cuál es el coeficiente de fiabilidad del test?

Recuerda…

Dividimos la varianza de verdadera entre la variancia observada.

55,638 / 88,943 = 0,

¿Cuál es el índice de fiabilidad del test?

Recuerda…

Sacamos la raíz cuadrada del resultado anterior.

0,

Ejercicios 6.3. Procedimientos de estimación de la fiabilidad

  1. Hemos aplicado un test de 30 ítems. Obtenemos su coeficiente de fiabilidad mediante el método de dos mitades. Para ello, hacemos una asignación alternativa de los ítems, de manera que los ítems impares forman la primera mitad (A) y los ítems pares forman la segunda mitad (B). El coeficiente de fiabilidad resultante es de 0,64. ¿Qué valor tendría este coeficiente para el test completo si aplicásemos la fórmula de Spearman Brown?

Recuerda…

rXX’ = (2 * 0,64) / (1 + 0,64) = 1,28 / 1,64 = 0,

  1. Hemos aplicado un test de 30 ítems. Queremos obtener su coeficiente de fiabilidad. Para ello, hacemos una asignación alternativa de los ítems, de manera que los ítems impares forman la primera mitad (A) y los ítems pares forman la segunda mitad (B). La variancia de la puntuación diferencia entre las dos mitades es 0,35, mientras que la variancia total del test es 1,24. ¿Qué valor tendría el coeficiente de fiabilidad si aplicamos el Método de Rulon?

Recuerda…

rXX’ = 1 - (0,35 / 1,24) = 1 – 0,28= 0,

  1. Hemos aplicado un test de 30 ítems. Queremos obtener su coeficiente de fiabilidad. Para ello, hacemos una asignación alternativa de los ítems, de manera que los ítems impares forman la primera mitad (A) y los ítems pares forman la segunda mitad (B). La variancia de la mitad A es de 0,23, la variancia de la mitad B también es de 0,32, y la variancia total del test es 1. ¿Qué valor tendría el coeficiente de fiabilidad si aplicamos el Método de Guttman/Flanagan?

Recuerda…

rXX’ = 2 * (1 – ((0,23 + 0,32) / 1) = 2 * (1 – (0,55 / 1) = 2 * (1 – 0,55) = 2 * 0,45 = 0,

  1. A continuación se presentan los resultados de un test de elección múltiple:

Ítem A Ítem B Ítem C Ítem D Ítem E Sujeto 1 1 1 1 1 1 Sujeto 2 1 0 1 0 0 Sujeto 3 0 0 0 0 0 Sujeto 4 1 1 1 1 1 Sujeto 5 0 1 0 1 0 Sujeto 6 1 0 0 0 0 Sujeto 7 1 1 1 1 1 Sujeto 8 1 1 0 0 0 Sujeto 9 1 1 1 1 1 Sujeto 10 1 1 1 0 0 Total 8 7 6 5 4 p 0.8 0.7 0.6 0.5 0. q 0.2 0.3 0.4 0.5 0. p · q 0.16 0.21 0.24 0.25 0.

Sabiendo que la varianza total del test es 3.55, ¿Qué coeficiente de fiabilidad utilizarías? ¿Cuál es el resultado de fiabilidad?

KR20.

TOTAL p · q = 0.16 + 0.21 + 0.24 + 0.25 + 0.24 =

KR20 = 5/4 * (1 – (1.1 / 3.55) = 1.25 * (1 – 0.31) = 1.25 * 0.69 = 0.