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Práctica AFE, Ejercicios de Psicometría

Asignatura: Psicometria, Profesor: Laura Galiana, Carrera: Psicologia, Universidad: UV

Tipo: Ejercicios

2016/2017

Subido el 23/11/2017

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rociio30 🇪🇸

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PRÁCTICA AFE.
1. Pega la tabla de KMO y prueba de esfericidad de Bartlett y responde a las siguientes
preguntas:
¿Las variables analizadas (ítems) están suficientemente relacionadas? ¿Tiene sentido
continuar con la interpretación del análisis? Justifica tu respuesta.
Las variables que hemos analizado si que están lo suficientemente relacionados ya que su
correlación es aceptable (>.7).
También tiene sentido continuar con la interpretación del análisis ya que sig < .05.
2. Pega la tabla con los autovalores iniciales de los factores extraídos y responde a las
siguientes preguntas:
¿Cuántos factores superan el criterio de Kaiser?
¿Qué porcentaje de varianza explica cada factor?
¿Qué porcentaje de varianza total explican entre todos los factores?
Los factores que superan el criterio de Kaiser son el 1 y 2 ya que sus egeinvalues son
superiores a 1.
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PRÁCTICA AFE.

  1. Pega la tabla de KMO y prueba de esfericidad de Bartlett y responde a las siguientes preguntas: ¿Las variables analizadas (ítems) están suficientemente relacionadas? ¿Tiene sentido continuar con la interpretación del análisis? Justifica tu respuesta. Las variables que hemos analizado si que están lo suficientemente relacionados ya que su correlación es aceptable (>.7). También tiene sentido continuar con la interpretación del análisis ya que sig < .05.
  2. Pega la tabla con los autovalores iniciales de los factores extraídos y responde a las siguientes preguntas: ¿Cuántos factores superan el criterio de Kaiser? ¿Qué porcentaje de varianza explica cada factor? ¿Qué porcentaje de varianza total explican entre todos los factores? Los factores que superan el criterio de Kaiser son el 1 y 2 ya que sus egeinvalues son superiores a 1.

El porcentaje de varianza que explica el factor 1 es = 32,863. El porcentaje de varianza que explica el factor 2 es = 6,769. El porcentaje total acumulado es = 39,632. El porcentaje total acumulado tiene que superar el 60% de los datos.

  1. Pega la matriz de estructura o matriz de factores rotados. Interpreta la solución factorial que ofrece (¿qué ítems forman cada uno de los factores extraídos?). En el factor 1 se encontrarían los ítems LOT9P, LOT7P. LOT3P, LOT4O, LOT10O. En el factor 2 se encontrarían los ítems LOT9P, LOT7P. LOT1O, LOT4O, LOT10O.
  2. ¿Se confirma la unidimensionalidad esperada para el test? ¿O los resultados apuntan, como en estudios anteriores, a que el cuestionario mide dos factores negativamente correlacionados?