Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Tablas y Formulas Estadística, Apuntes de Estadística Empresarial

Tablas y Formulas Estadística I y II

Tipo: Apuntes

2018/2019

Subido el 09/03/2019

_09alba_
_09alba_ 🇪🇸

4.5

(12)

9 documentos

1 / 55

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Tablas de Probabilidades
Ernesto Barrios Zamudio
Jos´e ´
Angel Garc´ıa erez
Jos´e Matuk Villaz´on
Departamento Acad´emico de Estad´ıstica
Instituto Tecnol´ogico Aut´onomo de exico
Mayo 2016
Versi´on 1.00
1
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b
pf1c
pf1d
pf1e
pf1f
pf20
pf21
pf22
pf23
pf24
pf25
pf26
pf27
pf28
pf29
pf2a
pf2b
pf2c
pf2d
pf2e
pf2f
pf30
pf31
pf32
pf33
pf34
pf35
pf36
pf37

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Tablas y Formulas Estadística y más Apuntes en PDF de Estadística Empresarial solo en Docsity!

Tablas de Probabilidades

Ernesto Barrios Zamudio

Jos´e Angel Garc´´ ıa P´erez

Jos´e Matuk Villaz´on

Departamento Acad´emico de Estad´ıstica

Instituto Tecnol´ogico Aut´onomo de M´exico

Mayo 2016

Versi´on 1.

Notas

La idea de elaborar unas tablas de probabilidades surgi´o del af´an de uniformar las tablas empleadas dentro

de un mismo curso y entre distintos cursos. Para esto se construyeron las tablas de los cursos Estad´ıstica I,

Estad´ıstica II e Inferencia Estad´ıstica, con el mismo contenido de las empleadas oficialmente. Se incluyeron

los mismos formularios y distribuciones de probabilidad.

Con las primeras versiones de las tablas nos dimos cuenta de las ventajas de contar con el correspondiente

documento electr´onico. Se puede extraer exclusivamente el material de inter´es e incluirlo en otro documento.

As´ı pues, en este trabajo hemos compilado los formularios y las tablas de probabilidades utilizadas en los

cursos mencionados y algunas distribuciones m´as para apoyo de cursos optativos.

El c´alculo de las probabilidades y las gr´aficas fueron generadas utilizando el lenguaje estad´ıstico R. Para

algunas distribuciones se programaron los correspondientes algoritmos que en un caso implic´o incluso la liga

de R con fortran.

El documento fue preparado con LATEX y el uso del paquete-R xtable.

Si tiene alg´un comentario agradeceremos que nos lo haga llegar a: ebarrios at itam.mx.

Copia electr´onica de este documento y sus actualizaciones las encontrar´a en

http://allman.rhon.itam.mx/˜ebarrios/TablasProbabilidad

Parte I

Formularios

  1. Estad´ıstica I

1.1. An´alisis exploratorio de datos

  • Datos no agrupados

Medida descriptiva Poblaci´on Muestra

Media μ =

N

∑^ N

i=

xi x¯ =

n

∑^ n

i=

xi

Mediana

(md) = 0. 5 N + 0. 5(˜x) = 0. 5 n + 0. 5

Cuartil inferior∗^ (Q 1 ) = 0. 25 N + 0. 5(q 1 ) = 0. 25 n + 0. 5

Cuartil superior∗^ (Q 3 ) = 0. 75 N + 0. 5(q 3 ) = 0. 75 n + 0. 5

Amplitud intercuart´ılica A.I. = Q 3 − Q 1 a.i. = q 3 − q 1

Desviaci´on media a mediana D.M. =

N

∑^ N

i=

|xi − md| d.m. =

n − 1

∑^ n

i=

|xi − ˜x|

σ^2 =

N

∑^ N

i=

(xi − μx)^2 s^2 =

n − 1

∑^ n

i=

(xi − x¯)^2

Varianza

N

∑^ N

i=

x^2 i − N μ^2 =

n − 1

∑n

i=

x^2 i − nx¯^2

Coeficiente de variaci´on C.V. =

c.v. =

s

x ¯

σxy =

N

∑^ N

i=

(xi − μX )(yi − μY ) sxy =

n − 1

∑^ n

i=

(xi − x¯)(yi − y¯)

Covarianza

N

∑^ N

i=

xiyi − μY μY =

n − 1

∑n

i=

xiyi − nx¯¯y

Coeficiente de correlaci´on ρ =

σxy

σxσy

r =

sxy

sxsy

xi: i-´esima observaci´on de la variable X.

N : n´umero de elementos en la poblaci´on.

n: n´umero de observaciones en la muestra.

`(q): posici´on o ´ındice de q, redondeado.

md: mediana poblacional.

x˜: mediana muestral.

∗ Determinadas por la l-´esima observaci´on de la poblaci´on o muestra ordenada.

  • Propiedades

E(aX + b) = aE(X) + b Cov(X, Y ) = E [(X − E(X))(Y − E(Y ))]

var(X) = E

[

(X − E(X))

2

]

= E(XY ) − E(X)E(Y )

= E(X^2 ) − E(X)^2 Cov(aX + b, cY + d) = acCov(X, Y )

var (aX + bY ) = a^2 var(X) + b^2 var(Y ) ρ = Corr(X, Y ) =

σXY

σX σY

+ 2abCov(X, Y )

1.3. Algunas distribuciones de probabilidad

Distribuci´on Notaci´on Soporte RX Funci´on de probabilidad E(X) var(X)
Uniforme discreta Unif{x 1 ,... , xK } x ∈ {x 1 ,... , xK } K^1
K
∑^ K

i=

xi
K
∑^ K

i=

(xi − E(X))^2
Bernoulli Be(p) x ∈ { 0 , 1 } px(1 − p)^1 −x^ p p(1 − p)
Binomial Bin(n, p) x ∈ { 0 , 1 ,... , n}
n
x
px(1 − p)n−x^ np np(1 − p)
Poisson Po(λ) x ∈ { 0 , 1 , 2 ,.. .}
λxe−λ
x!
Uniforme continua Unif(a, b) a ≤ x ≤ b
b − a
a + b
(b − a)^2
Normal N(μ, σ^2 ) −∞ < x < ∞
exp
( x − μ
μ σ^2
Exponencial Exp(θ) 0 ≤ x < ∞
exp{−
x
} θ θ^2
  1. Estad´ıstica II

2.1. Algunas distribuciones de probabilidad

Distribuci´on Notaci´on Soporte RX Funci´on de probabilidad E(X) var(X)
Uniforme discreta Unif{x 1 ,... , xK } x ∈ {x 1 ,... , xK } K^1
K
∑^ K

i=

xi
K
∑^ K

i=

(xi − E(X))

2

Bernoulli Be(p) x ∈ { 0 , 1 } px(1 − p)^1 −x^ p p(1 − p)
Binomial Bin(n, p) x ∈ { 0 , 1 ,... , n}
n
x
px(1 − p)n−x^ np np(1 − p)
Poisson Po(λ) x ∈ { 0 , 1 , 2 ,.. .}
λxe−λ
x!
Uniforme continua Unif(a, b) a ≤ x ≤ b
b − a
a + b
(b − a)^2
Normal N(μ, σ^2 ) −∞ < x < ∞
exp
( x − μ
μ σ^2
Exponencial Exp(θ) 0 ≤ x < ∞
exp{−
x
} θ θ^2

2.2. Estimaci´on puntual

Par´ametro Estimador
Media X¯ =
n
Xi
Varianza S^2 =
(Xi − X¯)^2
n − 1
Correlaci´on r =
SXY
SX SY
, SXY =
(Xi − X¯)(Yi − Y¯ )
n − 1
Sesgo B(θˆ) = E(ˆθ − θ)
Error de estimaci´on |θˆ − θ|
Error Cuadr´atico Medio ECM (θˆ) = E
(θˆ − θ)^2
= var(θˆ) + B(ˆθ)^2

Poblaciones con distribuci´on Bernoulli

Estad´ıstico Distribuci´on

Y = nˆp Y ∼ Bin(n, p)

Z =

pˆ − p

p(1 − p)/n

Z ∼ N(0, 1), para n grande

Z =

(ˆp 1 − pˆ 2 ) − (p 1 − p 2 )

pˆ 1 (1 − pˆ 1 )/n 1 + ˆp 2 (1 − pˆ 2 )/n 2

Z ∼ N(0, 1), para n 1 y n 2 grandes

Si p 1 = p 2 ,

Z =

(ˆp 1 − pˆ 2 ) − (p 1 − p 2 )

p ˆ(1 − pˆ)

n 1

n 2

) Z^ ∼^ N(0,^ 1),^ para^ n^1 y^ n^2 grandes

con pˆ =

n 1 pˆ 1 + n 2 pˆ 2

n 1 + n 2

2.4. Pruebas no param´etricas

Prueba Estad´ıstico Propiedades

Signos M = # de signos positivos E(M ) = np, var(M ) = np(1 − p)

Mann-Whitney Tx =

R(Xi) −

n(n + 1)

E(Tx) =

nm

, var(Tx) =

nm(n + m + 1)

Correlaci´on de Spearman rs = 1 −

6

∑ d^2 i

n^3 −n rs

(n − 1) ∼ N(0, 1), para n grande

Ji–cuadrada (χ^2 ) J =

∑^ rc

i=

(Obsi − Espi)^2

Espi

J ∼ χ^2 (r−1)(c−1),

r = # renglones c = # columnas

  1. Probabilidad, Inferencia Estad´ıstica y Econometr´ıa

3.1. Variables aleatorias

  • Valor esperado de g(X)

E(g(X)) =

x

g(x)P (X = x) caso discreto

−∞

g(x)fX (x)dx caso continuo

  • Propiedades de la funci´on generadora de momentos

MX+a(t) = eatMX (t)

MbX (t) = MX (bt)

M X+a

b

(t) = e

a

b tMX

t

b

  • Tercer y cuarto momentos con respecto a la media

E[(X − μ)^3 ] = E(X^3 ) − 3E(X)E(X^2 ) + 2(E(X))^3

E[(X − μ)^4 ] = E(X^4 ) − 4E(X)E(X^3 ) + 6(E(X))^2 E(X^2 ) − 3(E(X))^4

  • Coeficientes de asimetr´ıa y de curtosis

CA = α 3 =

3 / 2 2

CK = α 4 =

μ^22

  • M´etodo de transformaci´on de variables

Sea U = h(Y ), con h funci´on mon´otona creciente o decreciente en y, entonces

fU (u) = fY (y)

dy

du

∣ donde^ y^ =^ h

− 1 (u)

3.3. Distribuciones bivariadas

  • Funci´on de densidad condicional

f (x 2 |x 1 ) =

fX 1 ,X 2 (x 1 , x 2 )

fX 1 (x 1 )

  • Valor esperado de g(X 1 , X 2 )

E[g(X 1 , X 2 )] =

x 1

x 2

g(x 1 , x 2 )P (X 1 = x 1 , X 2 = x 2 ) caso discreto

g(x 1 , x 2 )fX 1 ,X 2 (x 1 , x 2 )dx 1 dx 2 caso continuo

  • Funci´on generadora de momentos conjunta

MX 1 ,X 2 (t 1 , t 2 ) = E(et^1 X^1 +t^2 X^2 )

  • Covarianza y coeficiente de correlaci´on

σ 12 = Cov(X 1 , X 2 ) = E [(X 1 − E(X 1 ))(X 2 − E(X 2 ))] = E(X 1 X 2 ) − E(X 1 )E(X 2 )

ρX 1 X 2 =

  • M´etodo de transformaci´on de variables

Sean las variables aleatorias Y 1 y Y 2 funciones de las variables aleatorias X 1 y X 2 , de manera que las

ecuaciones en y 1 y y 2 tienen soluci´on ´unica para x 1 y x 2 en t´erminos de y 1 y y 2. Esto es,

y 1 = g 1 (x 1 , x 2 ) x 1 = h 1 (y 1 , y 2 )

y

y 2 = g 2 (x 1 , x 2 ) x 2 = h 2 (y 1 , y 2 )

Si las funciones h 1 y h 2 tienen derivadas parciales continuas en todos los puntos (y 1 , y 2 ) y el determinante

Jacobiano

J (h 1 (y 1 , y 2 ), h 2 (y 1 , y 2 )) =

∂h 1

∂y 1

∂h 1

∂y 2

∂h 2

∂y 1

∂h 2

∂y 2

6 = 0 para todo (h 1 (y 1 , y 2 ), h 2 (y 1 , y 2 ))

entonces,

fY 1 ,Y 2 (y 1 , y 2 ) = fX 1 ,X 2 (h 1 (y 1 , y 2 ), h 2 (y 1 , y 2 )) · |J (h 1 (y 1 , y 2 ), h 2 (y 1 , y 2 ))|

3.4. Distribuci´on normal bivariada

  • Funci´on de densidad conjunta

fX 1 ,X 2 (x 1 , x 2 ) =

1 − ρ^2

exp

2(1 − ρ^2 )

[(

x 1 − μ 1

x 1 − μ 1

x 2 − μ 2

x 2 − μ 2

) 2 ]}

  • Funci´on generadora de momentos conjunta

MX 1 ,X 2 (t 1 , t 2 ) = exp

(t 1 μ 1 + t 2 μ 2 ) +

σ^21 t^21 + 2ρσ 1 σ 2 t 1 t 2 + σ^22 t^22

  • Valor esperado y varianza condicionales

E(X 2 |X 1 = x 1 ) = μ 2 + ρ

(x 1 − μ 1 )

var(X 2 |X 1 = x 1 ) = σ 22 (1 − ρ^2 )

  1. Distribuci´on Binomial

X ∼ Binomial(n, p)

p = P (X ≤ x) =

∑^ x

k=

n

k

pk(1 − p)n−k^ = 1 − α

p α

0 x

Tabla 4A. Probabilidades acumuladas p de la distribuci´on binomial (n = 5, 6 , 7 , 8 , 9).

p x 0. 01 0. 05 0. 1 0. 2 0. 25 0. 3 0. 4 0. 5 0. 6 0. 7 0. 75 0. 8 0. 9 0. 95 0. 99 n = 5 0 0. 951 0. 774 0. 590 0. 328 0. 237 0. 168 0. 078 0. 031 0. 010 0. 002 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 999 0. 977 0. 919 0. 737 0. 633 0. 528 0. 337 0. 188 0. 087 0. 031 0. 016 0. 007 0. 000 0. 000 0. 000 2 1. 000 0. 999 0. 991 0. 942 0. 896 0. 837 0. 683 0. 500 0. 317 0. 163 0. 104 0. 058 0. 009 0. 001 0. 000 3 1. 000 1. 000 1. 000 0. 993 0. 984 0. 969 0. 913 0. 813 0. 663 0. 472 0. 367 0. 263 0. 081 0. 023 0. 001 4 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 998 0. 990 0. 969 0. 922 0. 832 0. 763 0. 672 0. 410 0. 226 0. 049 5 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 6 0 0. 941 0. 735 0. 531 0. 262 0. 178 0. 118 0. 047 0. 016 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 999 0. 967 0. 886 0. 655 0. 534 0. 420 0. 233 0. 109 0. 041 0. 011 0. 005 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 2 1. 000 0. 998 0. 984 0. 901 0. 831 0. 744 0. 544 0. 344 0. 179 0. 070 0. 038 0. 017 0. 001 0. 000 0. 000 3 1. 000 1. 000 0. 999 0. 983 0. 962 0. 930 0. 821 0. 656 0. 456 0. 256 0. 169 0. 099 0. 016 0. 002 0. 000 4 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 995 0. 989 0. 959 0. 891 0. 767 0. 580 0. 466 0. 345 0. 114 0. 033 0. 001 5 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 984 0. 953 0. 882 0. 822 0. 738 0. 469 0. 265 0. 059 6 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 7 0 0. 932 0. 698 0. 478 0. 210 0. 133 0. 082 0. 028 0. 008 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 998 0. 956 0. 850 0. 577 0. 445 0. 329 0. 159 0. 063 0. 019 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 1. 000 0. 996 0. 974 0. 852 0. 756 0. 647 0. 420 0. 227 0. 096 0. 029 0. 013 0. 005 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 1. 000 0. 997 0. 967 0. 929 0. 874 0. 710 0. 500 0. 290 0. 126 0. 071 0. 033 0. 003 0. 000 0. 000 4 1. 000 1. 000 1. 000 0. 995 0. 987 0. 971 0. 904 0. 773 0. 580 0. 353 0. 244 0. 148 0. 026 0. 004 0. 000 5 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 981 0. 938 0. 841 0. 671 0. 555 0. 423 0. 150 0. 044 0. 002 6 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 992 0. 972 0. 918 0. 867 0. 790 0. 522 0. 302 0. 068 7 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 8 0 0. 923 0. 663 0. 430 0. 168 0. 100 0. 058 0. 017 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 997 0. 943 0. 813 0. 503 0. 367 0. 255 0. 106 0. 035 0. 009 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 1. 000 0. 994 0. 962 0. 797 0. 679 0. 552 0. 315 0. 145 0. 050 0. 011 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 1. 000 0. 995 0. 944 0. 886 0. 806 0. 594 0. 363 0. 174 0. 058 0. 027 0. 010 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 1. 000 1. 000 0. 990 0. 973 0. 942 0. 826 0. 637 0. 406 0. 194 0. 114 0. 056 0. 005 0. 000 0. 000 5 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 989 0. 950 0. 855 0. 685 0. 448 0. 321 0. 203 0. 038 0. 006 0. 000 6 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 991 0. 965 0. 894 0. 745 0. 633 0. 497 0. 187 0. 057 0. 003 7 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 983 0. 942 0. 900 0. 832 0. 570 0. 337 0. 077 8 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 9 0 0. 914 0. 630 0. 387 0. 134 0. 075 0. 040 0. 010 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 997 0. 929 0. 775 0. 436 0. 300 0. 196 0. 071 0. 020 0. 004 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 1. 000 0. 992 0. 947 0. 738 0. 601 0. 463 0. 232 0. 090 0. 025 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 999 0. 992 0. 914 0. 834 0. 730 0. 483 0. 254 0. 099 0. 025 0. 010 0. 003 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 1. 000 0. 999 0. 980 0. 951 0. 901 0. 733 0. 500 0. 267 0. 099 0. 049 0. 020 0. 001 0. 000 0. 000 5 1. 000 1. 000 1. 000 0. 997 0. 990 0. 975 0. 901 0. 746 0. 517 0. 270 0. 166 0. 086 0. 008 0. 001 0. 000 6 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 975 0. 910 0. 768 0. 537 0. 399 0. 262 0. 053 0. 008 0. 000 7 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 996 0. 980 0. 929 0. 804 0. 700 0. 564 0. 225 0. 071 0. 003 8 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 990 0. 960 0. 925 0. 866 0. 613 0. 370 0. 086 9 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

Tabla 4B. Probabilidades acumuladas p de la distribuci´on binomial (n = 10, 11 , 12 , 13 , 14).

p x 0. 01 0. 05 0. 1 0. 2 0. 25 0. 3 0. 4 0. 5 0. 6 0. 7 0. 75 0. 8 0. 9 0. 95 0. 99 n = 10 0 0. 904 0. 599 0. 349 0. 107 0. 056 0. 028 0. 006 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 996 0. 914 0. 736 0. 376 0. 244 0. 149 0. 046 0. 011 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 1. 000 0. 988 0. 930 0. 678 0. 526 0. 383 0. 167 0. 055 0. 012 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 999 0. 987 0. 879 0. 776 0. 650 0. 382 0. 172 0. 055 0. 011 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 1. 000 0. 998 0. 967 0. 922 0. 850 0. 633 0. 377 0. 166 0. 047 0. 020 0. 006 0. 000 0. 000 0. 000 5 1. 000 1. 000 1. 000 0. 994 0. 980 0. 953 0. 834 0. 623 0. 367 0. 150 0. 078 0. 033 0. 002 0. 000 0. 000 6 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 989 0. 945 0. 828 0. 618 0. 350 0. 224 0. 121 0. 013 0. 001 0. 000 7 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 988 0. 945 0. 833 0. 617 0. 474 0. 322 0. 070 0. 012 0. 000 8 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 989 0. 954 0. 851 0. 756 0. 624 0. 264 0. 086 0. 004 9 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 994 0. 972 0. 944 0. 893 0. 651 0. 401 0. 096 10 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 11 0 0. 895 0. 569 0. 314 0. 086 0. 042 0. 020 0. 004 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 995 0. 898 0. 697 0. 322 0. 197 0. 113 0. 030 0. 006 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 1. 000 0. 985 0. 910 0. 617 0. 455 0. 313 0. 119 0. 033 0. 006 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 998 0. 981 0. 839 0. 713 0. 570 0. 296 0. 113 0. 029 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 1. 000 0. 997 0. 950 0. 885 0. 790 0. 533 0. 274 0. 099 0. 022 0. 008 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 5 1. 000 1. 000 1. 000 0. 988 0. 966 0. 922 0. 753 0. 500 0. 247 0. 078 0. 034 0. 012 0. 000 0. 000 0. 000 6 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 992 0. 978 0. 901 0. 726 0. 467 0. 210 0. 115 0. 050 0. 003 0. 000 0. 000 7 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 971 0. 887 0. 704 0. 430 0. 287 0. 161 0. 019 0. 002 0. 000 8 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 994 0. 967 0. 881 0. 687 0. 545 0. 383 0. 090 0. 015 0. 000 9 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 994 0. 970 0. 887 0. 803 0. 678 0. 303 0. 102 0. 005 10 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 996 0. 980 0. 958 0. 914 0. 686 0. 431 0. 105 11 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 12 0 0. 886 0. 540 0. 282 0. 069 0. 032 0. 014 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 994 0. 882 0. 659 0. 275 0. 158 0. 085 0. 020 0. 003 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 1. 000 0. 980 0. 889 0. 558 0. 391 0. 253 0. 083 0. 019 0. 003 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 998 0. 974 0. 795 0. 649 0. 493 0. 225 0. 073 0. 015 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 1. 000 0. 996 0. 927 0. 842 0. 724 0. 438 0. 194 0. 057 0. 009 0. 003 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 5 1. 000 1. 000 0. 999 0. 981 0. 946 0. 882 0. 665 0. 387 0. 158 0. 039 0. 014 0. 004 0. 000 0. 000 0. 000 6 1. 000 1. 000 1. 000 0. 996 0. 986 0. 961 0. 842 0. 613 0. 335 0. 118 0. 054 0. 019 0. 001 0. 000 0. 000 7 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 997 0. 991 0. 943 0. 806 0. 562 0. 276 0. 158 0. 073 0. 004 0. 000 0. 000 8 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 985 0. 927 0. 775 0. 507 0. 351 0. 205 0. 026 0. 002 0. 000 9 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 997 0. 981 0. 917 0. 747 0. 609 0. 442 0. 111 0. 020 0. 000 10 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 997 0. 980 0. 915 0. 842 0. 725 0. 341 0. 118 0. 006 11 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 986 0. 968 0. 931 0. 718 0. 460 0. 114 12 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 13 0 0. 878 0. 513 0. 254 0. 055 0. 024 0. 010 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 993 0. 865 0. 621 0. 234 0. 127 0. 064 0. 013 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 1. 000 0. 975 0. 866 0. 502 0. 333 0. 202 0. 058 0. 011 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 997 0. 966 0. 747 0. 584 0. 421 0. 169 0. 046 0. 008 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 1. 000 0. 994 0. 901 0. 794 0. 654 0. 353 0. 133 0. 032 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 5 1. 000 1. 000 0. 999 0. 970 0. 920 0. 835 0. 574 0. 291 0. 098 0. 018 0. 006 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 6 1. 000 1. 000 1. 000 0. 993 0. 976 0. 938 0. 771 0. 500 0. 229 0. 062 0. 024 0. 007 0. 000 0. 000 0. 000 7 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 994 0. 982 0. 902 0. 709 0. 426 0. 165 0. 080 0. 030 0. 001 0. 000 0. 000 8 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 968 0. 867 0. 647 0. 346 0. 206 0. 099 0. 006 0. 000 0. 000 9 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 992 0. 954 0. 831 0. 579 0. 416 0. 253 0. 034 0. 003 0. 000 10 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 989 0. 942 0. 798 0. 667 0. 498 0. 134 0. 025 0. 000 11 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 987 0. 936 0. 873 0. 766 0. 379 0. 135 0. 007 12 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 990 0. 976 0. 945 0. 746 0. 487 0. 122 13 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 14 0 0. 869 0. 488 0. 229 0. 044 0. 018 0. 007 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 992 0. 847 0. 585 0. 198 0. 101 0. 047 0. 008 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 1. 000 0. 970 0. 842 0. 448 0. 281 0. 161 0. 040 0. 006 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 996 0. 956 0. 698 0. 521 0. 355 0. 124 0. 029 0. 004 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 1. 000 0. 991 0. 870 0. 742 0. 584 0. 279 0. 090 0. 018 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 5 1. 000 1. 000 0. 999 0. 956 0. 888 0. 781 0. 486 0. 212 0. 058 0. 008 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 6 1. 000 1. 000 1. 000 0. 988 0. 962 0. 907 0. 692 0. 395 0. 150 0. 031 0. 010 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 7 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 990 0. 969 0. 850 0. 605 0. 308 0. 093 0. 038 0. 012 0. 000 0. 000 0. 000 8 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 992 0. 942 0. 788 0. 514 0. 219 0. 112 0. 044 0. 001 0. 000 0. 000 9 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 982 0. 910 0. 721 0. 416 0. 258 0. 130 0. 009 0. 000 0. 000 10 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 996 0. 971 0. 876 0. 645 0. 479 0. 302 0. 044 0. 004 0. 000 11 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 994 0. 960 0. 839 0. 719 0. 552 0. 158 0. 030 0. 000 12 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 992 0. 953 0. 899 0. 802 0. 415 0. 153 0. 008 13 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 993 0. 982 0. 956 0. 771 0. 512 0. 131 14 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

Tabla 4D. Probabilidades acumuladas p de la distribuci´on binomial (n = 19, 20 , 21).

p x 0. 01 0. 05 0. 1 0. 2 0. 25 0. 3 0. 4 0. 5 0. 6 0. 7 0. 75 0. 8 0. 9 0. 95 0. 99 n = 19 0 0. 826 0. 377 0. 135 0. 014 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 985 0. 755 0. 420 0. 083 0. 031 0. 010 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 0. 999 0. 933 0. 705 0. 237 0. 111 0. 046 0. 005 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 987 0. 885 0. 455 0. 263 0. 133 0. 023 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 0. 998 0. 965 0. 673 0. 465 0. 282 0. 070 0. 010 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 5 1. 000 1. 000 0. 991 0. 837 0. 668 0. 474 0. 163 0. 032 0. 003 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 6 1. 000 1. 000 0. 998 0. 932 0. 825 0. 666 0. 308 0. 084 0. 012 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 7 1. 000 1. 000 1. 000 0. 977 0. 923 0. 818 0. 488 0. 180 0. 035 0. 003 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 8 1. 000 1. 000 1. 000 0. 993 0. 971 0. 916 0. 667 0. 324 0. 088 0. 011 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 9 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 991 0. 967 0. 814 0. 500 0. 186 0. 033 0. 009 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 10 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 989 0. 912 0. 676 0. 333 0. 084 0. 029 0. 007 0. 000 0. 000 0. 000 11 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 997 0. 965 0. 820 0. 512 0. 182 0. 077 0. 023 0. 000 0. 000 0. 000 12 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 988 0. 916 0. 692 0. 334 0. 175 0. 068 0. 002 0. 000 0. 000 13 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 997 0. 968 0. 837 0. 526 0. 332 0. 163 0. 009 0. 000 0. 000 14 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 990 0. 930 0. 718 0. 535 0. 327 0. 035 0. 002 0. 000 15 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 977 0. 867 0. 737 0. 545 0. 115 0. 013 0. 000 16 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 995 0. 954 0. 889 0. 763 0. 295 0. 067 0. 001 17 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 990 0. 969 0. 917 0. 580 0. 245 0. 015 18 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 986 0. 865 0. 623 0. 174 19 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 20 0 0. 818 0. 358 0. 122 0. 012 0. 003 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 983 0. 736 0. 392 0. 069 0. 024 0. 008 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 0. 999 0. 925 0. 677 0. 206 0. 091 0. 035 0. 004 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 984 0. 867 0. 411 0. 225 0. 107 0. 016 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 0. 997 0. 957 0. 630 0. 415 0. 238 0. 051 0. 006 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 5 1. 000 1. 000 0. 989 0. 804 0. 617 0. 416 0. 126 0. 021 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 6 1. 000 1. 000 0. 998 0. 913 0. 786 0. 608 0. 250 0. 058 0. 006 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 7 1. 000 1. 000 1. 000 0. 968 0. 898 0. 772 0. 416 0. 132 0. 021 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 8 1. 000 1. 000 1. 000 0. 990 0. 959 0. 887 0. 596 0. 252 0. 057 0. 005 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 9 1. 000 1. 000 1. 000 0. 997 0. 986 0. 952 0. 755 0. 412 0. 128 0. 017 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 10 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 983 0. 872 0. 588 0. 245 0. 048 0. 014 0. 003 0. 000 0. 000 0. 000 11 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 995 0. 943 0. 748 0. 404 0. 113 0. 041 0. 010 0. 000 0. 000 0. 000 12 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 979 0. 868 0. 584 0. 228 0. 102 0. 032 0. 000 0. 000 0. 000 13 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 994 0. 942 0. 750 0. 392 0. 214 0. 087 0. 002 0. 000 0. 000 14 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 979 0. 874 0. 584 0. 383 0. 196 0. 011 0. 000 0. 000 15 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 994 0. 949 0. 762 0. 585 0. 370 0. 043 0. 003 0. 000 16 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 984 0. 893 0. 775 0. 589 0. 133 0. 016 0. 000 17 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 996 0. 965 0. 909 0. 794 0. 323 0. 075 0. 001 18 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 992 0. 976 0. 931 0. 608 0. 264 0. 017 19 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 997 0. 988 0. 878 0. 642 0. 182 20 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 21 0 0. 810 0. 341 0. 109 0. 009 0. 002 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 981 0. 717 0. 365 0. 058 0. 019 0. 006 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 0. 999 0. 915 0. 648 0. 179 0. 075 0. 027 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 981 0. 848 0. 370 0. 192 0. 086 0. 011 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 0. 997 0. 948 0. 586 0. 367 0. 198 0. 037 0. 004 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 5 1. 000 1. 000 0. 986 0. 769 0. 567 0. 363 0. 096 0. 013 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 6 1. 000 1. 000 0. 997 0. 891 0. 744 0. 551 0. 200 0. 039 0. 004 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 7 1. 000 1. 000 0. 999 0. 957 0. 870 0. 723 0. 350 0. 095 0. 012 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 8 1. 000 1. 000 1. 000 0. 986 0. 944 0. 852 0. 524 0. 192 0. 035 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 9 1. 000 1. 000 1. 000 0. 996 0. 979 0. 932 0. 691 0. 332 0. 085 0. 009 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 10 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 994 0. 974 0. 826 0. 500 0. 174 0. 026 0. 006 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 11 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 991 0. 915 0. 668 0. 309 0. 068 0. 021 0. 004 0. 000 0. 000 0. 000 12 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 965 0. 808 0. 476 0. 148 0. 056 0. 014 0. 000 0. 000 0. 000 13 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 988 0. 905 0. 650 0. 277 0. 130 0. 043 0. 001 0. 000 0. 000 14 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 996 0. 961 0. 800 0. 449 0. 256 0. 109 0. 003 0. 000 0. 000 15 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 987 0. 904 0. 637 0. 433 0. 231 0. 014 0. 000 0. 000 16 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 996 0. 963 0. 802 0. 633 0. 414 0. 052 0. 003 0. 000 17 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 989 0. 914 0. 808 0. 630 0. 152 0. 019 0. 000 18 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 973 0. 925 0. 821 0. 352 0. 085 0. 001 19 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 994 0. 981 0. 942 0. 635 0. 283 0. 019 20 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 998 0. 991 0. 891 0. 659 0. 190 21 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

Tabla 4E. Probabilidades acumuladas p de la distribuci´on binomial (n = 22, 23).

p x 0. 01 0. 05 0. 1 0. 2 0. 25 0. 3 0. 4 0. 5 0. 6 0. 7 0. 75 0. 8 0. 9 0. 95 0. 99 n = 22 0 0. 802 0. 324 0. 098 0. 007 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 980 0. 698 0. 339 0. 048 0. 015 0. 004 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 0. 999 0. 905 0. 620 0. 154 0. 061 0. 021 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 978 0. 828 0. 332 0. 162 0. 068 0. 008 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 0. 996 0. 938 0. 543 0. 323 0. 165 0. 027 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 5 1. 000 0. 999 0. 982 0. 733 0. 517 0. 313 0. 072 0. 008 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 6 1. 000 1. 000 0. 996 0. 867 0. 699 0. 494 0. 158 0. 026 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 7 1. 000 1. 000 0. 999 0. 944 0. 838 0. 671 0. 290 0. 067 0. 007 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 8 1. 000 1. 000 1. 000 0. 980 0. 925 0. 814 0. 454 0. 143 0. 021 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 9 1. 000 1. 000 1. 000 0. 994 0. 970 0. 908 0. 624 0. 262 0. 055 0. 004 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 10 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 990 0. 961 0. 772 0. 416 0. 121 0. 014 0. 003 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 11 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 997 0. 986 0. 879 0. 584 0. 228 0. 039 0. 010 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 12 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 996 0. 945 0. 738 0. 376 0. 092 0. 030 0. 006 0. 000 0. 000 0. 000 13 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 979 0. 857 0. 546 0. 186 0. 075 0. 020 0. 000 0. 000 0. 000 14 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 993 0. 933 0. 710 0. 329 0. 162 0. 056 0. 001 0. 000 0. 000 15 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 974 0. 842 0. 506 0. 301 0. 133 0. 004 0. 000 0. 000 16 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 992 0. 928 0. 687 0. 483 0. 267 0. 018 0. 001 0. 000 17 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 973 0. 835 0. 677 0. 457 0. 062 0. 004 0. 000 18 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 992 0. 932 0. 838 0. 668 0. 172 0. 022 0. 000 19 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 979 0. 939 0. 846 0. 380 0. 095 0. 001 20 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 996 0. 985 0. 952 0. 661 0. 302 0. 020 21 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 993 0. 902 0. 676 0. 198 22 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000

n = 23 0 0. 794 0. 307 0. 089 0. 006 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 1 0. 978 0. 679 0. 315 0. 040 0. 012 0. 003 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 2 0. 998 0. 895 0. 592 0. 133 0. 049 0. 016 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 3 1. 000 0. 974 0. 807 0. 297 0. 137 0. 054 0. 005 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 4 1. 000 0. 995 0. 927 0. 501 0. 283 0. 136 0. 019 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 5 1. 000 0. 999 0. 977 0. 695 0. 468 0. 269 0. 054 0. 005 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 6 1. 000 1. 000 0. 994 0. 840 0. 654 0. 440 0. 124 0. 017 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 7 1. 000 1. 000 0. 999 0. 928 0. 804 0. 618 0. 237 0. 047 0. 004 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 8 1. 000 1. 000 1. 000 0. 973 0. 904 0. 771 0. 388 0. 105 0. 013 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 9 1. 000 1. 000 1. 000 0. 991 0. 959 0. 880 0. 556 0. 202 0. 035 0. 002 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 10 1. 000 1. 000 1. 000 0. 997 0. 985 0. 945 0. 713 0. 339 0. 081 0. 007 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 0. 000 11 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 995 0. 979 0. 836 0. 500 0. 164 0. 021 0. 005 0. 001 0. 000 0. 000 0. 000 12 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 993 0. 919 0. 661 0. 287 0. 055 0. 015 0. 003 0. 000 0. 000 0. 000 13 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 998 0. 965 0. 798 0. 444 0. 120 0. 041 0. 009 0. 000 0. 000 0. 000 14 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 987 0. 895 0. 612 0. 229 0. 096 0. 027 0. 000 0. 000 0. 000 15 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 996 0. 953 0. 763 0. 382 0. 196 0. 072 0. 001 0. 000 0. 000 16 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 983 0. 876 0. 560 0. 346 0. 160 0. 006 0. 000 0. 000 17 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 995 0. 946 0. 731 0. 532 0. 305 0. 023 0. 001 0. 000 18 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 981 0. 864 0. 717 0. 499 0. 073 0. 005 0. 000 19 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 995 0. 946 0. 863 0. 703 0. 193 0. 026 0. 000 20 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 984 0. 951 0. 867 0. 408 0. 105 0. 002 21 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 997 0. 988 0. 960 0. 685 0. 321 0. 022 22 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 0. 999 0. 994 0. 911 0. 693 0. 206 23 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000 1. 000