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Taller Crystal Ball Tutorial, Apuntes de Ingeniería Química

Enseña como usar Crystal Ball Tutorial

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 06/03/2020

eloy-soles
eloy-soles 🇵🇪

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Sesión :
Taller de utilización de la herramienta Crystal Ball, para análisis y
gestión del Riesgo y Toma de Decisiones para creación de valor
bajo incertidumbre en tiempos de caos
Enero
2015
Profesor:
Raphael Rey Tovar
Ingeniero Industrial
Magister en Banca y Finanzas
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¡Descarga Taller Crystal Ball Tutorial y más Apuntes en PDF de Ingeniería Química solo en Docsity!

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Sesión :

Taller de utilización de la herramienta Crystal Ball, para análisis y

gestión del Riesgo y Toma de Decisiones para creación de valor

bajo incertidumbre en tiempos de caos

Enero 2015

Profesor: Raphael Rey Tovar Ingeniero Industrial Magister en Banca y Finanzas

Objetivos y resultados esperados de la sesión Día 1

Comprender la utilidad potencial de la herramienta Crystal Ball en la gestión y toma de decisiones bajo incertidumbre en los negocios.

Objetivos Resultados esperados

El equipo técnico comprende la importancia de contar con una herramienta que le permite evaluar y analizar el riesgo en la 1^ toma de decisiones para los negocios.

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Tener la capacidad de modelar en Excel apropiadamente para luego definir las variables exógenas, endógenas y de resultado en el modelo

El equipo técnico, es capaz de elaborar el modelo en Excel y de identificar las variables exógenas y endógenas del modelo que impactan en los resultados económicos y financieros del negocio.

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Tener la capacidad de crear modelos propios generar reportes y extraer datos de una simulación 4

Tener la capacidad de analizar los resultados de una simulación El equipo técnico, es capaz de crear sus modelos, analizar los resultados de la simulación, utilizar los distintos gráficos, y realizar análisis de sensibilidad, y extraer datos de una simulación.

Presentación y Expectativas del Taller

  • Nombre
  • Empresa, Dirección, División e Industria
  • Experiencia en el análisis de riesgo y/o uso del Crystal Ball
  • Expectativas del Taller
  • Planes para utilizar Crystal Ball después del Taller
  • ¿Porqué está usted aquí interesado en Crystal Ball?
  • ¿Qué es lo que desearía lograr en este taller?

Un modelo es la representación de un sistema complejo real

Modelo del Negocio: Articulación de las Variables : Proceso de construcción: Excel

Experiencia, educación, cultura, evidencia, etc

Realidad (Tema)

Modelo

Abstracción de la realidad (orden y síntesis)

Construcción colectiva: Participación de actores y acuerdos

  • Modelo de Planeamiento Estratégico
  • Modelo de Planeamiento Financiero
  • Modelo de Negocio- Proyecto
  • Modelo de Producción

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Dependiendo de la magnitud del análisis - Técnica de Recopilación

De manera individual proponer ideas claves sobre la situación y la toma de decisión estratégica

Agrupar las ideas por afinidad para obtener los componentes y variables

Los componentes y variables deben ser el resultado del acuerdo de los especialistas

Un modelo es la representación de un sistema complejo real

  • Juego de relaciones matemáticas y lógicas, uso de celdas referenciales y/o

absolutas

  • Variación de condiciones y supuestos para probar escenarios.
    • Tradicionalmente datos determinísticos: se asume conocidos con

certeza y es puntual.

  • Conversión Probabilístico – estocástico con Crystal Ball se informa de

forma integral, y se analiza riesgos

Modelo del Negocio: Articulación de las Variables : Proceso de construcción: Excel

Modelo del Negocio, de la situación estratégica

Objetivo Inicial

Componentes

Modelo en Excel

Procedimiento Recolectar y sistematizar información – Data Valores Históricos

Desarrollo del Modelo en excel vinculación referencial entre las variables

Comprender las interrelación entre las variables exógenas, endógenas y su impacto en las de resultado bajo un modelo representado en excel, bajo un enfoque de sistema

Estructura sistemática que representa el estado del conocimiento con relación a un tema, asimismo, identifica los componentes que lo integran.

Son el conjunto de elementos que representan al modelo y describen aspectos que lo definen como un sistema

  • La suma de partes explican el modelo integrado de sistema
  • Los componentes son diferenciados y se interrelacionan a través de las variables exógenas (entorno) endógenas (internas) que impactan en las variables de resultado o de interés final a ser analizado.

Gestión de la Incertidumbre con Excel

  • Los estimados en las celdas es de un solo punto o valor -Los resultados son de salida simple, un solo valor en la celda.
  • Análisis de Escenarios muy limitado -Estima un escenario más probable, un optimista y pesimista -Se tiene resultados en un rango de posibilidades.
  • Análisis de que pasa si -Ingresan metódicamente incrementos regulares en las variables de entrada para ver los resultados proyectados -Los resultados proyectados son montañas de datos, de tablas de datos que muestran el rango de los posibles resultados, pero sin probabilidades asociadas.

Permite identificar aquellas principales generadores de rentabilidad y

riesgo, y sus relaciones. Caso para un casino con zona de fumadores.

Mapa de interrelación de variables

Cantidad Ventas

Costo FOB

Costos Fijos

Flujo de Caja Neto

Participación de Mercado Gastos de Inversión

Gastos Generales Mantenimiento

Costos de Importación

Margen de Ganancia

Términos de negociación con clientes Grado de Calidad

Elasticidad

Términos de negociación con fabricantes

Costos Variables

Comisión de Ventas

Costos Unitarios

Fuerza de Ventas

Precio de Venta

Ingresos Egresos

Diagrama de Influencias – Relación entre las variables a modelar en Excel

Probabilidades: el Lenguaje de Incertidumbres

  • ¿Por qué Probabilidades?
  • Características del Entorno en el cual se toman decisiones:

incertidumbre

  • Probabilidad es el lenguaje para describir y tratar la incertidumbre
  • Una incertidumbre es una distinción (variable) de interés cuyo

estado (valor) es desconocido

Ejemplos: Precio petróleo, Precio de las acciones, Tipo de Cambio,

Ingresos, Tasas de interés, inflación, Cantidad de Demanda, Costos de

Producción

-¿Qué otros ejemplos de Incertidumbre a menudo enfrenta?

Indique el rango de probabilidades numéricas que

cada uno de las siguientes frases le sugiere:

Probabilidad Probabilidad

Mínima Máxima

Es muy probable que ocurra ________ ________

Hay una buena posibilidad ________ ________

Ocurrirá casi con seguridad ________ ________

Es posible que ocurra ________ ________

Probabilidades: el Lenguaje de Incertidumbres

Las probabilidades usualmente cambian con nueva información.

Las posibilidades de una incertidumbre pueden ser un número

finito (variable discreta) o infinito (variable continua).

  • Si el número de estados de la incertidumbre es finito en un

intervalo dado, se dice que es una incertidumbre (variable)

discreta. Ejm: Número de unidades vendidas, Número de

servicios brindados, Cantidad de transacciones realizadas, etc

  • Si el número de estados de la incertidumbre es infinito en un

rango dado, se dice que es una incertidumbre (variable)

continua. Ejm: Precio de venta, Consumo diario de gasolina, Tasa

de interés, etc

Probabilidades: el Lenguaje de Incertidumbres