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Probabilidades de Obtener Cierta Cantidad de Éxitos, Ejercicios de Estadística

Documento que presenta las probabilidades de obtener cierta cantidad de éxitos en distintas situaciones, calculadas a partir de las probabilidades de obtener ciertos resultados individuales. Las probabilidades se calculan mediante la distribución de probabilidad de Poisson.

Tipo: Ejercicios

2020/2021

Subido el 15/04/2021

valery-paez-gomez
valery-paez-gomez 🇨🇴

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bg1
n 10 E(X)= Media E(X)=np
p 0.5 V(X)= Varianza V(X)=E(X)*q
q 0.5 σ= Desviación estandar
Probabilidad x P(X) F(X)=P(X≤x)
P(x=0) 0 0.0009765625 0.00097656
P(x=1) 1 0.009765625 0.01074219
P(x=2) 2 0.0439453125 0.05468750
P(x=3) 3 0.1171875 0.17187500
P(x=4) 4 0.205078125 0.37695313
P(x=5) 5 0.24609375 0.62304688
P(x=6) 6 0.205078125 0.82812500
P(x=7) 7 0.1171875 0.94531250
P(x=8) 8 0.0439453125 0.98925781
P(x=9) 9 0.009765625 0.9990234375
P(x=10) 10 0.0009765625 1
Total 1
σ=√V(X)V(X)
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14

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¡Descarga Probabilidades de Obtener Cierta Cantidad de Éxitos y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

n 10 E(X)= Media E(X)=np p 0.5 V(X)= Varianza V(X)=E(X)*q q 0.5 σ= Desviación estandar Probabilidad x P(X) F(X)=P(X≤x) P(x=0) 0 0.0009765625 0. P(x=1) 1 0.009765625 0. P(x=2) 2 0.0439453125 0. P(x=3) 3 0.1171875 0. P(x=4) 4 0.205078125 0. P(x=5) 5 0.24609375 0. P(x=6) 6 0.205078125 0. P(x=7) 7 0.1171875 0. P(x=8) 8 0.0439453125 0. P(x=9) 9 0.009765625 0. P(x=10) 10 0.0009765625 1 Total 1 σ=√V(X)V(X)

E(X) a.Probabilidad de Obtener 5 aciertos 0 a.La probabilidad de obtener 5 acierto es de 24.61%

0.0878906 b.Probabilidad de Obtener algun acierto 0.3515625 b.La probabilidad de obtener algun acierto es de 0.98%

1.2304688 c.Probabilidad de Obtener al menos 5 aciertos 1.2304688 c.La probabilidad de obtener al menos 5 aciertos es de 62.30%

0.0097656 17.8 0. 5 19.2 0. 0.078652 0.66666667 0.

Cuál es la probabilidad de que en el grupo hallan leido la novela 2 personas? 15.36% ¿Y como maximo 2? 18.08% la probabilidad de que en el grupo hallan leido la novela 2 personas es de: la probabilidad de que en el grupo hallan leido la novela como maximo 2 personas es de:

n 3. p 0. q 0. Probabilidad x P(X) F(X)=P(X≤x) P(x=0) 0 0.00411523 0.00411523 a.Las cinco personas P(x=1) 1 0.04115226 0. P(x=2) 2 0.16460905 0.20987654 b.Al menos 3 personas P(x=3) 3 0.32921811 0. P(x=4) 4 0.32921811 0.86831276 c.Exactamente dos personas P(x=5) 5 0.13168724 1 a.La posibilidad de que trascurrid personas es de: b.La posibilidad de que trascurrid 3 personas es de: c.La posibilidad de que trascurrid exactamente 2 personas es de:

Probabilidad x P(X) F(X)=P(X≤x)

a. La Probabilidad de que en una defectuosos es de b. La Probabilidad de que en una

babilidad de que en una muestra de 12 se encuentren 2 bombillos os es de babilidad de que en una muestra de 12 se encuentren por lo menos 6 defectuosos es de:

a.La Probabilidad de que en una encuenta a 15 clientes 3 no hallan recibido un buen servicio es de

n 4. p 0. q 0. Probabilidad x P(X) F(X)=P(X≤x) P(x=0) 0 0.6561 0. P(x=1) 1 0.2916 0.9477 a. P(x=2) 2 0.0486 0. P(x=3) 3 0.0036 0. P(x=4) 4 0.0001 1 b.

Probabilidad x P(X) F(X)=P(X≤x)

Si se instalan 20 de estos amortiguadores Hallar la propabilidad que a. 4 salgan defectuosos La probabilidad de que 4 salgan defectuosos es de b. Mas de 5 tengan fuga de aceite La probabilidad de que mas de 5 tengan fuga de aceite es de c. De 3 a 6 amortiguadores salgan defectuosos Determine el promedio y la desviacion estandar de amorgiuadores defectuosos E(X)= Media E(X)=np 4 V(X)= Varianza V(X)=E(X)*q 3.

La probabilidad de que de 3 a 6 amortiguadores salgan defectuosos es de σ= Desviación estandar σ=√V(X)V(X)

Probabilidad x P(X)

F(X)=P(X≤x) a. ¿Cuál es la probabilidad de que ningun vuelo llegue tarde? 0.32768 a.La probabilidad de que ningun vuelo llegue tarde es de 0.73728 b.¿Cuál es la probabilidad de que mas de tres vuelos lleguen Temprano?

0.99328 c.¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos tres vuelos lleguen tarde?

1 d.¿Cuál es la probabilidad de que maximo dos vuelos lleguen temprano? b.La probabilidad de que mas de tres vuelos lleguen temprano es de c.la probabilidad de que por lo menos tres vuelos lleguen tarde es de d.La probabilidad de que maximo 2 vuellos lleguen temprano es de

n 8 n p 0.05 p q 0.95 q Probabilidad x P(X) F(X)=P(X≤x) Probabilidad P(x=0) 0 0.6634204 0.66342043129 P(x=0) P(x=1) 1 0.2793349 0.94275534973 P(x=1) P(x=2) 2 0.0514564 0.99421178207 P(x=2) P(x=3) 3 0.0054165 0.99962824863 P(x=3) P(x=4) 4 0.0003563 0.99998459512 P(x=4) P(x=5) 5 1.5004E-05 0.99999959918 P(x=5) P(x=6) 6 3.9484E-07 0.99999999402 P(x=6) P(x=7) 7 5.9375E-09 1 P(x=8) 8 3.9063E-11 1 a.La probabilidad que en 6 llamadas ninguna se interrumpa es de 73.51% b¿por lo menos 3 llamadas de 8 se interrumpan? 0.58% c.¿por lo menos 3 llamadas de 8 no se interrumpan? 99.42% a.¿Cuál es la probabilidad de que, en 6 llamadas seleccionadas al azar, ninguna se interrumpa? b.La posibilidad que por lo menos de 3 a 8 llamadas se interrumpan es de c.La posibilidad que por lo menos de 3 a 8 llamadas no se interrumpan es de

 - n 12. - p 0. - q 0. - P(x=0) 0 0.54036009 0. - P(x=1) 1 0.34128 0. - P(x=2) 2 0.0988 0. - P(x=3) 3 0.01733 0. - P(x=4) 4 0.00205 0. - P(x=5) 5 0.00017 0. - P(x=6) 6 0.00001 0. - P(x=7) 7 0.00000 0. - P(x=8) 8 0.00000 1. - P(x=9) 9 0.00000 1. 
  • P(x=10) 10 0.00000 1.
    • P(x=11) 11 0.00000 1.
  • P(x=12) 12 0.00000 1. - n 20. - p 0. - q 0.
    • P(x=0) 0 0.0115292 0.
    • P(x=1) 1 0.0576461 0.
    • P(x=2) 2 0.1369094 0.
    • P(x=3) 3 0.2053641 0.
    • P(x=4) 4 0.2181994 0.
    • P(x=5) 5 0.1745595 0.
    • P(x=6) 6 0.1090997 0.
    • P(x=7) 7 0.0545499 0.
    • P(x=8) 8 0.0221609 0.
    • P(x=9) 9 0.007387 0.
  • P(x=10) 10 0.0020314 0.
  • P(x=11) 11 0.0004617 0.
  • P(x=12) 12 8.6566E-05 0.
  • P(x=13) 13 1.3318E-05 0.
  • P(x=14) 14 1.6647E-06 0.
  • P(x=15) 15 1.6647E-07 0.
  • P(x=16) 16 1.3006E-08 0.
  • P(x=17) 17 7.6504E-10 0.
  • P(x=18) 18 3.1877E-11
  • P(x=19) 19 8.3886E-13
  • P(x=20) 20 1.0486E-14
    • n
    • p 0.
    • q 0.
  • P(x=0) 0 0.
  • P(x=1) 1 0.
  • P(x=2) 2 0.
  • P(x=3) 3 0.
  • P(x=4) 4 0.
  • P(x=5) 5 0.
    • 0 0.7350919 0. x P(X) F(X)=P(X≤x)
    • 1 0.2321343 0.
    • 2 0.030544 0.
    • 3 0.0021434 0.
    • 4 8.4609E-05 0.
    • 5 1.7813E-06 0.
    • 6 1.5625E-08 0.