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Asignatura: Estadística Aplicada al Sector Turístico, Profesor: , Carrera: Turismo, Universidad: UCM
Tipo: Apuntes
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Sección Departamental de Estadística e I.O. II Escuela Universitaria de Estudios Empresariales
Hace un siglo H.G.Wells
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Al finalizar el tema debes saber: •El objeto de estudio y la metodología de la Estadística
•Clasificar los datos
OBJETIVOS
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Naturaleza de los fenómenos observables:
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Recuento numérico
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Recuento numérico
Cálculo de probabilidades
ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
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Los datos que se recogen en una encuesta de valoración de un paquete turístico son un mero recuento numérico.
Las técnicas de Estadística Matemática permiten, con procedimientos de Cálculo de Probabilidades, obtener los datos de valoración de la población completa de turistas a partir del recuento numérico anterior. Estos datos no los obtendremos con certeza, sino con un margen de error (la probabilidad de error).
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POBLACIÓN O UNIVERSO. Conjunto de elementos, personas o cosas, objeto de estudio.
INDIVIDUO. Cada uno de los elementos de la población.
MUESTRA. Subconjunto de elementos representativo de la población.
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Es el conjunto de técnicas que permiten “inferir” o trasladar a la población completa los resultados obtenidos para la muestra, así como el cálculo de la fiabilidad que puede otorgarse a dichos resultados para la población. En esta fase se pasa de lo particular, la muestra, a lo general, la población. Es por tanto una fase inductiva
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Un profesional de este ámbito necesita conocer las técnicas estadísticas para:
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En este caso los números asignados a cada categoría se pueden ordenar. Las categorías 1 y 3 no sólo reflejan una diferencia en el nivel de satisfacción sino que además introducen un orden, de manera que los individuos de la categoría 3 están más satisfechos que los de la 1 aunque no podamos saber cuanto más, porque no podemos medir el grado de satisfacción. VARIABLES DE ESCALA ORDINAL (variables categóricas tales que sus valores admiten ordenación)
Nivel de satisfacción con un paquete turístico
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Variables cuantitativas. La característica objeto de estudio es susceptible de ser medida. Edad, temperatura, ingresos. También se llaman variables métricas. Pueden a su vez clasificarse en variables de intervalo y variables de razón. Las variables de intervalo son aquéllas que carecen de un 0 absoluto que represente la ausencia total de la característica que estamos estudiando, por ejemplo el coeficiente intelectual o la temperatura. En las variables de razón el 0 representa la ausencia total: ingresos. En ocasiones se confunde esta idea. No se trata de que la variable tenga o no el valor 0 para clasificarla de una u otra forma, sino del significado que tiene este valor.
VARIABLES DE ESCALA
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Otros criterios de clasificación:
a) Transversales : Se toman los datos a una muestra en un momento fijo del tiempo. Encuestas de opinión, nº de viajes en un año, etc. b) Longitudinales : Las observaciones se realizan en distintos momentos del tiempo i. Series temporales: una observación para cada valor del tiempo. Entrada de turistas en 10 años ii. Panel: Se observa una muestra fija para cada valor del tiempo. Índices de audiencia
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Un informe sobre un conjunto de datos puede presentarse de manera que desvirtúe los resultados:
