Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Estadística Aplicada al Sector Turístico, Profesor: , Carrera: Turismo, Universidad: UCM
Tipo: Ejercicios
1 / 68
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
(ejemplo^
del^ libro^ “Estadística
para
Administración”. Berenson, Levine, Krehbiel. Editorial Prentice Hall) semana
Nºhipotecas semana 1^
0
semana 2^
1
semana 3^
1
-^ - semana 48
2
semana 49
3
semana 50
3
Cuenta de hipotecashipotecas^ Total^0 DATOS
2 1 102 153 104 9 5 4 Total general
50 Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
La^ Esperanza matemática
,^ media^ o^
valor probable
de una variable aleatoria es
la media de sus valores ponderados por su probabilidad.Se calcula por tanto, sobre la distribución de probabilidad (“estructura” delfenómeno)
El significado es el mismo que el de la varianza calculada sobre unadistribución de frecuencias: es una medida de dispersión a la Esperanza omedia.
Desviación típica (
2
i i
2
2
2
i X
i
i
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
00.04 10.^
20.3^ 30.
4*0.
5*0.^
^
^ ^
^
Cálculo del valor esperado y la varianza para el ejemplo de las hipotecas^ Valores^ E^ X^ SIGNIFICADO. En un período largo, el número de hipotecas concedidas semanalmenteserá en media de 2.52. No es un significado literal dado que el número de hipotecasconcedidas semanalmente tiene que ser un número entero, por lo tanto no puedesignificar (error frecuente) que la próxima semana se vayan a conceder 2.52 hipotecas
Probabilidades
2
2
2
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
Situación económica
Probabilidad
Cartera A(ganancia €)
Cartera B(ganancia €)
Recesión^
0.^
30
-
Economía estable
0.
70
30
Crecimiento moderado
0.^
100
250
Auge repentino
0.
150
400
Gananciaesperada
70*0.
100*0.
150*0.
91 €
^
^
^
^
A^ E^ X.^ ^
Varianzas^ ^
^
^ ^
^ ^
^ ^
2
2
2
2
2
2
2
2
Facultad de Comercio y Turismo
Estudiamos a continuación dos distribuciones de probabilidad particulares,que sirven para describir un gran número de situaciones o fenómenosaleatorios.
Es la distribución de probabilidad que describe un fenómeno aleatorio con lassiguientes características:•Cada realización particular del experimento sólo tiene dos resultados posibles,los llamaremos éxito y fracaso.•El resultado de cada realización particular es independiente de los demás.•La probabilidad de obtener un éxito en una realización particular es constante.•La variable aleatoria es el “número de éxitos en
n^ realizaciones particulares o
ensayos”
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
No siempre puede garantizarse, en la práctica, que se cumplen las condiciones parautilizar la distribución BinomialProbabilidad de éxito constante en cada prueba: Consideremos un proceso industrialen el que sabemos que la probabilidad de que una máquina fabrique una piezadefectuosa es 0.001 (1 de cada mil). Para utilizar la distribución Binomial comomodelo^ de
probabilidad
para^ la^
variable^ “nº
de^ piezas
defectuosas
en^ 2500”
necesitaría poder suponer que la probabilidad de defecto es la misma en cadaprueba. Lo razonable es suponer que cada vez que la máquina produce una pieza seda un desgaste infinitesimal que, si se acumula más allá de un punto razonable,puede modificar la proporción de piezas defectuosas que hace la máquina.Pruebas independientes: Una empresa de selección de personal tiene estimada en0.2 la probabilidad de que un candidato pase la primera entrevista personal. Nopodemos garantizar que el individuo que es entrevistado el último, tenga la mismaprobabilidad que el primero.
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo
Ejemplo 1 Un vendedor a domicilio sabe, por experiencia, que aproximadamente sólo el 10% delas visitas que realiza acaban concretándose en una venta. Si una mañana tieneprevisto realizar 12 visitas, determinar:• Probabilidad de que concrete 4 operaciones de venta• Probabilidad de que no concrete ninguna venta• nº esperado de ventas que realizará este día
^ ^ ^
^ ^
4 8
(^12) exito: concretar una venta
p(exito)=0. fracaso: no concretar una venta
p(fracaso)=0.
X: nº ventas en 12 visitas
^
Sección Departamental de Estadística e I.O. IIFacultad de Comercio y Turismo