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Este documento introduce el concepto de probabilidad y los experimentos aleatorios. Se explica que un fenómeno determinista es predictible, mientras que un fenómeno aleatorio no lo es. Se define la probabilidad como la medida de la incertidumbre y se distinguen experimentos aleatorios y deterministas. Además, se presenta el concepto de espacio muestral y sucesos aleatorios, y se definen diferentes tipos de operaciones con sucesos. Finalmente, se presentan dos enfoques para calcular probabilidades: clásico y frecuencialista.
Tipo: Apuntes
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¿Qué es la probabilidad? Fenó meno determinista es aquel que, cuando se reproduce en las mismas condiciones, podemos predecir con certeza cuá l va a ser el resultado. Fenó meno aleatorio es el que en cada manifestació n, aunque se produzca bajo idé nticas condiciones, el resultado no se puede predecir con certeza y só lo es conocido tras su realizació n. Este tipo de fenó menos aleatorios son el objeto de la Estadí stica y la incertidumbre que implican hasta que se plasman en una observaci ó n es la esencia de la misma. Para conseguir reducir esa incertidumbre, a cada posible suceso se le asigna un indicador de las posibilidades que tiene de acontecer y se denomina probabilidad. La probabilidad es la medida de la incertidumbre. Experimento aleatorio: Es aquel que al repetirlo bajo las mismas condiciones:
Suceso aleatorio como cada uno de los resultados posibles de un experimento aleatorio. TIPOS DE SUCESOS: Se define suceso aleatorio como cada uno de los resultados posibles de un experimento aleatorio. Operaciones con sucesos: En las operaciones con sucesos es útil recurrir a los diagramas de Venn para la visualización.
A medida que aumenta el n ú mero de veces que lanzamos la moneda en cada experimento, la frecuencia relativa se aproxima estrechamente a un valor. Partiendo de esta constancia empí rica, la teorí a frecuentista admite que aumentando indefinidamente en cada experimento el nú mero de veces que se arroja la moneda, en el lí mite llegamos a un nú mero considerado como la probabilidad de obtener cara con esta moneda concreta. Luego, en cuanto a la definició n frecuentista de la probabilidad podemos decir que si n es la frecuencia absoluta del suceso S y N el n ú mero total de veces que se repite el experimento aleatorio, entonces: *Propiedades de las frecuencias: o La frecuencia relativa de un suceso está comprendida entre 0 y 1. o Si un suceso S es la unió n de un nú mero finito de sucesos disjuntos, su frecuencia absoluta (n) es la suma de las frecuencias absolutas de cada uno de los n sucesos, ni, y pasado a frecuencias relativas:
EJEMPLO 2: Si el espacio muestral E=[ 1,2,3,4], Ω es: [ ], [1] , [2] , [3] , [4] , [1,2] , [1,3] , [1,4] , [2,3] , [2,4] , [3,4] [1,2,3] , [1,2,4] , [1,3,4] , [2,3,4] [1,2,3,4] Axiomática de Kolmogorov: Consta de 3 axiomas: Los 3 conceptos (E, Ω, P) se conoce como espacio de probabilidad. Teoremas del cálculo de probabilidades: A partir de la axiomática de Kolmogorov se deducen una serie de teoremas que explican la estructura del cálculo de probabilidades.