Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Probabilidad: Experimentos, Concepto, Condicionada, Independencia y Variables Aleatorias, Apuntes de Estadística

Una introducción a la probabilidad, incluyendo tipos de experimentos deterministas y aleatorios, el concepto de probabilidad, probabilidad condicionada, independencia y variables aleatorias de tipo discreto y continuo. Aprenderemos sobre sucesos, espacios muestrales, probabilidades, axiomas de kolmogorov, la regla de la multiplicación y la regla de bayes.

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 03/09/2020

maria_alonso_-3
maria_alonso_-3 🇪🇸

3.3

(3)

9 documentos

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
PROBABILIDAD
Tipos de experimentos
Deterministas: Son aquellos en los que sabemos el resultado que se va a obtener previamente a su realización. No
existe incertidumbre.
- Si soltamos un cuerpo, cae por la fuerza de la gravedad.
-Si lanzamos un proyectil, podemos calcular su trayectoria.
-Si ponemos agua en un recipiente al fuego, se calienta.
Aleatorios: Son aquellos sobre los que existe incertidumbre sobre el resultado.
¿Qué número saldrá al lanzar un dado?
¿Cuál será la combinación ganadora de la primitiva?
¿Lloverá mañana?
1. EL CONCEPTO DE PROBABILIDAD
Es una herramienta para modelar los procesos en los que existe incertidumbre y que ha dado nombre a toda una rama
de las matemáticas.
Algunos ingredientes:
-Un suceso es cada uno de los posibles resultados de un experimento.
-El espacio muestral Ω es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento.
-Un suceso simple o elemental es aquel que solo tiene un elemento.
-Un suceso compuesto es el que tiene más de un elemento.
-El suceso seguro es el que ocurre con certeza y coincide con Ω.
-Es suceso imposible es que nunca puede ocurrir, es decir, .
El complementario Ac o X está formado por los resultados que no pertenecen a A.
La intersección de sucesos A ∩ B está formada por los sucesos que ocurren a la vez en A y en B.
La unión de sucesos A B está formada por los sucesos que aparecen al menos en alguno de los dos, o en
A o en B.
Los sucesos son incompatibles cuando no pueden ocurrir a la vez, es decir A ∩ B = .
Una probabilidad es una función definida sobre los sucesos de un espacio muestral Ω de tal forma que a cada suceso
aleatorio A le asigna un número P(A) que expresa la verosimilitud que damos a su ocurrencia.
Para que P sea una probabilidad debe verificar los siguientes axiomas:
- P (Ω) = 1. - P(A) ≥ 0
- Si A ∩ B = (son incompatibles), entonces P(A B) = P(A) + P (B).
((AXIOMAS DE KOLMOGOROV))
Se puede comprobar fácilmente que una probabilidad P verifica que:
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Probabilidad: Experimentos, Concepto, Condicionada, Independencia y Variables Aleatorias y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

PROBABILIDAD

Tipos de experimentos Deterministas: Son aquellos en los que sabemos el resultado que se va a obtener previamente a su realización. No existe incertidumbre.

- Si soltamos un cuerpo, cae por la fuerza de la gravedad. - Si lanzamos un proyectil, podemos calcular su trayectoria. - Si ponemos agua en un recipiente al fuego, se calienta. Aleatorios: Son aquellos sobre los que existe incertidumbre sobre el resultado. ¿Qué número saldrá al lanzar un dado? ¿Cuál será la combinación ganadora de la primitiva? ¿Lloverá mañana? 1. EL CONCEPTO DE PROBABILIDAD Es una herramienta para modelar los procesos en los que existe incertidumbre y que ha dado nombre a toda una rama de las matemáticas. Algunos ingredientes: -Un suceso es cada uno de los posibles resultados de un experimento. -El espacio muestral Ω es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento. -Un suceso simple o elemental es aquel que solo tiene un elemento. -Un suceso compuesto es el que tiene más de un elemento. -El suceso seguro es el que ocurre con certeza y coincide con Ω. -Es suceso imposible es que nunca puede ocurrir, es decir, ∅.  El complementario Ac o X está formado por los resultados que no pertenecen a A.  La intersección de sucesos A ∩ B está formada por los sucesos que ocurren a la vez en A y en B.  La unión de sucesos A ∪ B está formada por los sucesos que aparecen al menos en alguno de los dos, o en A o en B.  Los sucesos son incompatibles cuando no pueden ocurrir a la vez, es decir A ∩ B = ∅. Una probabilidad es una función definida sobre los sucesos de un espacio muestral Ω de tal forma que a cada suceso aleatorio A le asigna un número P(A) que expresa la verosimilitud que damos a su ocurrencia. Para que P sea una probabilidad debe verificar los siguientes axiomas:

  • P (Ω) = 1. - P(A) ≥ 0
  • Si A ∩ B = ∅ (son incompatibles), entonces P(A ∪ B) = P(A) + P (B). ((AXIOMAS DE KOLMOGOROV)) Se puede comprobar fácilmente que una probabilidad P verifica que:
  • 0 ≤ P(A) ≤ 1. -P (Ac) = 1 − P(A).
  • P (∅) = 0. - Si A ⊆ B ⇒ P(A) ≤ P (B). -Si tenemos dos sucesos arbitrarios A y B, entonces P(A ∪ B) = P(A) + P (B) − P(A ∩ B). Pierre Simon Laplace (1749-1827) fue un astrónomo, físico y matemático francés que en 1812 establece que : Si disponemos de un espacio muestral equiprobable, entonces la probabilidad de un suceso A, P(A) = número de casos favorables/ número de casos posibles. (Dividido). 2. PROBABILIDAD CONDICIONADA -Es ocasiones nos pueden interesar calcular probabilidades de sucesos que están condicionados por otros, por ejemplo:
    1. La probabilidad de que una chica apruebe.
  1. La probabilidad de que un almeriense gane un concurso.
  • En ambos casos queremos saber la probabilidad de un suceso, pero no en toda la población, sino solamente de una parte de ella. ((Sobre el suceso que condiciona (ser chica o ser almeriense) no hay incertidumbre, sí la hay sobre el hecho de aprobar o de ganar el concurso)). La probabilidad condicionada, restringe el espacio muestral al suceso que condiciona. Para calcular la probabilidad de aprobar consideramos a toda la clase, sin embargo, para calcular la probabilidad de aprobar siendo una chica P (A|M) consideramos solamente a las mujeres P (M) y la probabilidad de aprobar y ser mujer P(A ∩ M). Regla de la multiplicación, Si tenemos dos sucesos A y B con probabilidades no nulas, entonces operando en la definición de probabilidad condicionada obtenemos que P(A ∩ B) = P(A) P (B|A). Esta regla se puede extender a más sucesos. 3. INDEPENDENCIA -Dos sucesos son independientes si la ocurrencia de uno no influye en la probabilidad de ocurrencia del otro. -Dos sucesos A y B son independientes si al condicionar uno al otro la probabilidad de éste no varía, es decir, P (A|B) = P(A). -Si A y B son dos sucesos independientes, entonces P(A ∩ B) = P(A) P (B). 4. REGLA DE BAYES -Permite actualizar la probabilidad de un suceso cuando se incorpora nueva información. -Formulación: P (B|A) = P(A ∩ B)/ P(A) = P (A|B) P (B) /P(A) Teorema de las probabilidades totales -En algunas ocasiones podemos tener información de un suceso proveniente de subconjuntos disjuntos que formen una partición del espacio muestral. VARIABLES ALEATORIAS