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trabajo de final del parcial, diseño experimental en grupo requisito para examen
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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❖ Tipos de esponja ❖ Densidad de la esponja b. Para cada una de las causas principales del punto anterior (que llamaremos factores), señalar como se corroborarían, con una prueba experimental, que efectivamente son una causa y/o solución importante. Utilice la imaginación, el conocimiento y la experiencia. Tipos de esponja La esponja amarilla es de densidad #30 y la esponja negra es de densidad #24, por lo tanto, la esponja amarilla va a tener mayor resistencia y durabilidad. De tal manera, los clientes optan por la esponja amarilla que es de mejor calidad. c. Decidir sobre los factores a estudiar. La recomendación es incluir en el experimento a cada factor que pueda tener una influencia importante en la respuesta. Cuando de entrada son muchos los factores (más de 10), algunos se podrán descartar con un análisis del historial del proceso, usando toda la información disponible y los conocimientos técnicos del proceso. Factores que estudiar: ❖ Esponja amarilla y negra ❖ Densidad de la esponja d. Elegir los niveles de prueba para cada factor. Para probar el impacto de un factor en general bastan dos niveles, salvo que por su naturaleza incluya tres o más niveles. También es importante la separación que se elija entre un nivel y otro en un factor dado. Los niveles muy juntos no sirven para detectar el efecto de ese factor, mientras que niveles muy separados pueden causar problemas en la operación del proceso. Se debe recurrir al conocimiento de la física del proceso, de tal forma que los niveles representen opciones de búsqueda sobre en qué nivel se debe operar el proceso. El experimento se realizará como un diseño completamente al azar con dos factores con el fin de obtener el nivel de resistencia en cuanto a la densidad de la esponja.
a. Haga una lista de las variables de salida o características de calidad del producto en las que se espera que se reflejen los cambios en los factores controlados que se estudiarán. Variable de salida: Nivel de resistencia de las esponjas. b. De la lista anterior, seleccione una o varias, tomando en cuenta la facilidad con la que se pueden medir el mayor impacto que tendrían sobre ellas los factores a estudiar y que reflejen mejor la magnitud del problema. Es importante considerar como variables de respuesta, además de las que están relacionadas con el problema, aquellas que pueden resultar afectadas por los cambios en los factores, aunque actualmente no sean un problema. Por ejemplo, si el tiempo de producción no es problema, pero con alguno de los factores éste podría afectarse, entonces sería bueno medirlo en las pruebas experimentales. La variable que se seleccionó es el nivel de resistencia, ya que está ligada completamente con las esponjas (factores). Por lo tanto, se les dará uso continuamente a las 4 butacas durante un mes para concluir cuál de los dos factores es de mayor resistencia y por ende tendrá más durabilidad. c. Para las variables de respuestas seleccionadas, es preciso asegurarse de que se pueden medir de manera confiable. En otras palabras, revisar la forma en la que se mediría cada variable de respuesta y ver si el proceso de medición es confiable (equipos, gente, métodos). Por ejemplo, si es una variable que ordinariamente se mide, entonces es necesario investigar si Ya existe un estudio R&R que respalde el proceso de medición (Gutiérrez Pulido y De la Vara, 2009). De no ser así, habrá que pensar en realizar uno. La variable de respuesta se medirá a través de un flexómetro al inicio del experimento y después de un mes se volverá hacer el mismo procedimiento, para concluir cuál de los dos factores es de mayor resistencia.
Nuestro experimento no aplica un diseño factorial, ya que éste estudio se basa a una comparativa de datos (DCA), ya que estaríamos midiendo la resistencia que se emplea en las dos butacas.
Los materiales que se usaron para la elaboración de las butacas son las siguientes: ❖ Taladro manual ❖ Tornillos ❖ Goma industrial ❖ Cemento de contacto ❖ Clavillos ❖ Madera laurel ❖ Tinte café Los días que nos conectamos por la aplicación zoom fueron desde el día 13 hasta el 16 de enero del 2022. d. Prever algunas posibles contingencias que podrían ocurrir durante el experimento, así como las acciones a realizar en caso de que ocurrieran. No hubo factor que influya en la elaboración y durante el tiempo que se le daba uso a las butacas. e. Si el costo no es muy elevado, hacer una prueba de ensayo con cualquier tratamiento, en el cual participen todos aquellos que están planeando el experimento, con miras a afinar imprevistos y detallar más las instrucciones. No se pudo realizar otro tipo de prueba. f. Realizar el experimento. Aplicar el plan previsto en la etapa previa, y en caso de algún imprevisto no contemplado, reportarlo a los responsables para que se decida qué hacer. No se presentó ningún imprevisto mediante se realizó las etapas. Determinar el nivel de resistencia de cuatro butacas tapizadas en esponja amarilla y esponja negra en el local de Mueblería Caicedo, en el cual llegan diariamente más de 10 personas. Se medirá la esponja desde el primer día, y se realizará el mismo procedimiento después de darle uso por un mes.
Como vemos en la gráfica el valor p=0. 072. Podemos decir que el valor de p>0. Entonces aceptamos la Ho: 𝑝 >
Análisis de Varianza Fuente GL
Ajust.
Ajust. Valor F Valor p BUTACA 1 2,34090 2,34090 1170,45 0, Error 2 0,00400 0, Total 3 2, Podemos determinar que aceptamos la hipótesis alternativa ya que hay evidencias de que la butaca con esponja amarilla tiene un nivel de resistencia mayor que la esponja negra, ya que las medidas son diferentes. En la graficas de medias podemos observar que ninguna media se traslapó, es decir son diferentes entre sí, por tal razón aceptamos la hipótesis alternativa. Agrupar información utilizando el método LSD de Fisher y una confianza de 95% BUTACA N Media Agrupación 10 2 9,7200 A 9 2 8,1900 B Las medias que no comparten una letra son significativamente diferentes. A es diferente de B como B es diferente de A, por lo que analizamos que los niveles son diferentes, no son iguales. Estadísticas Variable BUTACA Media Suma DENSIDAD 9 8,1900 16, 10 9,7200 19,
