Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Trabajo final Coursera, Ejercicios de Probabilidad y Procesos Estocásticos

Trabajo final de cursos Coursera de la Universidad autónoma de México.

Tipo: Ejercicios

2023/2024

Subido el 11/03/2024

nohemi-garcia-13
nohemi-garcia-13 🇲🇽

2 documentos

1 / 6

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Trabajo Final: Nohemi Garcia, Probabilidad y Estadística.
Actividad de pares
Actividad 1
1. Descripción del comportamiento de la variable Carne en términos de tendencia,
variabilidad y distribución.
Como se observa en la figura, la muestra de 500 hamburguesas para el (gramo) de su
carne, tiene un comportamiento mas o menos simétrico, si se toma como valor
central 90 de la regla, se ve mas o menos la mitad de los datos están a la derecha de
90 y la otra mitad a la izquierda de este. Esto será verificado en el momento que se
halle la media y la mediana, la cuales están representados en las siguientes
imágenes respectivamente.
La media presenta un valor de 90.02 gramos
La media presenta un valor de 90.03 gramos
La medida de dispersión de dispersión más común es la desviación estándar que
indica que tan dispersos están los datos con respecto a la media. Mientras mayor sea
la estándar mayor será la dispersión de los datos de los datos de igual forma la
deviación estándar se puede utilizar para establecer un valor de referencia para
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Trabajo final Coursera y más Ejercicios en PDF de Probabilidad y Procesos Estocásticos solo en Docsity!

Trabajo Final: Nohemi Garcia, Probabilidad y Estadística.

Actividad de pares

Actividad 1

  1. Descripción del comportamiento de la variable Carne en términos de tendencia, variabilidad y distribución. Como se observa en la figura, la muestra de 500 hamburguesas para el (gramo) de su carne, tiene un comportamiento mas o menos simétrico, si se toma como valor central 90 de la regla, se ve mas o menos la mitad de los datos están a la derecha de 90 y la otra mitad a la izquierda de este. Esto será verificado en el momento que se halle la media y la mediana, la cuales están representados en las siguientes imágenes respectivamente. La media presenta un valor de 90.02 gramos La media presenta un valor de 90.0 3 gramos La medida de dispersión de dispersión más común es la desviación estándar que indica que tan dispersos están los datos con respecto a la media. Mientras mayor sea la estándar mayor será la dispersión de los datos de los datos de igual forma la deviación estándar se puede utilizar para establecer un valor de referencia para

estimar la variación general de un proceso. La desviación estándar es la la raíz de la varianza Como se puede verificar para esta muestra se tiene una desviación estándar de +- 2.04 gramos con respecto a la media, con este se puede determinar que aproximadamente el 68.3% de los datos están entre valores 87.98 y 92.06 g. Con el diagrama de cajas se pueden visualizar y comparar la distribución y la tendencia central de los valores numéricos mediante sus cuartiles, que a su vez son una forma de dividir valores numéricos mediante sus cuartiles, que a su vez son una forma de cuartil, segundo cuartil o mediana, tercer cuartil y máximo. Los valores atípicos pueden ser indicativos de datos que pertenecen a una población diferente del resto de las muestras establecidas, para este caso nuestros valores atípicos coinciden con los valores mínimo y máximo de esta variable. Para nuestra muestra se tiene que: Valor mínimo 83.16 16 Primer cuartil 88. Segundo Cuartil 90.03 Tercer cuartil 91. Valor máximo 95.

  1. Descripción del comportamiento de la variable salsa en términos de tendencia, variabilidad y distribución.

Para nuestra muestra se tiene que: Valor mínimo 4.9299 Primer cuartil 5. Segundo cuartil 5.6 Tercer cuartil 5. Valor máximo 6.

  1. Descripción de comportamiento de variables de papas. Para esta variable en la muestra de 500 datos, se puede observar que es una variable cualitativa ordinal, como que tienen un orden y fueron clasificadas por tamaño, donde se puede observar que el 17.4% de esta muestra eligieron papas chicas en su combo, el 33.2% papas grandes y el 49.4 % papas medianas.
  2. Descripción del comportamiento de a variable refresco. Para esta variable en la amuestra de 500 datos, se puede observar que es una variable cualitativa ordinal, puesto que tienen un orden y fueron clasificados por tamaño, donde se puede observar que el 33.4% de esta muestra eligieron refresco chico en su combo, e; 16.6% refresco grande y el 50% refresco mediano.
  3. Descripción del comportamiento con junto de las variables carne y salsa.

Estas variables conjuntas tienen un comportamiento directamente proporcional y por lo cual al realizar la ecuación de la recta se puede se denotar que tiene una pendiente positiva. Donde se observa el coeficiente de correlación múltiple que para esta relación es de R2=0.777, el cual es optimo para realizar predicciones en torno a la cantidad de salsa para cierta cantidad de carne o viceversa, utilizando la ecuación de resta.

  1. Descripción del comportamiento conjunto de las variables papas y refresco. Para este caso se utiliza un cuadro de doble entrada, en esta tabla se puede analizar de forma rápida el cruce de datos entre las variables. En esta se puede observar que en la muestra de 500 datos para esta s2 variables que, el 7.2% eligieron papas de tamaño chico con refresco de tamaño mediano, el 6.4% eligieron papas de tamaño grande con refresco de tamaño grande.

Actividad 2

  1. ¿Cuánto vale el coeficiente de correlación entre las variables de carne y salsa? Aproxima a dos decimales El valor de coeficiente de correlación es 0.88, el cual es obtenido al sacarle la raíz cuadrada al coeficiente de determinación R2=0.
  2. ¿Qué cantidad de salsa, en gramos, se esperaría que un cliente le ponga a su hamburguesa si esta tiene 89 gramos de carne? Redondea a dos decimales Para hallas este dato se debe utilizar la ecuación de la recta Cantidad de salsa esperada= (0.101114*89)-3.496=5.50gramos Por tanto, la cantidad de salsa que se espera que un cliente le ponga a su hamburguesa si esta tiene 89 gramos de carne de 5.50 gramos.