dimecres, 6 d’octubre de 2021!
TRACTAMENT BÀSIC DE DADES
REGRESSIÓ LINEAL
REGRESSIÓ LINEAL
•La regressió lineal o ajust lineal de mínims quadrats és un mètode estadístic molt
utilitzat per analitzar dades associades a dues variables contínues diferents i les
possibles correlacions entre elles.
•Dues variables estan correlacionades quan la modificació d’una d’elles afecta al
valor de l’altra de forma sistemàtica.
•Tot i això, una anàlisi de regressió no és un procediment per establir una relació
causa-efecte!
•El primer pas en aquest tipus d’anàlisi és fer un gràfic de dispersió del conjunts de
parells de dades (xi,yi) de què es disposin, associades a dues variables X
(independent) i Y (dependent).
GRÀFICS DE DISPERSIÓ
(a)i (b) Les observacions estan sobre
una recta, amb pendent negativa (a) o
positiva (b). Hi ha una relació funcional
clara entre X i Y, donada per una recta.
(c) Hi ha també una correlació clara
entre X i Y, però no segueix una recta
(seria més aviat una paràbola).
(d) Els punts estan dispersos i
disposats gairebé a l’atzar en el pla XY.
No hi ha cap correlació entre les
variables X i Y.
(e) i (f) S’intueix una certa tendència
lineal (més marcada en el cas e que en
el f) però els punts no estan clarament sobre una única línia recta.
L’objectiu és quantificar aquestes possibles relacions entre les variables
1
