¡Descarga Práctica de Regresión: Análisis de Correlaciones entre Variables - Prof. Ortega y más Ejercicios en PDF de Psicología solo en Docsity!
Práctica de Regresión.
Ejercicio 1.
Estadísticos descriptivos Media Desviación típica
N
InferencialY 4,90 1,370 10 DescriptivaX 4,90 1,912 10
Correlaciones InferencialY DescriptivaX Correlación de Pearson InferencialY 1,000 , DescriptivaX ,717 1,
Sig. (unilateral) InferencialY. , DescriptivaX ,. N InferencialY 10 10 DescriptivaX 10 10
Resumen del modelo Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
Estadísticos de Cambio en R cuadrado
Cambio en F gl
1 ,717 a^ ,514 ,453 1,014 ,514 8, a. Variables predictoras: (Constante), DescriptivaX
ANOVA a Modelo Suma de cuadrados
gl Media cuadrática
F Sig.
1 Regresión 8,681 1 8,681 8,450 ,020b Residual 8,219 8 1, Total 16,900 9 a. Variable dependiente: InferencialY b. Variables predictoras: (Constante), DescriptivaX
Coeficientes a Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta 1 (Constante) 2,383 ,923 2,581 ,
DescriptivaX ,514 ,177 ,717 2,907 , a. Variable dependiente: InferencialY
- ¿Cuál es la variable predictora y la variable criterio?
- Indica el valor de la media y desviación típica para cada grupo.
- Indica el valor del coeficiente de correlación de Pearson.
- Indica el valor de R2.
- ¿Existe relación entre las variables?
- Indica la recta de regresión.
H0: Relación = 0
H1: Relación ≠ 0
- (^) La variable dependiente es ‘Inferencial’ y la variable independiente es
‘Descriptiva’.
- La media es de 4,90 para ambos grupos, en cambio la desviación típica para el
grupo X es 1,912 y para la Y es 1,370.
- El coeficiente de correlación de Pearson es de 0,717 (positiva, por lo que la
relación es directa y la fuerza de relación es fuerte).
- El valor de R2 es de 0,514, es decir, la capacidad predictiva del modelo es de un
51,4% por lo que el error es de 48,6, en conclusión, es un buen modelo ya que es
mayor que el error.
- El nivel de significación es de 0,020 < α = 0,05 por lo que mantenemos nuestra
H 1 y rechazamos la H0, es decir, no tendría relación.
Ejercicios 2.
Estadísticos descriptivos Media Desviación típica
N
AjusteEmocional 5,50 2,173 10 Autoestima 5,50 1,434 10 Extraversión 5,10 1,663 10
Correlaciones
- Indica el valor de R2.
- ¿Existe relación entre las variables?
- Indica la recta de regresión.
H0: Relación = 0
H1: Relación ≠ 0
- La variable dependiente es Ajuste emocional y hay dos variables independientes
que son Extraversión y Autoestima.
- Tanto la media de ajuste emocional como la de autoestima dan el mismo
resultado 5,50, en cambio, en la media de extraversión es de 5,10. En la
desviación típica el grupo de ajuste emocional es de 2,173, el de autoestima de
1,434 y el de extraversión de 1,663.
- El coeficiente de correlación de Pearson es de 0,717 (positiva, por lo que la
relación es directa y la fuerza de relación es fuerte).
- Tanto en ajuste emocional/extraversión (0,753) y ajuste emocional/autoestima
(0,838), los coeficientes son alto, lo que quiere decir que presentan una fuerza de
relación fuerte.
- El valor de R2 es de 0,832, es decir, la capacidad predictiva del modelo es de un
83,2% por lo que el error es de16,8 en conclusión, es un buen modelo ya que es
mucho más mayor que el error.
- El nivel de significación es de 0,002 < α = 0,05 por lo que mantenemos nuestra
H 1 y rechazamos la H0, es decir, no tendría relación.
- Y = -2,423 + 0,924X 1 + 0,557X 2
