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Alumna:
Valdez de Jesus Jocelyn
Profesor:
Héctor$Nieto Cortes
Ingeniería en Gestión Empresarial
Matrícula: 061492
Estado de México., 07 de Mayo del 2021
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LAS PROPIEDADES DE LA ADICION, MULTIPLICACION POR ESCALAR Y CONPOSICION DE TRANFORMACIONES LINEALES, EJERCICIOS RESUELTOS
Tipo: Ejercicios
2021/2022
1 / 5
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Profesor:
Héctor Nieto Cortes
Ingeniería en Gestión Empresarial
Matrícula: 061492
Estado de México., 07 de Mayo del 2021
¿Qué es la Transformación lineal? Una transformación lineal es una función que cumple con las operaciones de suma y multiplicación por escalar con la intención de convertir un espacio vectorial en otro. Esto significa que para que cada vector u, v pertenecientes al conjunto de V existirá una única transformación, lo cual se visualiza de la siguiente manera: EXPLICA LAS PROPIEDADES DE LA ADICION, MULTIPLICACION POR ESCALAR Y CONPOSICION DE TRANFORMACIONES LINEALES Propiedad 1. Esta propiedad permite demostrar que la transformación de la suma de dos vectores u y v es igual a la suma de las transformaciones de cada uno de ellos.
Para encontrar la ecuación característica basta con igualar a 0 el polinomio característico. Paso 3: Encontrar la ecuación característica. Para encontrar los valores propios se factoriza la ecuación característica con la finalidad de expresar dicha ecuación como producto de polinomios más simples. Paso 4: Sustituir los valores propios con la finalidad de encontrar los vectores propios. CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE VECTOR Y VECTOR PROPIO El vector es una representación gráfica que, a través de una línea con punta de flecha, define una dirección, un sentido y una determinada longitud. Un vector propio es aquel que puede ser escalado en su tamaño sin perder su dirección ya que el resultado de este proceso es un múltiplo de sí mismo. Cada valor propio tiene infinitos vectores propios dado que existen infinitos números reales que pueden formar parte de cada vector propio. Son escalares, pueden ser números complejos (no reales) y pueden ser idénticos (más de un valor propio iguales). Existen tantos valores propios como número de filas (m) o columnas (n) tiene la matriz original. El cálculo de valores y vectores propios se da en matrices cuadradas, es decir, aquellas que tienen el mismo número de filas y columnas MENCIONA 2 APLICACIONES DE VECTOR Y VALOR PROPIO Los valores y los vectores propios tienen muchas aplicaciones; por ejemplo; En estadística para el Análisis de conglomerados, Como parte del análisis, se calculan los valores propios de la matriz de varianza covarianza, lo que permite posteriormente calcular las distancias; Análisis de componentes principales: Los valores propios permiten decidir qué variables son las en realidad importantes y posteriormente realizar agrupamientos y así obtener el Análisis de factores (Factor Análisis).
ENLACE DEL VIDEO
https://youtu.be/-nq8dCiktp