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Orientación Universidad
Orientación Universidad


transparencies tog, Apuntes de Administración de Empresas

Asignatura: TOG, Profesor: , Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UB

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 07/07/2014

edu46
edu46 🇪🇸

2 documentos

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La Logi
La Logica Borrosa
ca Borrosa
Prof. Dr. Jaime Gil Aluja
Prof. Dr. Jaime Gil Aluja
Universitat de Barcelona
Universitat de Barcelona
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pfe
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Vista previa parcial del texto

¡Descarga transparencies tog y más Apuntes en PDF de Administración de Empresas solo en Docsity!

La LogiLa Logica Borrosaca Borrosa

Prof. Dr. Jaime Gil Aluja Prof. Dr. Jaime Gil Aluja Universitat de Barcelona Universitat de Barcelona [email protected] [email protected]

Previsiones

0 50 Febrero 2005 Febrero 2006 70

¿Porqué?

Más de 150 años

George Boole

“Logica Booleana”

“Matemática Binaria”

Lofti Zadeh

“Fuzzy Sets”

Intervalos de ConfianzaIntervalos de Confianza

Suma de Intervalos de Confianza

[a

1

, a

2

] (+) [b

1

, b

2

] = [a

1

+ b

1

, a

2

+ b

2

]

[2, 3] (+) [1, 4] = [2 + 1, 3 + 4] = [3, 7]

Sustracción de Intervalos de Confianza

Minkowsi

[a

1

, a

2

] (m) [b

1

, b

2

] = [a

1

  • b 1

, a

2

  • b 2

]

[2, 3] (m) [1, 4] = [2 - 1, 3 - 4] = [-1, 2]

[min, max] [min, max]

Intervalos de ConfianzaIntervalos de Confianza

Producto de Intervalos de Confianza

[a

1

, a

2

] (•) [b

1

, b

2

] =

[2, 3] (•) [1, 4] =

[Min {a 1

  • b 1 , a 1 - b 2 , a 2 - b 1 , a 2 - b 2 }, Max {a 1 - b 1 , a 1 - b 2 , a 2 - b 1 , a 2 - b 2 }] [Min {2 • 1, 2 • 4, 3 • 1, 3 • 4}, Max {2 • 1, 2 • 4, 3 • 1, 3 • 4}]

[Min {2, 8, 3, 12}, Max {2, 8, 3, 12}] = [2, 12]

Subconjunto BorrosoSubconjunto Borroso

c 1 c 2 c 3 c 4 c 5 c 6 c 7 A = .5 .7 1 .9 .3 .6.

Número Borroso Número Borroso

Caso Particular del Caso Particular del Subconjunto BorrosoSubconjunto Borroso

1- El Referencial pertenece al campo de los RealesReales

Subconjunto BorrosoSubconjunto Borroso

c 1 c 2 c 3 c 4 c 5 c 6 c 7 A = .5 .7 1 .9 .3 .6.

Número Borroso Número Borroso

1- El Referencial pertenece al campo de los RealesReales

Caso Particular del Caso Particular del Subconjunto BorrosoSubconjunto Borroso

2- La Función Característica de Pertenencia debe ser NormalNormal

Subconjunto BorrosoSubconjunto Borroso

c 1 c 2 c 3 c 4 c 5 c 6 c 7 A = .5 .7 1 .9 .3 .6.

Número Borroso Número Borroso

Caso Particular del Caso Particular del Subconjunto BorrosoSubconjunto Borroso

B = 0. 2 .9 1. 7 .6 0

Ejemplo

¿Es un Número Borroso?¿Es un Número Borroso?

C = 0 0 1 .9. 7 .6 0
D = 0 .4 .8 1 .3 .6 0
E = 0 1 1 1 .3 0 0

c 1 c 2 c 3 c 4 c 5 c 6 c 7 F = 0 .7 1 .9 .3 0 0

Si Si

No No

Si Si

No No

¿Es un Número Borroso?¿Es un Número Borroso?

Si Si

¿Es un Número Borroso?¿Es un Número Borroso?

No No

¿Es un Número Borroso?¿Es un Número Borroso?

Número Borroso Trapezoidal Número Borroso Trapezoidal

Si Si

Suma de Números BorrososSuma de Números Borrosos

X = 0 .4 1. 8. 3. 1 0
Y = 0 .2 .7 1. 9 .5 0

X + Y = Z

16  Z = 0 .2 .4 .7 1 .9 .8 .5 .3 .1 0

Convolución “Maxmin” Convolución “Maxmin”