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Asignatura: sistemas de informacion, Profesor: esther irurzun, Carrera: Enfermería, Universidad: UPV-EHU
Tipo: Apuntes
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Chi-‐cuadrado es la prueba de contraste que nos sirve para estudiar la relación entre 2 variables cualitativas Condiciones: N > 30 No existan valores esperados < 5 Analizar -‐> Estadísticos descriptivos -‐> Tablas de contingencia Seleccionar las dos cualitativas (sin importar el orden)
En “Estadísticos…” / Seleccionar chi cuadrado En “Casillas” / Seleccionar: Observado, esperado y Filas, Columnas y Total Ejemplo: ¿Existe relación entre género y lugar de trabajo? Error alfa 0.
Solución: miro si la significación exacta (bilateral) de Fisher. Es mayor que alfa, entonces acepto la hipótesis nula. Quiere decir que las variables son independientes. No existe relación entre haber tenido hijos y el contacto primera hora. Y si…? No hubiera habido valores esperados <5? Por ejemplo: existe relación entre profesión y zona de trabajo? Se aplica Chi cuadrado normal.
Solución: la sig asintótica (bilateral) de Chi-‐cuadrado es mayor que mi alfa (0.05). Acepto la hipótesis de independencia (que es la nula). Por tanto, puedo decir que no existe relación entre la profesión y la zona de trabajo. Y si…? Alfa hubiera sido menor que la significación? No hubiera podido aceptar la hipótesis de independencia y hubiera dicho que existe relación entre la profesión y la zona de trabajo. Hubiéramos mirado y comparado las frecuencias obtenidas y esperadas que más se distanciaran entre ellas. “Si las variables fueran independientes, esperábamos encontrar 20 médicos
En “variables a contrastar” se pone la variable CUANTITATIVA En “variable de agrupación” se pone la CUALITATIVA Clic en definir grupos: Grupo 1 ponemos el valor “1” Grupo 2 ponemos el valor “2” ACEPTAR Paso 1: Condiciones de aplicación: Siguen una ley normal: SIEMPRE Varianzas homogéneas? -‐Si la significación de levene es mayor que alfa. SE CUMPLE que las varianzas son homogéneas (voy al paso 2) -‐Si la significación de levene es menor que alfa. NO se cumple la homogeneidad de varianzas y diría que aplicaría la prueba de K U-‐Mman Whitney. Paso 2:
En el caso de que las varianzas sean homogéneas: -‐Si la significación (bilateral) de la prueba T es mayor que alfa, ACEPTO la igualdad de medias y veo (en la primera tabla que aparece) que las medias son muy parecidas. -‐Si la significación (bilateral) de la prueba T es menor que alfa, RECHAZO la igualdad de medias (es decir, la nula) y acepto la alternativa de que existe relación y digo que “TAL media es mayor que la otra”. B. ANOVA de un factor Se aplica cuando tratamos una variable CUANTITATIVA y otra CUALITATIVA de más de 2 categorías (parto natural, parto por cesárea, parto por foceps…)
