¡Descarga Tutorial SPSS Statistics y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!
Tutorial d’ SPSS Statistics 1 de 74 © 2011, JM Domenech i R Sesma Última revisió: 12/4/
Tutorial d’ SPSS Statistics
Josep M. Domènech i Roberto Sesma
Laboratori d’Estadística Aplicada i de Modelització
Universitat Autònoma de Barcelona
Taula de continguts
Presentació .............................................................................................................................................................. 3
Versió d’avaluació d’ SPSS Statistics ................................................................................................................... 3 Preparació dels ordinadors .................................................................................................................................. 3
1. Estudi sobre hàbits de salut ............................................................................................................................... 5 1.1 Preparació de les dades ................................................................................................................................. 5 1.2 Com s’introdueixen les dades d’un estudi ..................................................................................................... 6 1.3 Valors desconeguts (Missing values) i Valors no aplicables ......................................................................... 6 1.4 Estructura de les dades d’un estudi: matriu de dades i classificació de les variables segons l’escala de mesura........................................................................................................................................................... 7 2. El Sistema SPSS Statistics .................................................................................................................................. 8
2.1 Menú Ayuda .................................................................................................................................................. 8 2.2 Estudis de casos ............................................................................................................................................. 8 2.3 Finestres d’ SPSS Statistics ............................................................................................................................ 9 2.4 Quadres de diàleg d’ SPSS Statistics ............................................................................................................ 10 2.5 Modes de treball amb SPSS Statistics ......................................................................................................... 10 2.6 Propietats de les variables ........................................................................................................................... 11 Taula amb les propietats de les variable de l’estudi................................................................................. 12 2.7 Esquema d’un processament de dades amb SPSS Statistics ........................................................................ 13 2.8 Configuració d’ SPSS Statistics .................................................................................................................... 14
3. Lectura de les dades ......................................................................................................................................... 17
3.1 Introducció de les dades emmagatzemades en un fitxer .............................................................................. 17 3.2 Definició de les propietats de les variables.................................................................................................. 18 3.3 Final d’una sessió de treball: desar las finestres de dades i sintaxi .............................................................. 23
4. Creació de noves variables .............................................................................................................................. 25
4.1 Nova sessió de treball: obrir les finestres de dades i de sintaxi ................................................................... 25 4.2 Calcular (COMPUTE)................................................................................................................................. 26 Operacions aritmètiques: crear IMC ........................................................................................................ 26 Operacions aritmètiques: crear CProv ..................................................................................................... 27 Càlcul del temps transcorregut a partir de dues dates .............................................................................. 28
www.metodo.uab.cat
Estudis de postgrau en Metodologia de la investigació en Ciències de la Salut
2 de 74 Tutorial de SPSS Statistics
- 4.3 Calcular (COMPUTE) amb expressions lògiques © 2011, JM Domenech i R Sesma
- Expressions lògiques
- Creació d’una variable binària: procediment d’elecció
- complementària........................................................................................................................................ Creació de la variable Hipertensió: ús de l’operador NOT per definir una expressió lògica
- 4.4 Calcular Si (IF)
- 4.5 Recodificar (RECODE)
- Recodificació d’una variable cadena en una numèrica
- Recodificació d’una variable contínua amb valors discrets
- Recodificació d’una variable contínua amb valors continus
- 4.6 Comptar (COUNT)......................................................................................................................................
- 4.7 Construcció de l’indicador de salut
- 4.8 Final de l’etapa de creació de variables: desar les finestres de dades i sintaxi
- 4.9 Comprovació de la sintaxi creada
- Ordenació i Selecció de registres.....................................................................................................................
- 5.1 Ordenació de registres
- 5.2 Selecció de registres
- Selecció temporal
- Selecció permanent
- Descripció de dades
- 6.1 Classificació dels procediments descriptius d’ SPSS Statistics
- 6.2 Procediment FREQUENCIES
- Descripció d’una variable categòrica ordinal
- Descripció d’una variable quantitativa
- Descripció de variables que continguin temps complerts
- 6.3 Procediment DESCRIPTIVES
- 6.4 Procediment MEANS
- 6.5 Procediment EXAMINE
- 6.6 Procediment CROSSTABS
- 6.7 Copiar les taules de la finestra de resultats en un document Word
- 6.8 Final de la sessió: desar les finestres de sintaxi i resultats
- Edició de Resultats
- 7.1 Transposició de taules pivot i edició bàsica
- 7.2 Manipulació de taules pivot i objectes gràfics
- 7.3 Edició d’una taula pivot...............................................................................................................................
- 7.4 Edició de gràfics
4 de 74 Tutorial de SPSS Statistics © 2011, JM Domenech i R Sesma
Tutorial d’ SPSS Statistics 5 de 74 © 2011, JM Domenech i R Sesma Última revisió: 12/4/
1. Estudi sobre hàbits de salut
S’ha realitzat un estudi sobre hàbits de salut administrant el següent qüestionari a una mostra de 52 subjectes. Per preparar el qüestionari s’han seguit aquestes regles d’ús universal :
- En un estudi només es registren variables originals, mai variables calculades. Així, si s’estudia l’obesitat introduirem el pes i l’alçada, mai l’índex de massa corporal ni la variable binària obès / no obès, perquè aquestes variables les pot crear SPSS Statistics a partir del pes i l’alçada de cada subjecte.
- En un estudi convé registrar dates, mai edats ni temps transcorreguts. Així, és millor registrar la data de naixement dels subjectes i les dates en què es produeixen els esdeveniments que ens interessen, perquè SPSS Statistics permet calcular de forma exacta els temps transcorreguts entre les diferents dates. En aquest qüestionari es recull només la data de naixement perquè va ser contestat el dia 14 d’abril de 2006.
Qüestionari de salut Número: _____
Sexe : ( ) Masculí ( ) Femení Pes : __, kg Alçada : ____ cm Data naixement : //_____ Codi postal : ______ Pressió arterial sistòlica : ____ mmHg Pressió arterial diastòlica : ____ mmHg ¿Fuma actualment o ha fumat? ( ) Mai ( ) Ex fumador ( ) Fumador Si fuma o ha fumat ¿amb quina edat va començar? ___ anys ( ) No recordo Si fuma ¿quantes cigarretes fuma en promig cada dia? ____ c/d ( ) NS/NC
Hàbits positius Mai Ocasional Habitual H1: Pràctica esportiva ( ) ( ) ( ) H2: Dieta equilibrada ( ) ( ) ( ) H3: Descans regular ( ) ( ) ( ) Hàbits negatius Nul / Baix Mig Alt H4: Consum d’alcohol ( ) ( ) ( ) H5: Consum de cafeïna ( ) ( ) ( )
1.1 Preparació de les dades Un cop recollides totes les dades d’aquest estudi s’han introduït al fitxer Salut.xls tenint en compte aquestes regles:
- Les variables categòriques s’entren codificades, mai el text de les categories. Així, si el Sexe es registra com “Femení/Masculí” en lloc d’aquests textos s’han d’introduir codis més senzills, per exemple 0/1 ó F/M, encara que és preferible utilitzar sempre codis numèrics , perquè facilita el posterior tractament de les variables. Les respostes als ítems sobre hàbits positius s’han codificat com: Mai=0, Ocasional=1, Habitual=2, i els hàbits negatius s’han codificat com Baix=1, Mig=2, Alt=3.
- Els codis adequats per a les variables binàries (No/Sí, Femení/Masculí...) són els valors 0/1.
- A un estudi és freqüent trobar subjectes amb valors desconeguts en alguna variable. En aquest cas la regla és deixar el camp buit perquè el programa d’anàlisi estadística l’interpreta automàticament com un valor desconegut i li assigna el codi intern de system missing que es visualitza amb un punt (. ). La següent imatge mostra el fitxer Salut.xls amb les dades d’aquest estudi entrades amb la codificació exposada. A la primera fila s’han de situar els noms de les variables que farà servir SPSS Statistics i les respostes de cada subjecte s’introdueixen en una de les files següents.
Noms de les variables (Veure p. 11 )
Tutorial d’ SPSS Statistics 7 de 74 © 2011, JM Domenech i R Sesma Última revisió: 12/4/
1.4 Estructura de les dades d’un estudi: matriu de dades i classificació de les
variables segons l’escala de mesura
Les dades de qualsevol estudi es recullen, seguint un determinat protocol, mitjançant formularis o qüestionaris, que permeten registrar la informació de cadascun dels subjectes de forma estandarditzada i estructurada.
La matriu de dades és una estructura en forma de taula que conté els valors dels subjectes a les diferents variables. Les files d’aquesta taula representen a cada subjecte i les columnes representen les diferents variables. S’entén per variable cadascun dels caràcters o aspectes que es registren pels subjectes de l’estudi.
L’estadística classifica les variables en dos grans grups segons s’enregistrin dades no mètriques (variables categòriques) o dades mètriques (variables quantitatives). Dins les variables categòriques es distingeixen dos tipus segons tinguin o no ordre les diferents categories de la variable. Dins les variables quantitatives es distingeixen les discretes (que sempre són el resultat d’un recompte) de les contínues (que són mesures que poden prendre com valor un nombre real).
Aquesta classificació associada a l’escala de mesura de les variables, s’il·lustra al següent quadre i és molt important perquè les tècniques estadístiques utilitzades per analitzar les dades varien segons l’escala de mesura de les variables implicades.
Tipus de variable i escala de mesura Exemples
Dades no mètriques (categòriques)
Categòrica (escala nominal) Binaria (2 categories) ................... Amb més de 2 categories ............. Categories ordenades (escala ordinal) ......
Sexe (Femení/Masculí) Tractament (A, B, C); Codi postal Pràctica esportiva (Mai/Ocasional/Habitual) Nivell socioeconòmic
Dades mètriques (quantitatives)
Quantitativa (escala d’interval o raó) Discreta (recomptes).................... Contínua (mesures) ....................
Nombre de símptomes, Nombre de fills ... Edat, Pes, Alçada ...
Subjecte 91 →
Variable Edat amb què va començar a fumar ↓
8 de 74 Tutorial de SPSS Statistics © 2011, JM Domenech i R Sesma
2. El Sistema SPSS Statistics
SPSS Statistics és la nova denominació del clàssic SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ) que el 2009 va ser adquirit per IBM. És un programa d’ús universal per l’anàlisi estadística de dades. Permet gestionar fitxers de dades, crear i modificar variables, generar llistats de subjectes, produir taules i gràfics i realitzar proves estadístiques. La imatge presenta la finestra principal amb el menú Ayuda desplegat:
2.1 Menú Ayuda
Un cop obert el programa, el menú Ayuda | Tutorial permet accedir a un complet Tutorial estructurat per temes (que no és el Tutorial que s’està realitzant ara). Seguir els diferents tutorials que incorpora el programa és una manera ràpida d’aprendre de forma visual i guiada els aspectes més importants del treball amb SPSS Statistics. La imatge mostra desplegat el tutorial per aprendre a llegir les dades d’un estudi:
2.2 Estudis de casos
És un conjunt de tutorials en anglès que proporcionen exemples detallats de tots els procediments estadístics implementats en els diferents mòduls d’ SPSS Statistics. S’ensenya a realitzar les anàlisis estadístiques i a interpretar els resultats. Aquests exemples assumeixen que s’està familiaritzat amb les operacions bàsiques d’ SPSS Statistics que s’expliquen als temes del Tutorial.
10 de 74 Tutorial de SPSS Statistics © 2011, JM Domenech i R Sesma
2.4 Quadres de diàleg d’ SPSS Statistics
La major part dels quadres de diàleg contenen un conjunt de botons i quadres de llista. Els botons que generalment apareixen en tots els quadres de diàleg són: Aceptar: Executa les opcions del quadre de diàleg que s’han seleccionat. Pegar: Insereix la sintaxi del procediment generat per aquest quadre de diàleg en la finestra de sintaxi. Restablecer: Elimina les especificacions introduïdes l’última vegada que es va utilitzar el quadre de diàleg. Cancelar: Tanca el quadre de diàleg sense completar el procediment. Ayuda: Obre una finestra amb ajuda específica sobre operacions a realitzar. Els punts suspensius (...) a continuació del text d’un botó indiquen que en polsar aquest botó apareixerà un nou quadre de diàleg.
Quadres de llista Acostumen a contenir llistes de fitxers o llistes de variables. Existeixen dos tipus de quadres de llista de variables: els que contenen totes les variables del fitxer de dades i els que contenen les variables que s’han seleccionat.
Les variables se seleccionen en el primer quadre i es copien en el segon amb el botó o viceversa. També es mouen d’un quadre a un altre fent doble clic sobre el nom de la variable o arrossegant. Els noms de les variables van precedits per una icona que identifica l’escala de mesura. La icona incorpora la lletra a quan tenen format cadena.
Les opcions dels quadres de diàleg apareixen atenuades quan no té sentit seleccionar-les.
2.5 Modes de treball amb SPSS Statistics
El programa permet treballar amb el sistema de Menús. Així, si en el quadre de diàleg anterior se surt polsant el botó Acceptar es genera automàticament la distribució de la variable Sex a la finestra de resultats.
No obstant això, l’ ús professional del programa requereix treballar amb sintaxi. Ja que la major part dels procediments (però no tots) es poden realitzar a través de quadres de diàleg, per evitar haver d’escriure la sintaxi, en aquest Tutorial s’ensenya a treballar en mode mixt : es treballa amb Menús i se surt del quadre de diàleg amb el botó Pegar que escriu automàticament la sintaxi del procediment a la finestra de sintaxi.
Si se surt de l’anterior quadre amb el botó Pegar , al final de la finestra de sintaxi s’afegeix el següent procediment que generarà la distribució de freqüències de Sex. Seleccionant aquesta sintaxi i polsant el botó es genera la distribució de freqüències de la pàgina següent.
Botó per executar la sintaxi
Icones per identificar l’escala de mesura Nominal (numèrica) Nominal (cadena) Mètrica Mètrica (data)
Ordinal
Quadre de llista
Tutorial d’ SPSS Statistics 11 de 74 © 2011, JM Domenech i R Sesma Última revisió: 12/4/
2.6 Propietats de les variables Els programes d’anàlisi estadística, a més de les dades, tenen associat a cada variable un diccionari que conté una sèrie de propietats la principal finalitat de les quals és presentar amb un format adequat les taules i gràfics resultants de les anàlisis. La finestra següent presenta les dades immediatament després d’haver estat llegides des de l’Excel. Per veure el diccionari s’escull l’opció de menú Utilidades | Variables. Si ens situem sobre la variable Sex es mostra el diccionari gairebé buit:
Si a continuació es demana la distribució de freqüències de la variable Sex s’obté la següent taula en la qual els 2 casos sense valor en aquesta variable apareixen com a vàlids i sense cap etiqueta descriptiva del contingut de la variable ni de les seves categories:
Analizar | Estadísticos descriptivos | Frecuencias…| Variables: Sex
Per disposar d’una taula correcta s’han de definir les propietats d’aquesta variable, entrant en el diccionari l’etiqueta de nom “Sexe”, les etiquetes de valors “Masculí” i “Femení” i definint el codi blanc com a valor perdut ( missing ). Si es demana de nou la distribució de freqüències de la variable Sex s’obté la següent taula que es llegeix sense dificultat perquè incorpora les etiquetes i identifica els 2 subjectes sense valor com a valors desconeguts.
Analizar | Estadísticos descriptivos | Frecuencias…| Variables: Sex
Descripció abans de definir les propietats de la variable Sex
Descripció després de definir les propietats de la variable Sex Etiqueta de variable
Etiquetes de valors Valors desconeguts
Seqüència de menús per obtenir aquest resultat
Tutorial d’ SPSS Statistics 13 de 74 © 2011, JM Domenech i R Sesma Última revisió: 12/4/
2.7 Esquema d’un processament de dades amb SPSS Statistics
L’anàlisi de les dades d’un estudi amb SPSS Statistics té dues fases. La primera, i més important, és la preparació de la matriu de dades que comporta la lectura de les dades (generalment en Excel o Access), la definició de les propietats de les variables y la modificació i creació de les variables necessàries per comprovar les hipòtesis de l’estudi. Finalitzada aquesta etapa es guarden els fitxers de sintaxi i de dades que s’han creat.
La segona fase consisteix en obrir el fitxer de dades creat i realitzar l’anàlisi estadística. Finalment els resultats seleccionats per a la seva difusió s’han d’editar per donar-los l’aspecte definitiu.
Fase 1: Preparació
de la matriu de dades
Lectura de dades →
L’habitual és tenir les dades en Access o Excel
Definició de les propietats de les variables originals →
Creació de noves variables necessàries par comprovar les hipòtesis de l’estudi →
Gravació de la sintaxi i de les dades →
El fitxer de sintaxi és imprescindible per crear nous fitxers SPSS de dades amb més subjectes o amb subjectes diferents
Fase 2: Explotació
estadística de les dades
En aquesta fase s’ha de crear un fitxer amb la sintaxi (.sps) i un fitxer de resultats (.spv)
SalutAE.sps Salut.spv
Anàlisi de dades EXAMINE; T-TEST; REGRESSION; ...
Salut.sav
Lectura del fitxer de dades SPSS GET FILE= Salut.sav
Gravació de la finestra de sintaxi
Gravació de la finestra de dades SAVE OUTFILE= Salut.sav
Salut.sps Salut.sav
Transformació de dades: creació de noves variables COMPUTE; RECODE; COUNT; IF; DO IF
Definició de les propietats de les variables (Diccionari) VARIABLE LEVEL; VARIABLE LABELS; VALUE LABELS MISSING VALUES; FORMATS
Lectura de dades GET DATA TYPE=ODBC GET DATA TYPE=XLS
Salut.mbd Salut.xls
Lectura de dades text: GET DATA TYPE= TXT Requereix definir noms i formats de les variables
Salut.txt
DATA LIST... BEGIN DATA. .... dades .... END DATA.
Dades escrites a la finestra de sintaxi
Edició dels resultats per a la seva difusió
14 de 74 Tutorial de SPSS Statistics © 2011, JM Domenech i R Sesma
2.8 Configuració d’ SPSS Statistics
S’hi accedeix amb el menú Edición | Opciones... S’assenyala amb les que es recomana activar.
Idioma dels menús
Idioma dels resultats
Activar
Desactivar
16 de 74 Tutorial de SPSS Statistics © 2011, JM Domenech i R Sesma
Tutorial d’ SPSS Statistics 17 de 74 © 2011, JM Domenech i R Sesma Última revisió: 12/4/
3. Lectura de les dades
3.1 Introducció de les dades emmagatzemades en un fitxer
4. Si volem treballar amb dades emmagatzemades en un fitxer, per exemple en un full d’Excel, és necessari capturar-les utilitzant el menú Archivo | Abrir | Datos… 5. Una vegada en la finestra Abrir datos ens situarem a la carpeta Tutorial SPSS que conté el fitxer de dades Salut. xls. La llista desplegable Archivos de tipo permet escollir el tipus de fitxer que volem obrir. Per defecte serà SPSS Statistics (*.sav) , però també podem capturar dades d’Excel (.xls). Marquem _Excel (.xls, .xlsx,_ _.xlsm)_ i a continuació apareixen tots els fitxers Excel que hi ha a la carpeta. Escollim el fitxer Salut.xls. 6. Hi ha dues possibilitats per executar l’acció: polsar el botó Abrir , que llegirà directament les dades, o bé polsar el botó Pegar , que enviarà la instrucció de lectura de dades escrita en llenguatge SPSS a la finestra de l’ Editor de sintaxi. Polsem el botó Pegar. 7. S’obre la finestra Apertura de origen de datos de Excel que permet configurar la forma en què es llegiran les dades. La casella Leer nombre de variables de la primera fila de datos està activada per defecte: indica que la primera fila del full d’Excel conté els noms de les variables que corresponen a cada columna de dades. Aquest és el nostre cas, per tant deixem la casella marcada i polsem el botó Aceptar. 8. Si no hi ha cap finestra de sintaxi oberta, el sistema obrirà una i afegirà la instrucció de lectura de dades. Si ja tenim una finestra de sintaxi oberta, s’afegirà la instrucció al final.
Per defecte la sintaxi que apareix en aquesta finestra s’escriu en una font d’espaiat proporcional. És important canviar la font a espaiat fix per millorar la seva llegibilitat. Per fer-ho, a la finestra de sintaxi accedeixi al menú Ver | Fuentes…, triï Courier New de 10pt , i polsi Aceptar. A partir d’aquest moment i en les properes sessions de treball amb SPSS Statistics la sintaxi s’escriurà amb lletra Courier.
Tutorial d’ SPSS Statistics 19 de 74 © 2011, JM Domenech i R Sesma Última revisió: 12/4/
12. Al polsar el botó Continuar s’obre la finestra Definir propiedades de variables , que permet definir les propietats per totes les variables seleccionades.
Per cada variable haurem de definir les següents propietats:
- Etiqueta. Descripció de la variable que apareixerà en tots els resultats.
- Nivel de medida. Pot ser Nominal, Ordinal o Escala (mètrica).
- Tipo. Els més importants són Numérico , Cadena (lletres, xifres, signes) o Fecha.
- Anchura i Decimales. Si és numèric és possible definir el nombre d’espais que ocuparà la variable, així com el nombre de decimals. L’ Anchura és l’ample total que tindrà la variable, comptant els decimals i el separador decimal. Per exemple, un pes de 101,5 kg tindrà 5 espais d’ Anchura : 3 xifres per a la part sencera, 1 decimal i el separador decimal (en aquest cas la coma).
- Si la variable és categòrica serà necessari escriure l’etiqueta descriptiva al costat de cada valor de cada categoria en la columna Etiqueta.
- Si existeixen valors perduts ( user missing ) caldrà marcar-los amb la casella Perdidos. Només es defineixen els User missing ; els System missing són automàtics i no s’especifiquen en aquest quadre de diàleg. La taula 2.4.1 (pàg. 12 ) presenta les propietats de totes les variables de l’estudi que haurem de definir en els següents passos. 13. Per exemple, a la variable Cas no és necessari definir-li una etiqueta, però sí li assignarem el nivell de mesura Nominal , i li assignarem Anchura 3.
20 de 74 Tutorial de SPSS Statistics © 2011, JM Domenech i R Sesma
14. Per a la variable Sex definim la descripció Sexe , li assignem les descripcions Femení al codi F i Masculí al codi M i marquem el blanc com un valor Perdut. 15. Per a la variable DN definim la descripció Data de naixement. SPSS assigna per defecte el format dd-mmm-yyy. És preferible veure les dates en format dd.mm.yyyy. 16. Per a la variable EdatF definim l’etiqueta Edat amb què va començar a fumar (anys) i amplada 2. Per a aquesta variable el valor 99 és Perdido , amb l’etiqueta No recorda.
Clic aquí (^) Escriure les etiquetes
Clic aquí (^) Escriure l’etiqueta
