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METODI E

TOOL PER

L'INGEGNERIA

Grafici

Rosita Guido

prof. Alessandro Iannella

Dopo aver raccolto informazioni di tipo qualitativo è utile determinare quante volte ricorre ciascuna modalità. Si realizza quindi un dataset utile per analizzare la distribuzione delle unità statistiche. Distribuzione di frequenze assolute Elenca tutte le modalità riportando, per ciascuna di esse, il corrispondente numero di occorrenze osservate. Distribuzione di frequenze relative Elenca tutte le modalità riportando, per ciascuna di esse, la frequenza relativa, cioè la proporzione di osservazioni appartenenti a una determinata modalità rispetto al totale delle osservazioni.

Costruire un grafico a barre verticali e un grafico a barre orizzontali Variabile qualitativa Nell'ambito di uno studio sui mezzi di trasporto usati dagli studenti universitari Unical è stato chiesto a un campione di 30 studenti qual è il mezzo di trasporto usato per recarsi in università. I risultati sono riportati nel foglio MezziTrasporto. Variabile qualitativa Una società di marketing ha condotto un'indagine intervistando dei consumatori che usano sempre la stessa marca di dentifricio. Dopo aver provato un nuovo tipo di dentifricio da poco immesso sul mercato, al campione di consumatori è stato chiesto di rispondere alla domanda "potresti decidere di acquistare il nuovo prodotto?" La risposta è stata valutata su una scala da 1 a 5, con il seguente criterio A - "non lo comprerei mai" B - "lo comprerei raramente" C - "mi è indifferente comprarlo o no" D - "lo comprerei qualche volta" E - "lo comprerei sempre" Disegnare un diagramma a barre della distribuzione di frequenza percentuale Disegnare un diagramma a barre della distribuzione di frequenza assoluta

Dati continui Si procede raggruppando le modalità in intervalli o classi. Ampiezza di classe Limite Inferiore di Classe Limite Superiore di Classe

Non esistono regole fisse per stabilire l’ampiezza e il numero delle classi di frequenze: è fondamentale scegliere ciò che ci sembra sintetizzare nel miglior modo le osservazioni disponibili così da identificare particolari e interessanti caratteristiche dei dati. Si cerca in genere di avere un numero di classi compreso tra 5 e 20: più il dataset è grande più il numero di classi può essere elevato. Bisogna sempre ricordare che un numero esiguo di classi crea un effetto di affollamento dei dati, mentre un numero elevato di classi origina un effetto di dispersione.

Nella tabella del foglio Università sono riportati i dati riguardanti l'istruzione universitaria in Italia (Fonte Istat, anno 2005/2006) 1 Calcolare i totali nella tabella 1 2 Realizzare un istogramma a barre multiple 3 Costruire una tabella 2 che riporta le percentuali di laureati in ciascuna facoltà e realizzare un diagramma a torta che illustri le percentuali calcolate 4 Costruire una tabella 3 che riporta le percentuali di laureati rispetto al numero di iscritti per ciascuna facoltà e realizzare un istogramma in pila per i dati della tabella 3