dDomande Statistica
01) Il valore atteso di una variabile casuale discreta: è la somma dei prodotti tra i valori che assume
la variabile e le corrispondenti probabilità
02) Se una prova consiste nel lanciare una moneta due volte, lo spazio degli eventi è dato da: {(T,
T), (T.C), (C.T), (C, C)}
03) Per valutare la connessione fra due caratteri quale dei seguenti indici si può utilizzare: l’indice
V di Cramer
04) Se una variabile casuale ha una legge distributiva Normale, la probabilità che assuma valori al
più pari alla media è: 0,5
05) La mediana corrisponde a: la modalità dell’unità che occupa il centro nella distribuzione
ordinata
07) L’area sottesa alla funzione di densità di una variabile casuale Normale è sempre pari a 1: è
vero
08) In una variabile causale di Poisson valore atteso e varianza coincidono sempre: è vero
09) La formula di disintegrazione usata per calcolare le probabilità di un evento E: equivale ad una
media ponderata
10) Una prova consistente nell’estrazione senza ripetizione di un certo numero di palline da una
scatola genera eventi indipendenti: mai
11) Sia X una variabile casuale e siano a e b due dei valori che può assumere, se a<b allora la
funzione di ripartizione F(a)<F(b) Una v: è sempre vero
12) Se due variabili casuali Normali hanno valore medio differente, le loro funzione di densità: a
parità di varianza hanno uguale forma ma posizione diversa
13) Se nella distribuzione di una variabile Normale c’è poca dispersione dei valori intorno al valore
atteso la funzione di densità: ha una forma più appuntita
14) Volendo definire una variabile casuale X possiamo affermare che: dato uno spazio di eventi S,
X associa un numero reale ad ogni elemento E incluso in S con una certa probabilità.
15) Quale variabile casuale ha valore atteso p e varianza p(1-p) con una probabilità di successo pari
a p: Bernoulliana
16) Se l’evento A è incluso nell’evento B possiamo dire che l’intersezione coincide con A: è vero
17) Lo spazio degli eventi associato ad un esperimento casuale si dice discreto se: I diversi esiti
sono in numero finito o infinitamente numerabile
18) In una distribuzione asimmetrica positiva come quella riportata di seguito: la media è maggiore
della mediana
19) Due eventi A e B sono detti compatibili se: la probabilità dell’unione è pari alla somma delle
probabilità meno la probabilità dell’intersezione
20) Quali dei seguenti indici non è un indice di variabilità: variazione relativa media
21) Il segno del coefficiente di correlazione dipende: dal segno della covarianza di X e Y
22) Sia X una variabile casuale discreta, la probabilità P(X>k): può essere calcolata con la funzione
di ripartizione F(k)
23) Una variabile casuale continua può assumere: tutti in numeri reali in un prefissato intervallo
24) In una distribuzione di probabilità associata ad una variabile casuale la somma di tutte le
probabilità: è sempre pari a 1
25) Una variabile Binomiale può essere approssimata per un numero di prove sufficientemente
grande da: una variabile Normale
26) La media aritmetica possiede quali delle seguenti proprietà: la somma degli scarti al quadrato
della media è un minimo
27) La variabile casuale di Poisson è utile a studiare: Il numero di occorrenze di un dato evento in
una prefissata unità di tempo
28) La formula di Bayes permette di determinare le probabilità a priori: è falso
29) La varianza di una variabile (x-k), con k costante è uguale: alla varianza di (x+k)
