Esercizi sulla probabilità , distribuzioni campionarie, stima
Statistica Sociale
1. Segnare la risposta corretta ai seguenti quesiti
- Una variabile casuale
può essere qualitativa e quantitativa
è l’esito di un esperimento
è una funzione che associa ad ogni evento di Omega un valore reale
- Una variabile casuale
può essere discreta o continua
è sempre continua
è sempre discreta
- La probabilità di un evento è misurata attraverso
un qualsivoglia valore numerico
un valore compreso tra 0 ed 1 (estremi inclusi)
un valore compreso tra 0 ed 1 (estremi esclusi)
un valore che esprime il rischio che si è disposti ad accettare nell’effettuare una scommessa
2. Descrivi la differenza tra campione probabilistico e non probabilistico
3. Indica da quanti elementi può essere composto lo spazio campionario al variare dello
schema di estrazione delle unità dalla popolazione
4. Si descriva la distribuzione di probabilità che indica il numero di successi in n prove
indipendenti. Da quali parametri dipende? (Risolvere il quesito facendo riferimento alla
variabile che conta il numero di volte che si presenta T (testa) nel lancio di tre monete)
5. Si tracci il grafico di una distribuzione normale di parametri
0
e
0
e se ne descrivano le
caratteristiche principali
5.1. Sempre nello stesso grafico si tracci ora una curva normale con un valore di
1 0
(e
lo stesso valore di
della precedente)
5.2. Sempre nello stesso grafico si tracci ora una curva normale con un valore di
1 0
(e
lo stesso valore di
0
)
6. Data una variabile casuale standardizzata
0,1z N
(z distribuita normalmente)
a) si calcoli la probabilità che
1,5z
b) si calcoli la probabilità che
0,7z
c) si calcoli la probabilità che
1 1z
