Scarica Informatica L24 - 6 cfu e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Elementi di Informatica solo su Docsity!
Modulo-1 — Storia dell’informa
ca
^
Dalle calcolatrici meccaniche (Pascal, Leibniz) alle macchine programmabili (Jacquard, Babbage, Lovelace) e ai primi calcolatori ele
Ʃronici (Zuse Z3, Turing/Colossus, ENIAC).
^
Archite
Ʃura di von Neumann: programma memorizzato, CPU composta da unità di controllo e ALU, base dei
computer moderni. ^
Leggi di Moore: raddoppio della potenza ogni ~2 anni e crescita dei cos
Ɵ^
di sviluppo dei microprocessori che con-
centra il mercato. ^
Dal PC alle re
Ɵ: transizione dall’informa
Ɵca individuale a quella in rete (client-server, peer-to-peer, cloud) con
pro/contro speci
fici.
^
Calcolatori come macchine ele
Ʃroniche digitali: digitali, ele
Ʃronici, programmabili, universali; centralità del dato
digitale.
Modulo 1— Mappa mentale (testuale)
Origini
Meccaniche: Pascalina, Leibniz
Programmabili: Jacquard, Babbage/Lovelace
Ele
Ʃroniche: Z3, Colossus, ENIAC
Archite
Ʃura
Von Neumann: CU, ALU, memoria, programma interno
Crescita
Legge di Moore (potenza), “seconda legge” (cos
Evoluzione d’uso
PC
Re
Ɵ^
Client-server / P2P / Cloud (vantaggi/svantaggi)
Natura digitale
Digitale, ele
Ʃronico, programmabile, universale; dato informa
Ɵco
Modulo 2— Mappa mentale (testuale)
Fondamen
Hardware vs So
Ōware; von Neumann
Unità centrale
Motherboard, CPU core mul
Ɵpli
I/O
Periferiche input/output; porte principali
Input
Tas
Ɵera; mouse e varian
Memorie
Principali (RAM/ROM/EPROM); massa (HDD/SSD/o
ci/nastro)
Output
Monitor e parametri; stampan
Ɵ; stampa 3D (FDM/SLS/SLA)
Espansioni e
pologie
Scanner/OCR; schede; PC e mobile
Modulo-3 — L’Algoritmo
Algoritmo: sequenza
fi nita, non ambigua, ripe
Ɵbile; input
output per una classe di problemi.
Proprietà:
fi nitezza, generalità, non ambiguità, determinismo; di
fferenza tra programmi e “rice
Ʃe” come metafora.
Errori algoritmici: esempi su ricerca sequenziale (versioni migliora
Ɵve) e
fl ussi; importanza del caso base/condizioni.
Effi
cienza e precisione: ricerca binaria (ricorsiva) su liste ordinate; corre
Ʃezza vs e
ffi
cienza.
Complessità computazionale: relazione tra dimensione input e costo temporale/esecu
Ɵvo.
Linguaggi e toolchain: linguaggio macchina vs alto livello; compilazione vs interpretazione (pro/contro).
Sviluppo so
Ōware: analisi requisi
Ɵ, speci
fica, modello a cascata; componen
Ɵ^
del so
Ōware;
pologie (sistema, programmazione,
Modulo 8 — Internet e World Wide Web
^
ARPANet e commutazione a pacche
vs commutazione di linea; accelerazione dell’innovazione in rete.
^
TCP/IP e “rete di re
Ɵ”: archite
Ʃura aperta, interoperabilità, neutralità della rete; pila a stra
Ɵ^
(applicazione
fisico).
^
Culture internet: apertura/neutralità favoriscono innovazione, comunità hacker (accezione crea
Ɵva) e impa
economico-sociali.
^
Standard: processi aper
Ɵ, implementazioni interoperabili, tensioni con interessi economico-poli
Ɵci; norme sociali e giuridiche.
^
DNS e domini: IP in notazione decimale puntata, nomi gerarchici con TLD e categorie (com/org/gov, ccTLD). ^
Protocolli applica
Ɵvi: TELNET, FTP, SMTP come abilitatori storici.
^
Iden
Ɵfi
cazione/pro
filazione: log-
file, cookie, anonimato rela
Ɵvo e tracciabilità tecnica.
^
WWW: passo verso la rete di massa; ruolo di ISOC negli standard.
Modulo 8 — Mappa mentale (testuale)
Origini
ARPANet; pacche
vs linea
Protocolli
TCP/IP; rete di re
Ɵ; pila a stra
Culture
Apertura/neutralità; hacker; impa
Standard
Criteri, processo, norme sociali/giuridiche
Iden
Ɵtà
IP/DNS; domini; log; cookie
WWW
Di
ffusione di massa; ISOC
Modulo 9 — Mappa mentale (testuale)
UGC
Riscrivibilità; e
ffe
Ʃo rete
Impresa
Da
Ɵ^
e intelligenza colle
va; modello Google
Strumen
Pia
Ʃaforme; blog/Feed; wiki
Social
Pro
fili, connessioni; Facebook
Produzione
Peer-produc
Ɵon; open source; pro/contro da
Modulo-11 — IoT, Droni e Robo
ca
^
IoT: sensori e “things” connessi via RF (RFID/Bluetooth) o rete; wearable, domo
Ɵca, geolocalizzazione; dialogo uomo-cose (web
3.0). ^
Vantaggi/potenzialità: gateway smartphone, nuovi servizi e modelli; bene
fici su post-vendita, da
Ɵ, e
ffi
cienza, fa
Ʃurato, cos
^
Droni: da impieghi militari a civili (ricognizione, emergenze, logis
Ɵca, media); regolazione ENAC ed evoluzione documentale.
^
ENAC: requisi
Ɵ^
opera
Ɵvi (VLOS, operazioni no
Ʃurne),
toli pilota, sicurezza opera
Ɵva e allineamento europeo.
^
Privacy e da
Ɵ: necessità DPIA, privacy by design/default, limi
Ɵ^
ENAC e rinvio a Codice privacy/Autorità Garante.
^
Robo
Ɵca: evoluzione materiali/a
Ʃuatori, autonomia/manipolazione, integrazione ambiente; applicazioni industriali, di servizio,
mediche.
