Introduzione
Concetti base
Oggetti
Operazioni con gli oggetti
Importazione e esportazione
Statistiche di base
Grafici
Utilities
L’uso del software statistico R
A.A. 2021/2022
Ph.D. Maurizio Romano Laboratorio di Statistical Learning 1/ 137
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Progetto statistica R, Slide di Statistica
Progetto su R di statistica, prof Zammarchi
Tipologia: Slide
2025/2026
1 / 128
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Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
L’uso del software statistico R
A.A. 2021/
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Cosa e R La storia La filosofia La logica Il sistema R Potenzialita e diffusione Installazione e avvio
Cosa `e R
R `e un dialetto del linguaggio S
R `e ambiente statistico integrato e coerente
R `e contemporaneamente un linguaggio object oriented e un software
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Cosa e R La storia La filosofia La logica Il sistema R Potenzialita e diffusione Installazione e avvio
Filosofia di S
In Stages in the Evolution of S, John Chambers scrive
We wanted users to be able to begin in an interactive environment, where they
did not consciously think of themselves as programming. Then as their needs
became clearer and their sophistication increased, they should be able to slide
gradually into programming, when the language and system aspects would
become more important.
http://www.stat.bell-labs.com/S/history.html
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Cosa e R La storia La filosofia La logica Il sistema R Potenzialita e diffusione Installazione e avvio
Metalinguaggio VS Software
Software
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Cosa e R La storia La filosofia La logica Il sistema R Potenzialita e diffusione Installazione e avvio
Metalinguaggio VS Software
Metalinguaggio
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Cosa e R La storia La filosofia La logica Il sistema R Potenzialita e diffusione Installazione e avvio
La logica
In matematica...
y =
x
... in R
> oggetto <- funzione(parametro1, parametro2)
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Cosa e R La storia La filosofia La logica Il sistema R Potenzialita e diffusione Installazione e avvio
Potenzialit`a e diffusione
4900 + pacchetti disponibili nella repository CRAN sviluppati da utilizzatori
e programmatori di tutto il mondo
innumerevoli manuali e guide
550 blogs
Software Blogs
R 550
Python 60
SAS 40
Stata 11
Table: Numero di blogs dedicato a ogni software (Aprile 2014). Fonte r4stats.com
http://r4stats.com/articles/popularity/
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Cosa e R La storia La filosofia La logica Il sistema R Potenzialita e diffusione Installazione e avvio
Potenzialit`a e diffusione
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Cosa e R La storia La filosofia La logica Il sistema R Potenzialita e diffusione Installazione e avvio
Potenzialit`a e diffusione
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Cosa e R La storia La filosofia La logica Il sistema R Potenzialita e diffusione Installazione e avvio
Installazione
1 The R Project for Statistical Computing
2 Comprehensive R Archive Network (CRAN)
3 Scegliere la location pi`u vicina per scaricarlo
4 Installarlo seguendo le istruzioni
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Working directory Workspace Librerie Assegnazione e commenti Valori mancanti Debugging Salvare e caricare i dati
Workspace
Il workspace `e l’ambiente di lavoro di R corrente, e include tutti gli oggetti
definiti dall’utente
la funzione ls() fornisce la lista di tutti gli oggetti presenti nel workspace
1 > a <- 4 2 > b <- 6 3 > ls () 4 [1] " a " " b "
per eliminare oggetti dall’ambiente di lavoro si ricorre alla funzione rm()
1 > rm ( a ) # elimina l ’ oggetto a 2 > rm ( list = ls () ) # elimina tutti gli oggetti
Concetti base Oggetti Operazioni con gli oggetti Importazione e esportazione Statistiche di base Grafici Utilities
Working directory Workspace Librerie Assegnazione e commenti Valori mancanti Debugging Salvare e caricare i dati
Librerie
Per quanto riguarda le librerie bisogna distinguere tra
librerie installate
librerie caricate
Per installare nuove librerie si pu`o usare la funzione install.packages()
Per caricare le librerie gia installate si puo eseguire la funzione require() o di
library()
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Working directory Workspace Librerie Assegnazione e commenti Valori mancanti Debugging Salvare e caricare i dati
Valori mancanti
I valori mancati sono indicati da
NA (not available)
NaN (not a number ) per operazioni matematiche indefinite
Per identificare i NA e i NaN esistono delle funzioni specifiche
1 > x <- c (2 ,3 ,0 / 0 , NA ) 2 > is. nan ( x ) # funzione per i NaN 3 [1] FALSE FALSE TRUE FALSE 4 > is. na ( x ) # funzione per i NA 5 [1] FALSE FALSE TRUE TRUE
Un valore NaN `e anche NA, ma non viceversa
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Working directory Workspace Librerie Assegnazione e commenti Valori mancanti Debugging Salvare e caricare i dati