

Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Prepara i tuoi esami
Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity
Prepara i tuoi esami con i documenti condivisi da studenti come te su Docsity
Trova i documenti specifici per gli esami della tua università
Preparati con lezioni e prove svolte basate sui programmi universitari!
Rispondi a reali domande d’esame e scopri la tua preparazione
Riassumi i tuoi documenti, fagli domande, convertili in quiz e mappe concettuali
Studia con prove svolte, tesine e consigli utili
Togliti ogni dubbio leggendo le risposte alle domande fatte da altri studenti come te
Esplora i documenti più scaricati per gli argomenti di studio più popolari
Ottieni i punti per scaricare
Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium
Un'introduzione agli intervalli di confidenza, fornendo formule e esempi pratici per il calcolo degli intervalli di confidenza per la differenza tra due medie. Utile per studenti di statistica che desiderano approfondire la comprensione degli intervalli di confidenza e le loro applicazioni.
Tipologia: Dispense
1 / 2
Questa pagina non è visibile nell’anteprima
Non perderti parti importanti!


parametro: mi_x - mi_y ; stimatore: X_hat - Y_hat ; stima: x_hat - y_hat 0] var NOTE: d <- x_hat <- y_hat <- sigma_quadro_x <- sigma_quadro_y <- ro cov <- sigma_quadro_D <- n <- alpha <- alpha_mezzi<- alpha/ conf.level <- 1-alpha_mezzi z_alpha_mezzi <- qnorm(conf.level) d <- x_hat - y_hat cov <- rosqrt(sigma_quadro_x)sqrt(sigma_quadro_y) sigma_quadro_D <- sigma_quadro_x+sigma_quadro_y-(2cov) S_E <- sqrt(sigma_quadro_D/n) ME <- z_alpha_mezziS_E ampiezza_CI <- 2ME estremo_sx <- d - z_alpha_mezziS_E estremo_dx <- d + z_alpha_mezzi*S_E estremo_sx estremo_dx ME ampiezza_CI 1] NON note: d <- x_hat <- y_hat <- s_quadro_x <- s_quadro_y <- ro <- cov <- s_quadro_D <- n <- alpha <- alpha_mezzi<- alpha/ conf.level <- 1-alpha_mezzi df <- n-
t_alphamezzi_nmenouno = qt(conf.level, df) d <- x_hat - y_hat cov <- rosqrt(s_quadro_x)sqrt(s_quadro_y) s_quadro_D <- s_quadro_x+s_quadro_y-(2cov) S_E <- sqrt(s_quadro_D/n) ME <- t_alphamezzi_nmenounoS_E ampiezza_CI <- 2*ME estremo_sx <- d - ME estremo_dx <- d + ME estremo_sx estremo_dx ME ampiezza_CI