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Una serie di esercizi di statistica descrittiva, coprendo argomenti chiave come distribuzioni di frequenza, medie (aritmetica, ponderata, geometrica, quadratica), misure di variabilità (campo di variazione, scostamento medio, scarto quadratico medio, varianza), concentrazione (indice di gini), asimmetria e normalità. Ogni esercizio guida lo studente attraverso i calcoli e l'interpretazione dei risultati, fornendo una solida base per la comprensione dei concetti statistici fondamentali. Particolarmente utile per studenti universitari e di scuola superiore che studiano statistica.
Tipologia: Schemi e mappe concettuali
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Distribuzione
frequenza
assoluta
RELATIVA PERCENTUALE
ti ni
fi
pi
conta
separatore
go.no
contaseparattere
g
a
Sorman
ammezzacasse specificata
specrelativa
Xi ni
fi pi
ai miai fai
contamiseccano
e
601 70 contaniseccana
n
81100
li
li
contaniseconazza
a
701
80
contaniseccano
n
82100
li
li
I
801 go
contaniseconas
a
contaniseccano n
83100
li
li
I
901
1100
contaniseccana
contaniseccana
Sono
li
li
Sorman TOT I
100
Xi mi
gi pi
copiata
cumiffativa retroggiata
retropgelativa
Ma
Natura
Fatta
natura Fatta
Natur
Natus
Fata
Xa Nana ma
Efa
Tot
somma a y
Natus
Xi
Mi
fi
Ni
Fi Rui Rfi ai
Stai
60170
701 80
801 90
901
1100
Rappresentazione
Grafica
con
diverse modalità
e
frequenze
assolute
caratteri
diversi
CONMODALITÀNON
IN
CLASSI
maconmodalitàngualifaretabellaconnia
Rappresentazione
Grafica
con
diverse modalitàe freg_specifiche relative
CONMODALITÀ
IN
CLASSI
Media
di
1 MODA
Milf maggiore
valore che
compare
più
frequentemente
2
1
QUARTILE
fregcnn.nl
20,
freg
retro
cnn.nlsoas
Fumo
il 25 della pop
al
più
c
almeno il 75 della pop
laalmeno
MEDIANA
www.mmm
freq
retro
cnn.nl sos
e
almeno il 50 della pop
la maggiore
o
uguale
freq
retro
cnn.nlso
Fumo
il 7 della pop
al
più
c
almeno il
si
della
pop
la
almeno
l
3 MEDIANA Me li 0,
Fi
gi
Ishii Muffin
2
algebriche
1
ARITMETICA
I
Feti
mediesuccessive
1h
E
Etimi
PONDERATA
negli
esercizi
con
dimodalità
at
Maly
ah
Ma
PARZIALE
I
Eye
Ij
somma
diX mi
associata
PROPRIETÀ
ASSOCIATIVA
E
fa
Maarmonica
III
mi
geometrica
Ft
Malux
Mox
e
Ma lux
Ma
Quadratica
FÉ
Numeri
indici
Cambia il
numeratore
anno i
mi b
mi
vanel
È È
1
II
roor
24 1,
III
I inanimati
riferimento
ES.EE
al
tempo
te
è 2 voltel'intensità
al
amièràiette
cambia
anno xi
N.I.com va.nl
E
È 2 to
a
or
24 1,
to
II
a
IIa
II
g
a
o.o
It
È
E Etf
JA
In
II
I'Isi
Io
5 a
Ita
È
È
II
3.2 Io Isa
Io
2 t 3
TASSOMEDIO
DI
Variazione
Ù I
con
I
media
deinumeri
a base mobile
Es
FI II E E
Bici
Ira
Iss Io I
I Ira Iss Io
IIIZA.IS.i.IT
IIII
INSIEREEDIO
3
Indici assoluti
di
variabilità
stessa
misura
del
carattere
CAMPO
VARIAZIONE
a
dell'intervalloin cui
lunghezza
valete
più
vbore
compreso il 100
dei
elevato
valori assunti da x
Scostamento
medio
Sm
media
aritmetica
I
sec'è
distribuzione
FEI
Xi
filetti
3
SCOSTAMENTO Scarto
G
QUADRATICO MEDIO
Ma I Xi Mal
EEIxi
m.IT
Su
Fishin
Scostamento Medio Sme
Ma
N.be
DALLA MEDIANA
E
EHxi.me
fiele
ma
Shessmas
Varianza
Var
O
Ma
MI giraxbri
L
i
Metà
Insediata
oytbl.ae
Brianza e maga
b
differenza
Media
Are
I
Effe
Xi
Xp
CON RIPETIZIONE
tie
differiscono
fra
inanità
Indici relativi
di
variabilità
senza
misura
Ittiti
0
Ma
valore medio
se
YI
Igallora
si
può
dire
che A
presenta
Ma
maggiore
variabilità di
B
2
je
fa
Concentrazione
DI
CONCENTRAZIONE
X Xe Xi Xu
o
ti Frea
ASSOLUTE
tutte le Nunità
statistiche
hanno
Irata
Ma
I
totalet
quindi
Ema
la
stessa parte
del
TOTALE
e massima
CONCENTRAZIONE
Xy
Xyy Xena
o
n
O
Xi
FREQ
ASSOLUTE
possiede
l'ammontaret
etuttele
altre N 1
If
it
me un'statistica
unità
statistiche
possiedono
zero o
pi gi
E Èqi
Trovare
coordinate della
curva
ingey
Infette
nativa
Xi
Mi Ci
Pi È
tini ai
punt
o o
o
o o o
o o
N.B
alla
può
anche
aggiungere
una
relativa
T
con
piaga
in
sai
gi
0,
al 40
spetta
il 20 di
N
2 Tracciare
il
grafico
ASCISSE
pi
gi
9in
prugtarazione
Intestazione
NB
O
o
s II
L'ordine di
3 Calcolare R di Gini
2
e
3
può
R
invertito
a.EE
pi qi
risultato indica
che
la
concentrazione
è
pari
al
c
del
La
gi
valore massimo
teorico
4
VERSO se Me Ma
asimmetria
negativa
distribuzione
è
allungata
a
sinistra
la pancia
è
a
destra
se Me Ma
asimmetria positiva
distribuzione
è
allungata
a
la pancia
è
a
INDICE 2 MI Me
o to
ist IEEE
5
Normalità
Xi Mi
fi
Fi
tini
tini
1
MODA
Fi
20,
20,
Calcolare
E
Efim
se
Me
si
può usare
il Modello
normale
La curva
È
PALESEMENTE ASIMMETRICA
se Me
I Ma controllare
se
MorteMe
E
1
moda
e
è
approssimativamente normale
I'incirca
2
moda
7
SIMMETRICO
MA NON
Normale
se
me
Ma
1 in
μ 0,6750 μ 0,
osservazioni
in
M
O
μ
g
all'incirca
all'incirca
in
1
20,
20
all'incirca
in
1
20,
20
Édeggsservazio
Se
anche
questa
proprietà
soddisfatta si
può
utilizzare
normale
per
approssimare
empirica
di
Xi
Mi
fi
Fi
tini Xi Xini
A
Calcolare Var O
LEI
mi
Mi
2 Calcolare
Far
3
intervalli es
μ
μ
l et
4
Calcolare la
intervalli
fr
l'ex
et Prob
Prix
e
x e
A
PR XLE It
PR x E
y
μ
e
È
1
FREQ REL
EX
FREQ.rel.ffmex
Y
FREQ.REL.fi
XY
6
Connessione
TABELLA
Frequenze
assolute congiunte
Mit
as at
ac tot
be Mas Mas
Mac
Ma
be
un
io
mi.GE
IEni
bi Mia
une
un
totmteneauettarati
IIE.IE
i
fi
ii acto
ba
fra
far fac fa
bi
fia fio fio
fi
fra fri
fr
br
f
e
1
E
parziali
fishy
as
at
ac tot
be
fait fà
fà
fa
Le
parziali
caratteri
c'è
bi
fin
giù giù fi
È
frà
fr
1
1
ftp.t
as
at
ac tot
be
fai
fà
far
1 le
parziali
bi
fin
giù giù
TOT
f
a g g
ti
MIguindi
c'è
be
frit
1
Indipendenza distributiva
no
connessione
b da a
μ
assolti
Mi
l'equazione
M.J
cella della
tabella
III
q.ee
dev'essere
cengia
parziale marginale
nella
di
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Bisogna
calcolare le
frequenze
Mij
e
le
ttip
Ii
Mi.net
semi tti
Silia
N
indipendenza
distributiva
fit
Iii
fi
f
j
fit
a t
le
per
la
aj
INFERIORI o
bi
SUPERIORI
del
f
INDICI DI
CONNESSIONE
Mortara
Indice
Di Connessione
EEEE
as
at
ac tot
ba
bi
Ass Cig
In
excel
Ii Elci
indicedi
MORTARA
ELE
100
IIIIII.tn
IIIeIIare
differiscono
da
quelle
di
indipendenza
di
queste
ultime
INDICE
QUADRATICO
Di
PEARSON
te
Ifrit
a
at
ac tot
bi
FI
Ecities
INDICE
DI
PEARSON
EEE
inmedia le frequenze
osservate
differiscono
da
quelle
teoriche in caso
di
indipendenzadistributiva del
c
del
valore di queste
ultime
Ittà
7
Dipendenza
in
media
Indipendenza
Y
da
a
te e media
parziali
y
sono
costanti
Ie
Turati
totale
se
non si
verifica
y
è
da
dipendenza in
Y
da
a
Comunque
fissi
la modalità
J
di
univocamente determinata
la modalità
di
Y
j
distribuzioni
di
y
rispetto
ad
A non
hanno
variabilità
E
fitti.IM
È
RAPPORTO
Di
CORRELAZIONE
DÈI
Ealy
tini
Of
of
PEARSON
per
un'Snare il
grado
di
beta
È
dipendenza
in media
Già
metodo
in
EEEE
mi
OE
E
ELLY F
1 Calcolare la
parziale
gruppi
Yo
Mafia
ma
der 2
la varianza
nei gruppi
der
Vara
M
der
2
Vara
der 3
Var
3
Calcolare
la varianza
nei
Eder
Calcolare la
parziale
fra
gruppi
ft Y
Ma
y
Ma y
1
Ma Y
devianze
Ma
f
me
parziali
Ma
D
mi
1
Ma
D
un
E der
deve
Calcolare
la
fra
UE
deve
N
o
Calcolare
0
È
È
3 Valutare
il
grado
di
dipendenza
in media
Mag
Fatataneitaeroàaeatite
FRA
le medie
ovvero
alla variabilità
delle
medie
più
è
il valore
più
c'è
dipendenza
in
forte
debole
dipendenza
8
Interdipendenza
fra
x e
y
CONCORDANZA DISCORDANZA