Amostragem de exames, Resumos de Biomedicina

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Mep – 2 º Período

Amostra x População

Amostra: qualquer fração de uma população, representativa.  Capacidade de generalizar estimativas da amostra para toda população;  “Imparcialidade”;  Menor erro amostral possível, dado o custo, tempo e restrições operacionais;  Capacidade de medir a precisão das estimativas. População ou universo: todo conjunto de unidades experimentais (ou observacionais) que apresentam uma ou mais características em comum.  Finita: alunos, funcionários, eleitores.  Infinita: nascimentos...

Amostragem x Censo

Amostragem: estudo por meio do exame de uma amostra. Quando fazer?:

 Economia;  Menor tempo;  Maior qualidade nos dados levantados;  População infinita;  Mais fácil, com resultados satisfatórios.

Censo: estudo através do exame de todos os elementos da população. Quando fazer?:

 População pequena (tamanho da amostra grande em relação ao da população);  Quando se exige o resultado exato;  Quando já se dispõe dos dados da população.

Planejamento Amostral

• Definir objetivos, conceitos e recursos;
• Obter e avaliar cadastros disponíveis;
• Planejar a amostra (definir plano amostral):  Esquema para seleção das unidades a pesquisar;  Procedimento para controle da amostra.
• Definir procedimentos para estimação:  Estimadores para as quantidades de interesse;  Medidas da precisão – avaliação.

Passos para seleção de

amostra

1. Definir a população da amostra;
2. Identificar uma lista de todas as unidades amostrais;
3. Decidir o tamanho da amostra;

4. Selecionar um procedimento específico de determinação da amostra;
5. Selecionar fisicamente a amostra.

 Designação apropriada de

população de pesquisa

1. Definição das especificações dos elementos de pesquisa;
2. Definição da unidade amostral;
3. Abrangência geográfica de pesquisa;
4. Período de tempo.

 Divisão da descrição de

amostra em pesquisa clínica

1. Critério de inclusão;
2. Critério de exclusão;
3. Técnica de amostragem;
4. Consentimento livre e esclarecido.

Técnicas de Amostragem

 Amostragem Probabilística (aleatória): a probabilidade de um elemento da população ser escolhido é conhecida.  Representatividade  Acaso na escolha  Amostragem não Probabilística (não aleatória): não se conhece a probabilidade de um elemento da população ser escolhido para participar da amostra.

Tamanho da amostra

 Nível de significância: “α” indica a probabilidade de cometer o erro tipo 1 (rejeitar a hipótese nula quando é verdadeira).  Poder do teste: “β” indica a probabilidade de decisão correta.

Cálculo tamanho da amostra

n = tamanho da amostra

Z^2 a/2 = valor de Z do nível de confiança desejado

P= prevalência esperada

D= precisão absoluta desejada

n cor = tamanho da amostra corrigida

N= tamanho da população em estudo

n = tamanho da amostra baseada em uma pop. Infinita (obtida na formula anterior).

 levar em consideração as perdas.

N = Z^2 a/2 P(1-P)/d^2

n cor = (N x n) / (N + n)