Arredondamento de dados
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Vamos utilizar o experimento 1 do Módulo 1 exemplificar como os dados de um experimento
devem ser arredondados em ICF1. Por uma questão de simplicidade vamos utilizar sempre a
incerteza com 1 algarismo significativo. Veja os exemplos a seguir:
Valores da incerteza obtidos na
máquina de calcular
Valores da incerteza aproximados com 1 algarismo
significativo
0,2632 0,3
0,2357 0,2
0,253 0,3
0,256 0,3
Os valores das incertezas aproximados foram obtidos utilizando-se a regra de
arredondamento do Complemento 3 do Módulo 1. Estas regras são:
As regras são as seguintes.
Se o número seguinte ao significativo for maior do que 5 o significativo aumenta de 1.
Se o número seguinte ao significativo for menor do que 5 o significativo é mantido.
Se o número seguinte ao significativo for 5 seguido de outros números diferentes de zero
você aumenta o significativo de 1.
Somente no caso em que o número seguinte for 5 ou 5 seguidos de zero é que se faz uma
regra estatística. Se o significativo for par ele é mantido e se for ímpar ele aumenta de 1 .
Veja os exemplos:
2,43 arredondando o 4 dá 2,4 porque o número seguinte a ele é 3 que é menor do que 5.
3,688 arredondando o 8 da casa do centésimo dá 3,69 porque o número seguinte é 8 que é
maior do que 5.
5,6499 arredondando o 6 da casa do décimo dá 5,6 porque o número seguinte a ele é 4 que
é menor do que 5.
5,6501 arredondando o 6 da casa do décimo dá 5,7 porque o número seguinte ao
significativo é 5 seguido de outros números diferentes de zero
5,6500 arredondando o 6 da casa do décimo dá 5,6 porque temos 500 após o número 6 e
6 é par.
5,7500 arredondado o 7 da casa dos décimos dá 5,8 porque temos 500 após o número 7 e
7 é impar
9,475 arredondando 7 da casa do centésimo dá 9,48 porque temos apenas 5 após o 7 e 7 é
ímpar
3,325 arredondando o 2 da casa do centésimo dá 3,32 porque temos apenas 5 após o 2 e
2 é par.
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Tabela 1
