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Análise PCA de Dados de Plantas e Borboletas, Exercícios de Estatística

Análises de componentes principais (pca) de dois conjuntos de dados: um relacionado a plantas e outro a borboletas. O primeiro conjunto de dados inclui medidas de altura, boca, tubo, quilha, asa1, asa2, envergadura e massadocapuz de diferentes plantas. O segundo conjunto de dados inclui a família de borboletas (tineidae, atidae, geometridae, papilionidae, arctiidae e ninfalidae) e suas respectivas contagens. As análises de pca foram realizadas usando a biblioteca stats do r e os resultados apresentam as desvições padrão, proporções de variância acumuladas e rotações dos componentes.

Tipologia: Exercícios

2020

Compartilhado em 27/06/2020

nisce-silva-2
nisce-silva-2 🇧🇷

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bg1
Atividade PCA
corrida1
cem duzent quatr oitoc milquin cincmil dezmil
ARG 11.57 22.94 52.50 2.05 4.25 9.19 150.32
AUS 11.12 22.23 48.63 1.98 4.02 8.63 143.51
AUT 11.15 22.70 50.62 1.94 4.05 8.78 154.35
BEL 11.14 22.48 51.45 1.97 4.08 8.82 143.05
BER 11.46 23.05 53.30 2.07 4.29 9.81 174.18
BRA 11.17 22.60 50.62 1.97 4.17 9.04 147.41
CAN 10.98 22.62 49.91 1.97 4.00 8.54 148.36
CHI 11.65 23.84 53.68 2.00 4.22 9.26 152.23
CHN 10.79 22.01 49.81 1.93 3.84 8.10 139.39
COL 11.31 22.92 49.64 2.04 4.34 9.37 155.19
COK 12.52 25.91 61.65 2.28 4.82 11.10 212.33
CRC 11.72 23.92 52.57 2.10 4.52 9.84 164.33
CZE 11.09 21.97 47.99 1.89 4.03 8.87 145.19
DEN 11.42 23.36 52.92 2.02 4.12 8.71 149.34
DOM 11.63 23.91 53.02 2.09 4.54 9.89 166.46
FIN 11.13 22.39 50.14 2.01 4.10 8.69 148.00
FRA 10.73 21.99 48.25 1.94 4.03 8.64 148.27
GER 10.81 21.71 47.60 1.92 3.96 8.51 141.45
GBR 11.10 22.10 49.43 1.94 3.97 8.37 135.25
GRE 10.83 22.67 50.56 2.00 4.09 8.96 153.40
GUA 11.92 24.50 55.64 2.15 4.48 9.71 171.33
HUN 11.41 23.06 51.50 1.99 4.02 8.55 148.50
INA 11.56 23.86 55.08 2.10 4.36 9.50 154.29
IND 11.38 22.82 51.05 2.00 4.10 9.11 158.10
IRL 11.43 23.02 51.07 2.01 3.98 8.36 142.23
ISR 11.45 23.15 52.06 2.07 4.24 9.33 156.36
ITA 11.14 22.60 51.31 1.96 3.98 8.59 143.47
JPN 11.36 23.33 51.93 2.01 4.16 8.74 139.41
KEN 11.62 23.37 51.56 1.97 3.96 8.39 138.47
KOR-S 11.49 23.80 53.67 2.09 4.24 9.01 146.12
KOR-N 11.80 25.10 56.23 1.97 4.25 8.96 145.31
LUX 11.76 23.96 56.07 2.07 4.35 9.21 149.23
MAS 11.50 23.37 52.56 2.12 4.39 9.31 169.28
MRI 11.72 23.83 54.62 2.06 4.33 9.24 167.09
MEX 11.09 23.13 48.89 2.02 4.19 8.89 144.06
MYA 11.66 23.69 52.96 2.03 4.20 9.08 158.42
NED 11.08 22.81 51.35 1.93 4.06 8.57 143.43
NZL 11.32 23.13 51.60 1.97 4.10 8.76 146.46
NOR 11.41 23.31 52.45 2.03 4.01 8.53 141.06
PNG 11.96 24.68 55.18 2.24 4.62 10.21 221.14
PHI 11.28 23.35 54.75 2.12 4.41 9.81 165.48
POL 10.93 22.13 49.28 1.95 3.99 8.53 144.18
POR 11.30 22.88 51.92 1.98 3.96 8.50 143.29
ROM 11.30 22.35 49.88 1.92 3.90 8.36 142.50
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd

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Atividade PCA

pca = prcomp(corrida1, scale = TRUE) pca summary(pca)

PCA PLANTA

pca = prcomp(planta1, scale = TRUE) pca

PCA

pca = prcomp(borboleta1, scale = TRUE) pca summary(pca)

screeplot(pca)