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Comunicação analogica, Exercícios de Comunicação

Com. analogica e digital comunicacao analogica e digital comunicacaoi

Tipologia: Exercícios

2019

Compartilhado em 06/10/2019

filipe-aguiar-10
filipe-aguiar-10 🇧🇷

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Princípios de comunicação:
exercícios aulas 1 a 4
Prof. Ivan Muller
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pfe
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Princípios de comunicação:

exercícios aulas 1 a 4

Prof. Ivan Muller

Séries de Fourier Exercício: Considere o sinal:

, conforme a figura:

Séries de Fourier Exercício: solução a) Aproxime

x (

t ) pelo sinal

y (

t ) =

a sin

( t ) de modo a minimizar o erro médio quadrático no

intervalo [0, 2

π ];

  • Pretende-se determinar

a^

na relação

de modo a minimizar o erro

quadrático médio no intervalo [0;2π]. Sendo os coeficientes ótimos dados genericamentepor:

Séries de Fourier Exercício: solução a) Aproxime

x (

t ) pelo sinal

y (

t ) =

a sin

( t ) de modo a minimizar o erro médio quadrático no

intervalo [0, 2

π ];

  • Neste caso, há apenas um coeficiente e a função de base é real:- Desenvolvendo a expressão, resulta:

Séries de Fourier Trace o gráfico da evolução do erro médio quadrático em função do coeficiente desemelhança

a

  • O erro médio quadrático é dado por:- Para este exemplo, tem-se:

Séries de Fourier Trace o gráfico da evolução do erro médio quadrático em função do coeficiente desemelhança

a

  • A função quadrática é representada graficamente:- Essa função tem um mínimo, que corresponde ao coeficiente ótimo:

Séries de Fourier Aproxime x(t) pelo sinal

sin()



de modo a minimizar o erro médio quadrático

no intervalo [0, 2

π ];

  • Para aproximar

x (t) pelo sinal

y (t) de modo a minimizar o erro quadrático médio no

intervalo [0;2π] é necessário calcular os coeficientes óptimos através da expressão:

  • Tem-se:

Séries de Fourier Aproxime x(t) pelo sinal

sin()



de modo a minimizar o erro médio quadrático

no intervalo [0, 2

π ];

  • Logo: - Ou seja:

Séries de Fourier Exercício: Considere os sinais discretos abaixo:

Séries de Fourier Exercício: a) Determine o valor de

a de modo a que os sinais

x^1

[ n

] e

x^2

[ n

] sejam ortogonais;

b) Determine as componentes par e impar do sinal

x^2

[ n

];

c) Represente

x^1

[ n

/2];

d) Calcule a energia dos sinais

x^1

[ n

] e

x^2

[ n

];

e) Determine os valores dos coeficientes

a

e 1 a

da expressão 2

x [

n ] =

a

x 1 [ n 1

]+

a

x 2 [ n 2

]+

xe [ n

]

de forma que a energia do sinal

xe

[ n

] seja mínima;

f) Resolva o exercício novamente, utilizando o Matlab.

Séries de Fourier Exercício: solução a)

Para que os sinais

x^1

[n] e

x^2

[n] sejam ortogonais é necessário que o seu produto

interno seja nulo.

  • Por definição de produto interno entre sinais discretos, temos:

Séries de Fourier Exercício: solução a)

Para que os sinais

x^1

[n] e

x^2

[n] sejam ortogonais é necessário que o seu produto

interno seja nulo.

  • Para que o produto interno seja nulo:

Séries de Fourier Determine as componentes para e ímpar do sinal

x^2

[n]: solução

Como seria o sinal

x^2

[n] se fosse par?

Como seria o sinal

x^2

[n] se fosse ímpar?

Séries de Fourier Determine as componentes para e ímpar do sinal

x^2

[n]: solução

Como seria o sinal

x^2

[n] se fosse par?