12/09/2019
Modelo Clássico de Regressão Linear: Hipóteses (premissas)
subjacentes ao método dos mínimos quadrados
Hipótese 1 – Modelo de regressão linear:
O modelo de regressão é linear nos parâmetros, embora possa não ser linear nas variáveis.
Hipótese 2 – Os valores de X são fixos e amostras repetidas:
Quem varia é o regressando (Y), o regressor (X) é fixo e dado. Ou seja, X é não estocástico
(aleatório)
Renda Semanal
Y (Consumo
Semanal)
80 100 120 140
55 65 . .
60 70 . .
65 74 . .
70 80
75 85
Hipótese 3 – Valor médio do termo de erro ui é zero.
E(ui |Xi) = 0
As distâncias acima e abaixo da média são os ui. O valor médio desses desvios em relação a
qualquer X deve ser 0.
Hipótese 4 – Homocedasticidade ou variância constante de ui
A variância do termo de erro é a mesma independente do valor de X.
