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Ecossistema e Profissões em Big Data, Resumos de Português (Gramática - Literatura)

Uma visão geral sobre o ecossistema de big data, abordando tópicos como a sistematização de empresas com sistemas transacionais, a criação de data warehouses para consolidar uma visão estratégica dos dados, a importância da governança de dados e os principais conceitos e melhores práticas nessa área. Também são discutidos os papéis e responsabilidades dos profissionais envolvidos, como o data steward e o administrador de dados. O texto destaca a necessidade de equilibrar a governança de dados com a agilidade na análise e processamento de big data, além de abordar a estratégia, qualidade, gestão e arquitetura como pilares fundamentais da governança de dados.

Tipologia: Resumos

2021

Compartilhado em 22/05/2022

yasmim-bussoni
yasmim-bussoni 🇧🇷

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ECOSSISTEMA E PROFISSÕES EM BIGDATA
A sistematização das empresas como ERP, CRM e os demais sistemas transacionais ajudam a
criar as fonts de dados corporativos que alavancam a necessidade de implementação de uma
base de dadso também conhecida como armaze´m de dados DW com o objetivo de consolidar
uma visão estratégica dos dados, organizados na linha do tempo de acordo com as
necessidades de negócio.
Os Dta Marts são partes de um domínio dedados, orientados aos departamentos ou assuntos
da empresa
GOVERNANÇA DE DADOS
A adolçao de processos de governança aplicados ao ciclo e vida dos dados é fundamental. Por
outro lado, também é preciso garantir que esses processos nçao impatem a agilidade de
analisar e procesaar Big data.
DAMA= organização sem fins lucrativos e indepedednetne de fornecedores, com o objetivo de
promover os conceitos e melhores práticas de Gestão, Governanrça de Qualidade de Dados e a
Inoformação e tem certificação para os profisssionais
Gestao de Dados= é a disciplina responsável por definir, planejar, implenatr r executar
estratégias , poliitcas a atividades envolvidos com o gerenciamento de ativos de dados.
Gartner Research= respecificação de um framework de responsabilidade para garantir o
comportamento adequado na avaliação,c riação, armazenamento, uso. Inclui os processos de
papéis, politicas, métricas que garantem a utilização eficaz e eficiente de inofrmaçãoes para
permitir que uma organização atinja seus objetivos.
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ECOSSISTEMA E PROFISSÕES EM BIGDATA

A sistematização das empresas como ERP, CRM e os demais sistemas transacionais ajudam a criar as fonts de dados corporativos que alavancam a necessidade de implementação de uma base de dadso também conhecida como armaze´m de dados DW com o objetivo de consolidar uma visão estratégica dos dados, organizados na linha do tempo de acordo com as necessidades de negócio. Os Dta Marts são partes de um domínio dedados, orientados aos departamentos ou assuntos da empresa GOVERNANÇA DE DADOS A adolçao de processos de governança aplicados ao ciclo e vida dos dados é fundamental. Por outro lado, também é preciso garantir que esses processos nçao impatem a agilidade de analisar e procesaar Big data. DAMA= organização sem fins lucrativos e indepedednetne de fornecedores, com o objetivo de promover os conceitos e melhores práticas de Gestão, Governanrça de Qualidade de Dados e a Inoformação e tem certificação para os profisssionais Gestao de Dados= é a disciplina responsável por definir, planejar, implenatr r executar estratégias , poliitcas a atividades envolvidos com o gerenciamento de ativos de dados. Gartner Research= respecificação de um framework de responsabilidade para garantir o comportamento adequado na avaliação,c riação, armazenamento, uso. Inclui os processos de papéis, politicas, métricas que garantem a utilização eficaz e eficiente de inofrmaçãoes para permitir que uma organização atinja seus objetivos.

A abordagem de governança de dados tradicionais requer grande esforço e muito trabalho, mas pode não representar resultados satisfatórios em longo prazo. A governança ágil/enxuta, por outro lado, está focada em capacitar as pessoas e motivá-las a fazer as coisas certas. Algusn passos impotantes para um mdeolo ágil de governança de dados: 1- Ativos Corporativos Valorizados 2-