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Exercícios de Probabilidade: Binomial, Normal e Poisson, Esquemas de Estatística Aplicada

estatística e probabilidade estatística e probabilidade

Tipologia: Esquemas

2020

Compartilhado em 10/04/2020

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robson-39 🇧🇷

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Exercícios de Probabilidade, Binomial, Normal e Poisson
1) Lançando-se um dado qualquer, não viciado, qual a probabilidade de ocorrer face:
a)o número 5; b) par; c) menor que 3.
2) Uma urna contém 10 bolas brancas, 8 vermelhas e 6 pretas, todas idênticas. Retirando-se uma bola ao acaso da urna, qual a
probabilidade de:
a) sair branca; b) sair vermelha; c) não sair vermelha; d) sair branca ou preta.
3) Uma caixa tem 30 peças onde 12 são defeituosas. Retirando-se uma peça da caixa, qual a probabilidade de:
a)Ser uma peça sem defeito; b)Ser uma peça defeituosa.
4) É dada a distribuição de 300 estudantes segundo sexo e a área de concentração:
Homem Mulher
Biológicas 52 38
Exatas 40 32
Humanas 58 80
Um estudante é escolhido ao acaso:
a. Qual a probabilidade de que seja um homem?
b. Qual a probabilidade de que seja um estudante da área de biológicas?
c. Qual a probabilidade de que seja mulher que faça cursos na área de humanas?
d. Qual a probabilidade de que seja homem e não seja da área de biológicas?
e. Qual a probabilidade de ser um homem ou um estudante de humanas?
5) Em um baleiro existem 10 balas de mel, 5 de hortelã e 6 de morango. Retirando 3 balas desse baleiro, qual a probabilidade:
a) de retiramos 3 balas de mel se retirarmos sem reposição?
b) de retirarmos 3 balas de morango se for com reposição?
TESTES
6) Dois jogadores disputam um torneio onde é lançado, uma única vez, um par de dados. O jogador A ganha se a soma dos
resultados for 7 e o jogador B ganha se a soma for 9. Nessas condições pode-se afirmar que:
a) B tem mais chance de ganhar do que A b) A não tem chance de ganhar
c) A tem mais chance de ganhar do que B d) B não tem chance de ganhar
e) Ambos tem as mesmas chances de ganhar
7) As probabilidades de 3 jogadores marcarem um pênalti são respectivamente 0,4, 0,8 e 0,7. Se cada um cobrar uma única vez,
qual a probabilidade de todos acertarem?a) 1,1% b)22,4% c)3,6% d)90% e)n.d.a
8) Quais dos valores, abaixo, não podem ser probabilidades?
a) zero b) 0,15 c)1,2 d) 0,2 e) 1,0
9) Uma equipe de futebol é composta por 5 jogadores Portugueses, 3 Brasileiros, 2 Angolanos e 1 Japoneses. Escolhido um
jogador ao acaso a probabilidade:
a) de ser Português é 10% b) de ser Japonês é 44% c) de ser Brasileiro é 1%
d) de não ser Português é 54,5% e) de ser Angolano é 50%
10) Suponha que o tempo de resposta na execução de um algoritmo é uma variável aleatória com distribuição Normal de média 30
segundos e desvio padrão 5 segundos. A probabilidade do tempo de resposta ficar em 20 e 37 segundos será aproximadamente
igual a: a)0,896 b)0,34 c)0,06 d)0,15 e)n.d.a
11) Uma empresa produz um tipo especial de motor. A quantidade em estoque desse motor segue uma distribuição Normal com
média de 250 unidades e desvio-padrão de 14. Qual é a probabilidade de, em um dado momento, o estoque da empresa apresentar
mais de 220 unidades?
a)1,61% b)98,4% c)55% d)48,4% e)n.d.a
12) A duração de um certo componente eletrônico é Normalmente distribuída com média de 850 dias e desvio-padrão de 45 dias.
Calcule a probabilidade de um componente desse tipo durar mais 1000 dias.
a)10% b)99,9% c)35% d)76% e)n.d.a
13) Acredita-se que 30% dos moradores das proximidades de uma indústria siderúrgica tem alergia aos poluentes lançados no ar.
Calcule a probabilidade de que 4 moradores tenham alergia entre 13 selecionados ao acaso.
a)32% b)88% c)23,4% d)10,3% e)n.d.a
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Exercícios de Probabilidade, Binomial, Normal e Poisson

  1. Lançando-se um dado qualquer, não viciado, qual a probabilidade de ocorrer face: a)o número 5; b) par; c) menor que 3.
  2. Uma urna contém 10 bolas brancas, 8 vermelhas e 6 pretas, todas idênticas. Retirando-se uma bola ao acaso da urna, qual a probabilidade de: a) sair branca; b) sair vermelha; c) não sair vermelha; d) sair branca ou preta.
  3. Uma caixa tem 30 peças onde 12 são defeituosas. Retirando-se uma peça da caixa, qual a probabilidade de: a)Ser uma peça sem defeito; b)Ser uma peça defeituosa.

4) É dada a distribuição de 300 estudantes segundo sexo e a área de concentração:

Homem Mulher Biológicas 52 38 Exatas 40 32 Humanas 58 80 Um estudante é escolhido ao acaso: a. Qual a probabilidade de que seja um homem? b. Qual a probabilidade de que seja um estudante da área de biológicas? c. Qual a probabilidade de que seja mulher que faça cursos na área de humanas? d. Qual a probabilidade de que seja homem e não seja da área de biológicas? e. Qual a probabilidade de ser um homem ou um estudante de humanas?

  1. Em um baleiro existem 10 balas de mel, 5 de hortelã e 6 de morango. Retirando 3 balas desse baleiro, qual a probabilidade: a) de retiramos 3 balas de mel se retirarmos sem reposição? b) de retirarmos 3 balas de morango se for com reposição? TESTES
  2. Dois jogadores disputam um torneio onde é lançado, uma única vez, um par de dados. O jogador A ganha se a soma dos resultados for 7 e o jogador B ganha se a soma for 9. Nessas condições pode-se afirmar que: a) B tem mais chance de ganhar do que A b) A não tem chance de ganhar c) A tem mais chance de ganhar do que B d) B não tem chance de ganhar e) Ambos tem as mesmas chances de ganhar
  3. As probabilidades de 3 jogadores marcarem um pênalti são respectivamente 0,4, 0,8 e 0,7. Se cada um cobrar uma única vez, qual a probabilidade de todos acertarem?a) 1,1% b)22,4% c)3,6% d)90% e)n.d.a
  4. Quais dos valores, abaixo, não podem ser probabilidades? a) zero b) 0,15 c)1,2 d) 0,2 e) 1,
  5. Uma equipe de futebol é composta por 5 jogadores Portugueses, 3 Brasileiros, 2 Angolanos e 1 Japoneses. Escolhido um jogador ao acaso a probabilidade: a) de ser Português é 10% b) de ser Japonês é 44% c) de ser Brasileiro é 1% d) de não ser Português é 54,5% e) de ser Angolano é 50%
  6. Suponha que o tempo de resposta na execução de um algoritmo é uma variável aleatória com distribuição Normal de média 30 segundos e desvio padrão 5 segundos. A probabilidade do tempo de resposta ficar em 20 e 37 segundos será aproximadamente igual a: a)0,896 b)0,34 c)0,06 d)0,15 e)n.d.a
  7. Uma empresa produz um tipo especial de motor. A quantidade em estoque desse motor segue uma distribuição Normal com média de 250 unidades e desvio-padrão de 14. Qual é a probabilidade de, em um dado momento, o estoque da empresa apresentar mais de 220 unidades? a)1,61% b)98,4% c)55% d)48,4% e)n.d.a
  8. A duração de um certo componente eletrônico é Normalmente distribuída com média de 850 dias e desvio-padrão de 45 dias. Calcule a probabilidade de um componente desse tipo durar mais 1000 dias. a)10% b)99,9% c)35% d)76% e)n.d.a
  9. Acredita-se que 30% dos moradores das proximidades de uma indústria siderúrgica tem alergia aos poluentes lançados no ar. Calcule a probabilidade de que 4 moradores tenham alergia entre 13 selecionados ao acaso. a)32% b)88% c)23,4% d)10,3% e)n.d.a

14)Uma certa doença pode ser curada através de um procedimento cirúrgico em 80% dos casos. Dentre as pessoas que têm esta doença, escolhemos 15 pacientes que serão submetidos a tal cirurgia. Qual a probabilidade de que todos sejam curados? a) 10% b)15% c)4% d)3,5% e)5%

  1. Suponha que registros de garantia mostrem que a probabilidade de um carro novo necessitar de reparos previstos na garantia nos primeiros 90 dias, é de 0,05. Se uma amostra de 3 carros novos for selecionada, qual a probabilidade de que dois deles necessitem de reparos? a)0,71% b)1% c)2% d)4% e)5%
  2. A probabilidade de um vendedor vender uma assinatura de uma revista a alguém que tenha sido escolhido aleatoriamente pela lista telefônica é igual a 0,35. Se um vendedor telefonar para 20 indivíduos esta noite, qual a probabilidade de que exatamente três revistas sejam vendidas? a)7% b)3,2% c)6% d)10% e)14%
  3. Um inspetor de qualidade extrai uma amostra de 10 peças aleatoriamente de uma carga grande de peças e sabe-se que existem 20% de peças defeituosas. Qual é a probabilidade de que 6, das peças extraídas, não tenham defeito? a)5% b)0,12% c)8,8% d)1,9% e)n.d.a
  4. Uma empresa recebe em média 6 pedidos por quinzena segundo uma distribuição de Poisson. Na próxima quinzena, qual a probabilidade de que ocorram 5 pedidos? a)2% b)40% c)16% d)54% e)n.d.a
  5. Uma servidor recebe, em média, 7 solicitações por minuto segundo uma distribuição de Poisson. Qual é a probabilidade de ocorrerem 4 solicitações no próximo minuto? a)9% b)40% c)77% d)54% e)n.d.a 20)As notas de Estatística dos alunos de uma faculdade segue uma distribuição Normal com média de 6,4 e desvio-padrão de 0,8. A porcentagem de alunos com nota abaixo de 5 é aproximadamente igual a: a)96% b)46% c)4% d)50% e)n.d.a 21)Num pesquisa salarial verificou-se que os salários de determinada classe social segue uma distribuição Normal com média de R$15000,00 e desvio padrão de R$ 2000,00. A probabilidade de que um empregado dessa classe tenha salário acima de R$15000,00 é: a)50% b)90% c)15% d)36% e)n.d.a 22 )Um fabricante de sapatos garante que o tempo para ocorrer algum defeito em um de seus sapatos tem distribuição normal com média 10 meses e desvio padrão de 3 meses. Qual a porcentagem de sapatos que espera-se durar menos de 2 meses? a)10% b)99,6% c)35% d)76% e)n.d.a