1) Considere os seguintes dados históricos sobre o Rendimento e Consumo de 8 agregado familiar (em
milhares de euros) de uma determinada cidade.
Família A B C D E F G H
Rendimento 2,0 2,1 2,4 2,4 2,5 2,8 3,0 3,1
Consumo 1,6 1,7 1,8 2,0 2,2 2,4 2,9 2,9
a) Desenhe o diagrama de dispersão e comente.
b) Faça o ajustamento à reta: Consumo = a + b
×
Rendimento .
c) Trace a reta de regressão linear.
d) Diga qual é a intensidade da relação entre o consumo e o rendimento.
e) Estime o valor de consumo para uma família cujo o rendimento é de 3,5 milhares de euros.
2) Considere os seguintes dados relativamente aos gastos em publicidade e as vendas (em
dezenas de milhares de escudos) de uma Empresa desde de 2016 até 2021:
Ano 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Gastos em Publicidade 1,0 1,5 1,7 2,0 2,3 2,5
Vendas 15 22 20 28 26 35
a) Represente estes valores através de um diagrama de dispersão do par de variáveis estatísticas
(x, y), e o que se pode dizer, com base na representação gráfica anterior relativamente ao sinal
da relação existente entre as variáveis.
b) Estime os coeficientes a e b da reta de regressão pelo Método dos Mínimos Quadrados (MMQ)
e represente esta reta no diagrama de dispersão.
c) Calcule o coeficiente de correlação linear e interpreta-o.
d) Calcule o coeficiente de determinação e interpreta-o
e) Estime o valor de vendas sabendo que o gasto em publicidade em 2022 será de 2,8 dezenas de
milhares de escudos.
V.S.F.F.
UNIVERSIDADE JEAN PIAGET DE CABO VERDE
Disciplina: Econometria 1
Curso: Licenciatura em Economia e Gestão Professor: Manuel de Pina
Ficha Diagnóstico 01 Assunto: Modelo de Regressão Linear Simples Data: 28/03/2025
