Tarefa 2.2
1) O que é análise exploratória de dados?
A análise exploratória de dados é uma abordagem estatística empregada no
reconhecimento de regularidades e padrões de um conjunto de dados
multivariado para retirar as informações mais importantes, encontrando
tendências, agrupando conjuntos de acordo com similaridades e detectando
comportamentos anômalos.
2) Diferencie método da análise de componentes principais (PCA) e método da
análise hierárquica de agrupamentos (HCA).
O método de análise de componentes principais (PCA) é um método que utiliza
a projeção de dados multivariados e visa à transformação dos mesmos de
modo a reduzir sua dimensão e deixar mais evidentes as informações mais
relevantes.
Já a análise hierárquica de agrupamentos (HCA) é um método hierárquico
constituído por um arranjo de itens que são representados como estando
“acima”, “abaixo” ou “no mesmo nível” um do outro. A HCA é considerada um
método aglomerativo, pois considera cada objeto como um grupo unitário que
vai se unindo por similaridade a outros até chegar a um grupo mais amplo.
3) Defina e diferencie calibração univariada e calibração multivariada.
A calibração univariada é definida como o modelo mais simples de calibração,
para cada amostra de calibração, teremos apenas uma medida instrumental.
A calibração multivariada é definida como a análise de dados que permite o
estudo de sistemas com várias espécies presentes. Calibração pode ser
entendida como a relação quantitativa entre a resposta do aparelho e a
concentração do analito que se quer determinar, a disposição do conjunto de
dados é normalmente apresentada em forma de matriz, teremos as linhas
desta matriz que representa o conjunto das amostras e as colunas, que
representam o conjunto das variáveis medidas.
