Tarefa 3.2
Para analisar uma influência dos fatores em um experimento o planejamento fatorial
pode ser utilizado devido a esses experimentos os, fatores variarem juntos.
Especificamente em um experimento fatorial podemos dizer que em cada tentativa
completa há uma replicação do experimento, devemos investigar as combinações
possíveis entre os níveis dos fatores, o planejamento fatorial recomenda-se na fase
inicial do procedimento experimental, quando existe a necessidade de se definir os
fatores importantes e estudar os efeitos sobre a variável que for escolhida.
Segundo Galdamez (2002), um experimento fatorial com “k” fatores, cada um deles
com dois níveis, é denominado de experimento fatorial 2k.
Um procedimento com base nesse modelo experimental, baseia-se na realização de
testes com as possibilidades de combinação da matriz experimental, desta forma, será
possível determinar na sequência e interpretar os efeitos principais e de interação dos
fatores investigados, podendo assim determinar as condições experimentais para o
processo de fabricação.
É relativamente simples de se estimar os efeitos, porém, por vezes é difícil de se
identificar quais os fatores de controle que produzem a diferença significativa na
variável, portanto, podemos utilizar gráficos lineares para representar a variação dos
efeitos principais e de interação, empregamos eles na análise. Desta forma, com base
nos gráficos elaborados, podemos descrever uma técnica estatística, posteriormente
usada para analisar as respostas dos experimentos planejados.
Podemos utilizar a análise de variância, essa análise tem como principal objetivo
identificar se alguns coeficientes desse modelo matemático são reflexos do erro
experimental, ou então se são realmente efeitos significativos
O motivo da escolha do planejamento experimental, é simples de ser executada se forem
executadas todas as etapas anteriores de maneira correta, sem burlar ou pular etapas, e
deve-se envolver considerações sobre a amostra e seu devido tamanho ou número de
replicações e a escolha da ordem que melhor se encaixa para as etapas dos testes do
experimento proposto.
