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Ferramentas, Notas de estudo de Engenharia Mecânica

7 Ferramentas da qualidade

Tipologia: Notas de estudo

2017

Compartilhado em 29/09/2017

luis-velasquez-11
luis-velasquez-11 🇧🇷

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As Sete Ferramentas
Básicas do Controle
da Qualidade
Curso e-learning
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As Sete FerramentasBásicas do Controle

da Qualidade

Curso e-learning

Objetivos do Curso

Ensinar

as

Sete

Ferramentas

Básicas

da

Qualidade,

proporcionando

o

entendimento necessário para analise de dados, identificação de causasraízes

de

não

conformidade

e^

a^

realização

de

ações

corretivas

e

preventivas eficazes, nos processos da organização.Durante este treinamento iremos:

Entender

as

Sete

Ferramentas

da

Qualidade

e

a

aplicabilidade

das

mesmas nos Sistemas de Gestão e no Controle de Qualidade;

Conhecer e aplicar cada uma das 7 ferramentas: Fluxograma, Carta de

Controle, Histograma, Pareto, Diagrama de Dispersão, Folha de Verificaçãoe o Diagrama de Ishikawa;

A prender a utilizar as ferramentas para a realização de ações corretivas e

preventivas.

As Sete Ferramentas:Conceitos e Visão Geral; Objetivos do uso das Sete

Ferramentas; Conceito de variação;

Coleta de dados;

1ª. Ferramenta: Fluxograma;

exercícios.

Módulo 1

As Sete Ferramentas Básicas – Conceitos eVisão Geral

Ferramentas da Qualidade são técnicas que podemos utilizar com a finalidade dedefinir, mensurar, analisar e propor soluções para problemas que eventualmenteencontramos e interferem no bom desempenho dos processos de trabalho; As

ferramentas

da

qualidade

foram

estruturadas,

principalmente

a

partir

da

década de 50, com base em conceitos e práticas existentes. Desde então, o usodas ferramentas tem sido de grande valia para os sistemas de gestão; Podemos ainda considerá-las como um conjunto de ferramentas estatísticas deuso consagrado para melhoria de produtos, serviços e processos.

Objetivos do uso das Sete Ferramentas daQualidade

Devidamente aplicadas, as sete ferramentas poderão

levar a organização a: Elevar os níveis de qualidade por meio da soluçãoeficaz de problemas; Diminuir os custos, com produtos e processos maisuniformes; Executar projetos melhores; Melhorar a cooperação em todos os níveis daorganização; Identificar problemas existentes nos processos,fornecedores e produtos; Identificar causas raízes dos problemas esolucioná-los de forma eficaz. É necessário saber para que serve cada ferramenta e

como aplicá-la, pois somente assim será possível

obter bons resultados

•^

A estatística desempenha um papel fundamental no gerenciamento da qualidadee da produtividade, por uma razão muito simples: Não existem dois produtosexatamente iguais ou dois serviços prestados da mesma maneira, com asmesmas características, é necessário, então, ter domínio sobre estas variações.A estatística oferece o suporte necessário para coletar, tabular, analisar eapresentar estes dados;

-^

Vamos entender, então melhor o que é variação.

As Sete Ferramentas Básicas – Conceitode Variação

Coleta de Dados^ A importância da Coleta de Dados:

Para a correta utilização das Ferramentas da Qualidade, é necessário que seja

realizada a coleta de dados de forma correta, uma vez que todas as análises eavaliações para serem efetivas, dependem da utilização de dados reais, que

representem realmente o que está ocorrendo na prática.

Podemos definir dados como sendo um conjunto de observações sobre um

evento específico.

Por exemplo: dados sobre a velocidade de um automóvel, serão normalmente umconjunto de valores que expressem uma velocidade na sua dimensão física (m/s,km/h); dados sobre a quantidade de peças sem defeito em uma linha deprodução, serão expressos por uma percentagem ou relação com o total de peçasproduzidas.

Coleta de Dados

Recomendações para a coleta de dados

A fase da coleta de dados é de grande importância, entretanto é necessário ter alguns

cuidados para que se possa garantir a veracidade dos resultados:

  1. Deixar claro a finalidade para a qual os dados estão sendo coletados;2. Ter a garantia de que os responsáveis pela coleta dos dados estão devidamente

preparados;

  1. Decidir que tipo de amostragem deve ser usada;4. Ser cuidadoso com erros de medição;5. Anotar claramente a origem dos dados;6. Ser criativo quando coletar dados.7. Dados só devem ser coletados caso realmente seja necessário uma ação a partir

deles.

Coleta de Dados Classificação de Dados: Podemos caracterizar os dados pelos atributos de utilização: ^

Auxílio no entendimento de uma situação real

  • esses dados são coletados para

verificação de uma situação (atividade ou operação). Um arranjo estatístico dessesdados pode ser efetuado procurando mostrar um comportamento padrão para aobservação em questão. 

Análise

  • seu uso está ligado ao exame do relacionamento entre defeito e sua

causa. Usam-se métodos estatísticos para obtenção da informação correta. 

Controle de processo

  • além de verificar a qualidade do produto oriundo do

processo este tipo de dado serve para determinar se o próprio processo que envolveo produto está sob controle ou não. Usam-se para isto gráficos de controle e açõessão tomadas com base nestes dados. 

Reguladores

  • são dados típicos para a manutenção de um processo ou atividade

padronizada. 

Aceitação ou rejeição

  • usam-se esses dados para aceitação ou rejeição de partes

e produtos após uma inspeção, de acordo com limites de tolerância e critériospreviamente estabelecidos.

Coleta de Dados Correção dos dados

Para servir como base de uma ação apropriada os dados devem realmente expressare representar as condições típicas de determinada situação. Duas questões podemser colocadas:

Os dados estão reunidos de forma a revelar as fatos?

Os dados estão coletados, analisados e comparados de maneira tal que revelem osfatos?^ A primeira questão é tipicamente um problema de método de amostragem, enquantoa segunda é um problema de processamento estatístico.^ Deve-se saber perfeitamente a finalidade da amostragem; por exemplo, se afinalidade de uma medição é determinar o acúmulo diário de impureza em umprocesso, bastará uma observação por dia. Os dados tem que esgotar todas asinformações possíveis sobre o evento.^ Dados incompletos serão na maior parte das vezesparciais e insuficientes em qualquer tipo de análise.

1º Ferramenta - Fluxograma Finalidade: identificar o caminho real e ideal para um produto ou serviço com o

objetivo de identificar os desvios.^ •

O fluxograma é uma ilustração seqüencial de todas as etapas de um processo,mostrando como cada etapa é relacionada. Ele utiliza símbolos facilmentereconhecidos para denotar os diferentes tipos de operações em um processo.

-^

Os símbolos geralmente aceitos serão apresentados a seguir:

Conector depágina

Caso um fluxograma não caiba em uma página,coloca-se um símbolo para indicar que existe Continuação

. Dentro do símbolo coloca-se o

número da página que dá continuidade e/oureferência para localização. Na outra página, emsentido contrário a mesma referência deve serindicada.

1º Ferramenta - Fluxograma

Conector deRotina ou defluxo

O^

Conector de Rotina

permite simplificar a

vinculação de sub-rotinas e/ou fluxogramas, semque haja intercessões de linhas. Portanto, dentrodo símbolo deve ser colocada uma letra ou outrosinal que permita a identificação de onde seencontra a continuação da rotina.

Operação ouAtividade Sub-processo

Indica que toda uma

Rotina / Sub-processo

é

Dentro do símbolo deve ser descrita a atividadede forma sucinta, arealizada neste ponto e que para simplificar ofluxo foi desenhado em outra página ou está emoutro arquivo.

Operação ou Atividade

que

é realizada e o responsável pela realização.

1º Ferramenta - Fluxograma

Utilizado quando determinada etapa doprocesso deve incluir a

Emissão de

Relatório.

Emissão deRelatório

Utilizado quando determinada etapa doprocesso é realizada através de uma Tela de Programa

de computador.

Tela dePrograma Terminação

Utilizado quando queremos indicar o Início ou o Fim

de uma rotina ou de

um fluxograma.

Fluxograma - Exemplo

Início Fase do Processo eResponsávelDecisão

Fim