25/03/2023, 14:38
Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/
4/5
Técnicas de pesquisa informadas.
Heurísticas.
Técnicas de pesquisa desinformadas.
Algoritmo A*.
Respondido em 25/03/2023 14:38:25
Explicação:
Os algoritmos de busca global são muito importantes, pois garantem a solução ótima de um problema, quando ela
existe. No entanto, para problemas práticos, obter a solução ótima global pode ser um processo muito custoso do
ponto de vista computacional. Uma estratégia bastante utilizada é a dos algoritmos de busca local que exploram o
entorno de uma determinada solução na tentativa de obter uma solução melhor que a atual, mas não garantem uma
solução global.
Acerto: 1,0 /1,0
Selecione a opção que apresenta a busca que implementa a operação de pilha para buscar os estados.
Busca em profundidade.
Busca em largura.
Busca em largura limitada.
Busca pelo melhor primeiro.
Busca com profundidade limitada.
Respondido em 25/03/2023 14:38:25
Explicação:
Uma das características do algoritmo de busca em profundidade é o retorno para um estado anterior a m de explorar
outras soluções. Esse processo é conhecido como backtracking, ou seja, a trilha do caminho de retorno. Para
implementar esse processo, que, normalmente, é feito por meio de recursividade, o algoritmo utiliza de uma estrutura
de dados de pilha.
Acerto: 0,0 /1,0
Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o backpropagation. Em relação a esse
método, selecione a opção correta sobre suas características.
É um método sosticado que atua especicamente sobre a camada intermediária para ajustar os pesos.
É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas.
É um método exato que, ao nal do treinamento, garante que o modelo é capaz de generalizar
classicações.
Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da camada de entrada
para a camada de saída.
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos dados de treinamento.
Respondido em 25/03/2023 14:38:26
Explicação:
O método backpropagation é um dos mais conhecidos algoritmos de treinamento, cujo objetivo é extrair
características dos dados para generalizar classicações. Ele é aplicado para redes de múltiplas camadas.
Questão7a
Questão8a