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Lista de não paramétrica, Exercícios de Estatística

Está foi uma das lista de exercício que o professor passou

Tipologia: Exercícios

2023

Compartilhado em 11/05/2023

rayza-camila-dos-santos-silva
rayza-camila-dos-santos-silva 🇧🇷

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Lista I- Estatística não Paramétrica
(Testes uma amostra)
Professor: Pedro M.A. Junior
15 de outubro de 2021
1. Pretende-se vericar se uma determinada moeda é regular, ou seja, se
ela for regular esperamos obter a mesma proporção de caras e coroas
após ser lançada várias vezes. Para esse efeito a moeda foi lançada 20
vezes, observando-se 5 caras e 15 coroas.
(a) Formule as hipóteses nula e alternativa (
H0
e
H1
). Identique
p
.
(b) Calcule o
p
-valor (nível descritivo) do valor observado de caras.
Interprete.
(c) Qual a sua conclusão para um nível de signicância de 5% e 1% ?
2. Um fabricante de cigarros deseja conhecer o perl dos consumidores
deste produto em uma pequena localidade para a avaliação da pro-
paganda de uma determinada marca. Assim, deseja-se testar a hipó-
tese de que no mínimo
30%
dos fumantes possuem atitude esportiva.
Foi feita então uma pesquisa com 18 fumantes escolhidos ao acaso,
observando-se 6 com tal atitude.
(a) Formule as hipóteses nula e alternativa (
H0
e
H1
). Identique
p
.
(b) Calcule o
p
-valor (nível descritivo) do valor observado de fuman-
tes que possuem atitude ativa. Interprete.
(c) Qual a sua conclusão para um nível de signicância de 5% ?
3. O departamento de pesquisa de mercado de uma rma tem dividido
certa região de vendas em seis distritos. Acredita-se que cada distrito
tem o mesmo potencial de vendas. O número atual de unidades ven-
didas por distrito é dado na tabela seguinte:
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Baixe Lista de não paramétrica e outras Exercícios em PDF para Estatística, somente na Docsity!

Lista I- Estatística não Paramétrica

(Testes uma amostra)

Professor: Pedro M.A. Junior

15 de outubro de 2021

  1. Pretende-se vericar se uma determinada moeda é regular, ou seja, se ela for regular esperamos obter a mesma proporção de caras e coroas após ser lançada várias vezes. Para esse efeito a moeda foi lançada 20 vezes, observando-se 5 caras e 15 coroas.

(a) Formule as hipóteses nula e alternativa ( H 0 e H 1 ). Identique p. (b) Calcule o p -valor (nível descritivo) do valor observado de caras. Interprete. (c) Qual a sua conclusão para um nível de signicância de 5% e 1%?

  1. Um fabricante de cigarros deseja conhecer o perl dos consumidores deste produto em uma pequena localidade para a avaliação da pro- paganda de uma determinada marca. Assim, deseja-se testar a hipó- tese de que no mínimo 30% dos fumantes possuem atitude esportiva. Foi feita então uma pesquisa com 18 fumantes escolhidos ao acaso, observando-se 6 com tal atitude.

(a) Formule as hipóteses nula e alternativa ( H 0 e H 1 ). Identique p. (b) Calcule o p -valor (nível descritivo) do valor observado de fuman- tes que possuem atitude ativa. Interprete. (c) Qual a sua conclusão para um nível de signicância de 5%?

  1. O departamento de pesquisa de mercado de uma rma tem dividido certa região de vendas em seis distritos. Acredita-se que cada distrito tem o mesmo potencial de vendas. O número atual de unidades ven- didas por distrito é dado na tabela seguinte:

Distrito Vendas 1 2 3 4 5 6 Total Oi 12 18 15 25 22 28 120

Testar a hipótese que os seis distritos têm igual potencial de vendas. Use nível de 5% de signicância.

  1. Durante um período de 400 dias registrou-se o número de acidentes ocorridos com recipientes de um dado tipo de mercadoria. Seja X a variável aleatória que representa o número de acidentes com cada reci- piente durante o período especíco de 400 dias. Os resultados obtidos foram os seguintes:

N◦^ de Acidentes X 0 1 2 3 4 5 6 Total Frequência (Oi) 1448 805 206 34 4 2 1 2500

Teste, ao nível de 1% de signicância, se a variável aleatória X tem distribuição de Poisson.

  1. Vericar, ao nível α = 0, 05 , se os dados abaixo se distribuem segundo uma distribuição Normal com média μ = 10 e variância σ^2 = 1 : x = { 8 , 5 8 , 7 8 , 8 9 , 1 9 , 3 9 , 5 9 , 6 9 , 8 11 , 0 11 , 5 }

Complete a seguinte quadro e tome a decisão de rejeitar ou não rejeitar a hipótese de que os dados são normais com média μ = 10 e σ^2 = 1

xi zi = xiσ− μ S (xi) F 0 (xi) |S (xi) − F 0 (xi)| 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 11 11,