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PIM II - contabilidade PIM II - contabilidade PIM II - contabilidade PIM II - contabilidade
Tipologia: Trabalhos
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Centro Universitário do Sudeste Mineiro Tecnólogo em Gestão de Recursos Humanos Alicia Gonçalves Estevão – 01550009197 Diana Andrade Fernandes – 01550009236 Gabriela de Andrade Dosline – 02360002525 Laura Ferreira Rodrigues – 02360002499 Sheila Vidal Barbosa – 01550009173 Projeto Integrado Multidisciplinar PIM JUIZ DE FORA 2020
UNICSUM- Centro Universitário do Sudeste Mineiro Projeto Integrado Multidisciplinar Cursos Superiores de Tecnologia Estatística Aplicada EAD ALUNOS: ALICIA GONÇALVES ESTEVÃO 01550009197 DIANA ANDRADE FERNANDES 01550009236 GABRIELA DE ANDRADE DOSLINE 02360002525 LAURA FERREIRA RODRIGUES 02360002499 SHEILA VIDAL BARBOSA 01550009173 CURSO: GESTÃO DE RECURSOS HUMANOS SEMESTRE: 2° SEMESTRE JUIZ DE FORA 2020
Sumário:
Introdução Para um Executivo ou profissional nas áreas empresariais, raciocinar estatisticamente nos dias de hoje é tão necessário quanto a habilidade de comando. Com a evolução das informações nas empresas, a questão que se coloca hoje não se refere mais à sua escassez e mas como ler e interpretar as informações disponíveis. As necessidades atuais estão requerendo: Identificar situações problemáticas através de analise de clima organizacional;Utilizar a montante de dados armazenados nos computadores de suas empresas para entender melhor o que acontece em seus negócios e melhorar a qualidade de suas decisões;Entender o comportamento das vendas de produtos ou serviços;Identificar causas de defeitos ou motivadoras da baixa qualidade;Entender o comportamento dos clientes frente a empresa e aos seus produtos. Definição: Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, a organização, a descrição, a análise e a interpretação de dados, visando à tomada de decisões. Na indústria e no comércio podem-se comparar produções e volumes de vendas em relação ao total por região, estudar a situação dos mercados e suas tendências. A Estatística é uma ciência que se dedica ao desenvolvimento e ao uso de métodos para a coleta, resumo, organização, apresentação e análise de dados. (Farias Soares & César,
A palavra estatística tem origem na palavra em latim status, traduzida como o estudo do Estado e significava, originalmente, uma coleção de informação de interesse para o estado sobre população e economia. Essas informações eram coletadas objetivando o resumo de informações indispensáveis para os governantes conhecerem suas nações e para a construção de programas de governo. O que é estatística? A palavra estatística tem origem na palavra em latim status, traduzida como o estudo do Estado e significava, originalmente, uma coleção de informação de interesse para o estado sobre população e economia. Essas informações eram coletadas objetivando o resumo de informações indispensáveis para os governantes conhecerem suas nações e para a construção de programas de governo. Atualmente vivemos rodeados por uma quantidade de informações tão grande que não podemos deixar de pensar o quanto a Estatística nos é útil e o quanto esta ciência vem configurando-se como uma das competências mais importantes para quem precisa tomar decisões.
gráficos existentes. O conhecimento de cada um deles , é fundamental para uma leitura correta da informação neles contida.
Para cada valor da variável aparece um grupo de barras. Permite comparar diferentes grupos de dados para os mesmos valores da variável. Não pode ser utilizado para variáveis que apresentam muitas modalidades.
Os dados são representados por símbolos ligados ao objeto em estudo. Muito atrativo. Grande impacto visual. Dá pouca informação. Pouca precisão.
São formados por linhas. No eixo horizontal está a variável tempo. Permite vários tipos de comparações. Permite estudar a variação de uma variável com o tempo. Não permite identificar, facilmente, a continuidade da variação.
É um gráfico de barras em que a altura destas é proporcional à frequência. Não há espaço entre as barras. Só se utiliza no caso da variável ser quantitativa e a escala dos valores ser contínua. Para determinadas situações, é a única forma correta de apresentar os dados. O histograma dá ideia da forma como se distribuem os dados. Difícil construção quando a amplitude dos intervalos é diferente. Todavia, com as calculadoras gráficas ou computadores, este problema é ultrapassado.
É um gráfico de linha que se obtém unindo os pontos médios da base superior dos retângulos do histograma. Permite comparar histogramas utilizando apenas os respetivos polígonos de frequência no mesmo quadro. Difícil construção manual. Usando tecnologia este problema fica ultrapassado.
É formado por um retângulo e por dois segmentos de reta. Cerca de 50% dos dados estão dentro do retângulo, 25% para a direita e 25% para a esquerda. Para uma simples observação, dá uma ideia da forma como se distribuem os dados da amostra. Para a sua construção é necessário conhecer: o mínimo, o máximo, a mediana e os 1º e 3º quartis. Conclusão: Desejo demostrar a importância da estatística e como é importante o seu estudo e compreensão por parte dos empreendedores. Assim, não só a gestão empresarial, com a otimização dos fatores de produção, somados as ferramentas de qualidade e produtividade são suficientes, se estas não contarem com um suporte dos métodos estatísticos para controle e mensuração dos resultados e informações obtidas. Através disto, os administradores, tomam frente de novas situações de negócios e necessitam de tomadas de decisões rápidas, precisas, eficientes e eficazes. Dá para até tomar nota da receita de como satisfazer clientes, e competir com empresas mundiais no mercado globalizado, cada indivíduo dentro da corporação necessita de fatores determinantes de sucesso para sua carreira, para assim garantir seu sustento pôr muito mais tempo, e emprego efetivo ou não até o fim de sua vida. Já se dizia há um século que raciocinar estatisticamente será um dia tão necessário quanto à habilidade de ler e escrever. Referências: DOWNING, Douglas & CLARK, Jefrey. Estatística Aplicada. Tradução: Alfredo Alves Faria.