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Lista de Exercícios – Previsão de demanda
1. Considere que uma organização tenha o seguinte histórico de demanda de
determinado material (em unidades): janeiro = 90; fevereiro = 50; março = 60; abril = 70; maio = 70; junho = 70. Nesse caso, assinale a alternativa correta que contém a previsão para julho, de acordo com o método da média móvel para três meses.
a) 50 unidades
b) 65 unidades
c) 70 unidades
d) 80 unidades
e) Falta informações de demanda para realizar as previsões.
2. A previsão de demanda de itens de estoque é item fundamental no planejamento
de materiais e financeiro de uma empresa. Dentre as técnicas de previsão abaixo, selecione a técnica qualitativa:
a) Regressão simples.
b) Análise da opinião de especialistas.
c) Séries temporais.
d) Média exponencial móvel.
e) Média móvel centrada.
3. Considere o consumo de determinado material apresentado a seguir. Janeiro =
250; fevereiro= 280; março=320; abril=290; maio=300 e junho=310. Nessa situação, a previsão de consumo para julho, de acordo com a média móvel ponderada para 3 meses, com os pesos de 0.5, 0.3 e 0.2, será de:
a) 301
b) 303
c) 291,
d) Abaixo de 200
e) Não é possível realizar a previsão com 3 meses.
4. Considere o seguinte consumo de determinado material. 60 unidades em março;
98 unidades em agosto; 70 unidades em abril; 98 unidades em setembro; 85 unidades em maio; 102 unidades em outubro; 88 unidades em junho; 105 unidades em novembro; 94 unidades em julho; 111 unidades em dezembro. Com base nos
dados acima e considerando que os estudos acerca de estoques dependem da previsão do consumo de material, assinale a opção incorreta.
a) Com base no método da média com ponderação exponencial linear, apenas o consumo do mês de dezembro será utilizado na fórmula de cálculo da previsão do consumo para o mês de janeiro.
b) Para reduzir a influência do baixo consumo nos meses de março e abril na previsão de consumo para janeiro, é correto utilizar o método da média móvel ponderada, caracterizado pela aplicação de pesos maiores aos dados de consumo mais recentes e pesos menores aos dados mais antigos.
c) Com base no método da média móvel para 3 períodos, a previsão de consumo para janeiro é superior a 111 unidades por causa da tendência crescente de consumo.
d) Com base no método da média móvel para 2 períodos, a previsão de consumo para janeiro é de 108 unidades.
e) Com base no método da média móvel para 3 períodos, a previsão de consumo para janeiro é de 106 unidades.
5. A tabela abaixo mostra as vendas do refrigerante ULTRACOLA, em litros, ao longo
do ano de 2018.
Mês Total em Litros
Janeiro 416.
Fevereiro 420.
Março 405.
Abril 435.
Maio 460.
Junho 487.
Julho 501.
Agosto 473.
Setembro 536.
Outubro 504.
Novembro 525.
Dezembro 557.
Qual técnica de previsão de demanda você escolheria para realizar a previsão para janeiro de 2019, com base no menor erro absoluto médio (MAD)? Faça o teste para as seguintes técnicas: Média Móvel com 2 períodos; Média Móvel Ponderada com 3 períodos (usando os pesos: 0.5; 0.3 e 0.2) e Média Exponencial Móvel (utilizando um valor de alpha entre 0 à 1, que apresente o menor erro). Apresente o valor do erro médio absoluto para a técnica escolhida.
6. Apresente o fluxo dos métodos de previsão de demanda.
10. Cite um indicador de medição dos erros de previsão.
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