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Universidade Lúrio Faculdade de Ciências Agrárias Licenciatura em Engenharia Florestal 2º Ano, Semestre II
Teledetecção.
Processamento e Analise Digital de Imagens.
Discentes: Docente:
Gerson Raimundo Andre MSc: Marcelino Muleva.
Rolde Américo Matusse
Samuel Armando
Varela Basílio Felix
Unango, Março de 2017. Universidade Lúrio
Faculdade de Ciências Agrárias Licenciatura em Engenharia Florestal 2º Ano, Semestre II
Teledetecção.
Processamento e Analise Digital de Imagens.
Discentes: Docente:
Gerson Raimundo Andre MSc: Marcelino Muleva.
Rolde Américo Matusse
Samuel Armando
Varela Basílio Felix
Unango, Março de 2017.
Índice
I. Introdução.................................................................................................................................
conseqüentemente, dificultam as atividades de interpretação da imagem digital com a imagem real. Atualmente define-se o Processamento e Analise de Imagens como sendo a manipulação e a identificação de obstruções de uma imagem por computador de modo onde a entrada e a saída do processo são imagens.
1.1 Objetivos:
1.1.1 Gerais: ▲ Estudar o Processamento e Analise Digital das Imagens,
1.1.2 Específicos: ▲ Descrever as etapas de processamento e Analise de Imagens; ▲ Identificar os objetivos do processamento e analise digital das imagens; ▲ Descrever as características de uma imagem.
II. Revisão Bibliográfica.
2.1. Processamento e Analise de Imagens. Em 1964, durante os estágios iniciais da exploração espacial, surgiu à análise automática de imagens digitais, com métodos que melhoravam a informação visual para a interpretação e análise humana, de forma ágil e grande precisão, surge então a Análise Digital de Imagens (ADI). Em seguida, diversas outras áreas como medicina, geografia, arqueologia, física, biologia, entre outras, passaram a utilizar de forma progressiva processamento Digital de Imagens (PDI) e Analise Digital de Imagens (ADI). Hoje estes processos caminham juntos, sendo identificados como (PADI) Processamento e Análise Digital de Imagens (GEMEAL, 1994).
Atualmente define-se o Processamento e Analise de Imagens como sendo a manipulação e a identificação de obstruções de uma imagem por computador de modo onde a entrada e a saída do processo são imagens (NAMIKAWA, 1994).
2.2 Entendendo o Processamento Digital de Imagens O Processamento Digital de Imagens (PDI) não é uma tarefa simples, na realidade envolve um conjunto de tarefas interconectadas. Tudo se inicia com a captura de uma imagem, a qual, normalmente, corresponde à iluminação que é refletida na superfície dos objetos, realizada através e um sistema de aquisição. Após a captura por um processo de digitalização, uma imagem precisa ser representada de forma apropriada para tratamento computacional. Imagens podem ser representadas em duas ou mais dimensões. O primeiro passo efetivo de processamento é comumente conhecido como pré-processamento , o qual envolve passos como a filtragem de ruídos introduzidos pelos sensores e a correção de distorções geométricas causadas pelo sensor (NOVO,1993).
2.3. Sequência das Etapas-padrão de PADI.
2.3.1 Etapas-padrão do Processamento Digital das Imagens (PDI). Formação da Imagem – etapa inicial que está relacionada à capacidade e qualidade do equipamento que captura a imagem (lentes e sensores de frequência, por exemplo);
- Facilitar o desenvolvimento de modelos e a geração de produtos que representem a grandeza de interesse do usuário, a informação (CROSTA, 1993).
2.5 Características de uma imagem As características a serem extraídas de uma imagem digital estão agrupadas em quatro grandes categorias:
- Morfológicas: São as características obtidas através do perímetro de uma área da imagem, baseadas na medição da forma dos objetos que constituem uma imagem binária, ou seja, não considera a intensidade dos pixels (NAMIKAWA, 1996).
- Cromáticas: São as características obtidas através das bandas da imagem, baseadas na quantificação da intensidade dos pixels, ou seja, os valores que descrevem a cor ou tons de cinza (CROSTA, 1993).
- Texturais: São as características obtidas através do processamento complexo e intenso da imagem, baseadas na variabilidade local das intensidades dos pixels, como forma de medir a textura.
- Estruturais (ou Contextuais): São as características obtidas da relação entre dois ou mais objetos que constituem a imagem, baseadas em informações já coletadas dos outros grupos (NAMIKAWA, 1996).
III. Conclusão.
No fim do trabalho, de acordo com os objetivos específicos concluímos que para o processamento e analise digital de imagem deve obedecer se certas etapas para tais como:
- Formação da Imagem, Digitalização da Imagem, Pré-Processamento, Segmentação, Pós- Processamento, Extração de Atributos, Reconhecimento de Padrões e Classificação.
Os objetivos a serem alcançados no processamento e analise de dados são diversos, mas considerando os principais:
- Melhorar a qualidade geométrica e radiométrica dos dados brutos
- Melhorar a aparência visual das imagens para facilitar a interpretação visual, realçando as feições de interesse.
Os objetos assim como as paisagens têm as suas características originais, ou melhor, próprias, as quais devem ser mantidas nas imagens capturadas pelos sensores, para a melhor interpretação das imagens. As principais características que todas as imagens devem manter são: Morfológicas, Cromáticas,^ Texturais e^ Estruturais (ou Contextuais).
