Docsity
Docsity

Prepare-se para as provas
Prepare-se para as provas

Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity


Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos para baixar

Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium


Guias e Dicas
Guias e Dicas


prova de estastística, Provas de Estatística

segunda prova de estastística da professora maria da conceição

Tipologia: Provas

2025

Compartilhado em 14/12/2025

ban-da-ganancia
ban-da-ganancia 🇧🇷

2 documentos

1 / 4

Toggle sidebar

Esta página não é visível na pré-visualização

Não perca as partes importantes!

bg1
Resolu¸ao da 2ªAvalia¸ao de Estat´ıstica
Aluno(a): Curso:
Data:
01. Distribui¸ao Normal (Corrente El´etrica)
Suponha que a corrente el´etrica Xsiga uma Distribui¸ao Normal, XN(µ, σ 2), com edia µ= 10
miliamperes e variˆancia σ2= 4 miliamperes. O desvio padr˜ao ´e σ=4 = 2.
(a) Qual a probabilidade de a medida exceder 13 miliamperes? (P(X > 13))
1. Padroniza¸ao (Escore Z):
Z=Xµ
σ=13 10
2= 1.5
2. alculo da Probabilidade:
P(X > 13) = P(Z > 1.5)
P(Z > 1.5) = 1 P(Z1.5)
Consultando a tabela Z, Φ(1.5) 0.9332.
P(X > 13) 10.9332 = 0.0668
(b) Qual a probabilidade de a medida da corrente estar entre 9 e 11 miliam-
peres? (P(9 <X <11))
1. Padroniza¸ao:
Z1=910
2=0.5
Z2=11 10
2= 0.5
2. alculo da Probabilidade:
P(9 <X<11) = P(0.5<Z <0.5)
P(0.5< Z < 0.5) = P(Z < 0.5) P(Z < 0.5)
Pela simetria, P(Z < 0.5) = 1 P(Z < 0.5). Consultando a tabela Z, Φ(0.5) 0.6915.
P(9 <X<11) 0.6915 (1 0.6915) = 0.6915 0.3085 = 0.3830
(c) Determine o valor xpara o qual a probabilidade de uma medida da corrente
estar abaixo desse valor seja 0,98. (P(Xx) = 0.98)
1. Valor de ZCr´ıtico (z0.98): Procuramos ztal que P(Zz)=0.98. Consultando a tabela Z,
encontramos z2.05 (pois Φ(2.05) 0.9798).
2. alculo do Valor de X:
x=µ+Z·σ
x10 + 2.05 ·2
x10 + 4.1 = 14.1
O valor ´e 14.1miliamperes.
1
pf3
pf4

Pré-visualização parcial do texto

Baixe prova de estastística e outras Provas em PDF para Estatística, somente na Docsity!

Resolu¸c˜ao da 2ª Avalia¸c˜ao de Estat´ıstica

Aluno(a): Curso:

Data:

01. Distribui¸c˜ao Normal (Corrente El´etrica)

Suponha que a corrente el´etrica X siga uma Distribui¸c˜ao Normal, X ∼ N (μ, σ 2 ), com m´edia μ = 10

miliamperes e variˆancia σ 2 = 4 miliamperes. O desvio padr˜ao ´e σ =

(a) Qual a probabilidade de a medida exceder 13 miliamperes? (P (X > 13))

  1. Padroniza¸c˜ao (Escore Z):

Z =

X − μ

σ

  1. C´alculo da Probabilidade: P (X > 13) = P (Z > 1 .5)

P (Z > 1 .5) = 1 − P (Z ≤ 1 .5)

Consultando a tabela Z, Φ(1.5) ≈ 0 .9332.

P (X > 13) ≈ 1 − 0 .9332 = 0. 0668

(b) Qual a probabilidade de a medida da corrente estar entre 9 e 11 miliam-

peres? (P (9 < X < 11))

  1. Padroniza¸c˜ao:

Z 1 =

Z 2 =

  1. C´alculo da Probabilidade:

P (9 < X < 11) = P (− 0. 5 < Z < 0 .5)

P (− 0. 5 < Z < 0 .5) = P (Z < 0 .5) − P (Z < − 0 .5)

Pela simetria, P (Z < − 0 .5) = 1 − P (Z < 0 .5). Consultando a tabela Z, Φ(0.5) ≈ 0 .6915.

P (9 < X < 11) ≈ 0. 6915 − (1 − 0 .6915) = 0. 6915 − 0 .3085 = 0. 3830

(c) Determine o valor x para o qual a probabilidade de uma medida da corrente

estar abaixo desse valor seja 0,98. (P (X ≤ x) = 0. 98 )

  1. Valor de Z Cr´ıtico (z 0. 98 ): Procuramos z tal que P (Z ≤ z) = 0.98. Consultando a tabela Z, encontramos z ≈ 2. 05 (pois Φ(2.05) ≈ 0 .9798).
  2. C´alculo do Valor de X: x = μ + Z · σ

x ≈ 10 + 2. 05 · 2

x ≈ 10 + 4.1 = 14. 1

O valor ´e 14. 1 miliamperes.

02. Distribui¸c˜ao Binomial (Amostras de Ar)

Seja X o n´umero de amostras com o poluente. Temos uma Distribui¸c˜ao Binomial X ∼ B(n, p), com

n = 18 amostras e probabilidade de sucesso p = 0.10. A f´ormula da probabilidade ´e P (X = k) = n

k

p k (1 − p) n−k .

Probabilidade de exatamente 2 amostras terem o poluente: (P (X = 2))

P (X = 2) =

2 (0.90) 18 − 2

P (X = 2) = 153 · (0.01) · (0.90)

16

P (X = 2) ≈ 1. 53 · 0. 1853 ≈ 0. 2835

Probabilidade de no m´ınimo 4 amostras conterem o poluente: (P (X ≥ 4))

Utiliza-se o complementar: P (X ≥ 4) = 1 − P (X ≤ 3).

P (X ≤ 3) = P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3)

• P (X = 0) =

18 0

0 (0.90) 18 ≈ 0. 1500

• P (X = 1) =

1

1 (0.90) 17 ≈ 18 · 0. 1 · 0. 1668 ≈ 0. 3002

  • P (X = 2) ≈ 0 .2835 (Calculado acima)

• P (X = 3) =

18 3

(0.10)^3 (0.90)^15 ≈ 816 · 0. 001 · 0. 2059 ≈ 0. 1681

P (X ≤ 3) ≈ 0 .1500 + 0.3002 + 0.2835 + 0.1681 = 0. 9018

P (X ≥ 4) ≈ 1 − 0 .9018 = 0. 0982

03. Distribui¸c˜ao de Probabilidade Discreta (Vendas de Livros)

A vari´avel aleat´oria X (n´umero de livros vendidos por semana) tem a seguinte distribui¸c˜ao:

xi 0 1 2 3 4 5 p(xi) 0.05 0.15 0.42 0.20 0.08 0.

(a) Calcule a probabilidade de vender mais que 2 livros por semana. (P (X >

P (X > 2) = P (X = 3) + P (X = 4) + P (X = 5)

P (X > 2) = 0.20 + 0.08 + 0.10 = 0. 38

(b) Calcule a probabilidade de vender no m´aximo um livro. (P (X ≤ 1))

P (X ≤ 1) = P (X = 0) + P (X = 1)

P (X ≤ 1) = 0.05 + 0.15 = 0. 20

(c) Calcule o n´umero esperado de livros vendidos por semana (M´edia): E(X)

E(X) =

X

xi · p(xi)

E(X) = (0 · 0 .05) + (1 · 0 .15) + (2 · 0 .42) + (3 · 0 .20) + (4 · 0 .08) + (5 · 0 .10)

E(X) = 0.00 + 0.15 + 0.84 + 0.60 + 0.32 + 0.50 = 2. 41

(b) Construir um intervalo de confian¸ca para a m´edia sendo α = 5%

Dados: X¯ ≈ 13 .1538, s ≈ 1 .8485, n = 26, GL = 25. Usamos a distribui¸c˜ao t de Student, com

t 0. 025 , 25 ≈ 2 .060.

IC = X¯ ± tα/ 2 ·

s √ n

IC ≈ 13. 1538 ± 2. 060 ·

IC ≈ 13. 1538 ± 2. 060 · 0. 3625

IC ≈ 13. 1538 ± 0. 7468

IC ≈ [ 12. 4070 ; 13. 9006 ]

O intervalo de confian¸ca de 95% para a m´edia ´e [12.4070; 13.9006].