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Data Warehouse: Conceitos, Vantagens, Desvantagens e Tipos, Notas de aula de Noções Básicas de Data Warehousing

descreve tópicos interessantes

Tipologia: Notas de aula

2022

Compartilhado em 20/06/2023

beatriz-bia-53
beatriz-bia-53 🇧🇷

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DATA
WAREHOUSE
O gerenciamento de dados atualmente é
uma das atividades mais importantes nas
organizações. Com as mudanças ocorridas
na sociedade, a informação e a
organização dos dados têm sido
consideradas como um importante fator
profissional de destaque na área da
tecnologia. Embora os sistemas de banco
de dados simplifiquem a tarefa de proteger
e recuperar grandes quantidades de dados,
muitos desafios ainda são encontrados na
organização dos dados para utilizar a
capacidade total do banco de dados.
Empresas que mantêm um volume muito
grande de dados distribuídos em diversos
sistemas pala organização tem optado por
uma forma específica de gerir suas
informações: o Data Warehouse.
Conceito
O Data Warehouse consiste e em
organizar os dados corporativos de
maneira integrada, com uma única versão
da verdade, histórico variável com o
tempo e uma única fonte de dados. Tal
integração possibilita à empresa identificar
tendências em sua corporação, o que a
possibilita posicionar-se estrategicamente
no mercado de forma mais competitiva e,
consequentemente, aumentar os lucros.
Essa tecnologia surgiu em meados da
década de 1990, como uma solução para
satisfazer à necessidade de informações
gerenciais da organização. Nesta época já
havia um aumento nos sistemas de gestão
empresarial, com isso aumentou-se
também a quantidade de dados. Com isso
os bancos de dados tiveram que evoluir
para atender a demanda de crescimento.
Para essa nova realidade, era preciso
trabalhar em um contexto de dados
distintos para uni-los externamente. Foi,
então, que um projeto acadêmico
conceitual da década de 1980 possibilitou,
no início dos anos 1990, os primeiros
testes com Data Warehouse.
Esse sistema tem um objetivo estratégico
voltado para a gestão estratégica das
corporações, e não para o controle do
negócio. Por isso é importante diferenciar
Data Warehouse e bancos de dados. Os
bancos de dados possuem operações que
são transações repetitivas, estruturadas,
isoladas, detalhadas, com atualização ou
leitura de dados, e os registros são
acessados normalmente por chaves
primárias. DW possuem dados
sumarizados, agregados e consolidados
que são armazenados por longos períodos
de tempo. Essa é uma forma de gerir
volumes muito grande de dados
espalhados em diversos sistemas de uma
organização.
Vantagens e Desvantagens
Uma das funcionalidades do DW é fazer
com que as informações de uma empresa
sejam facilmente acessadas. As
informações devem ser compreensíveis
aos usuários com dados intuitivos e óbvios
e, ao mesmo tempo, devem possuir
diferentes formas de combinação de dados
para a geração das informações. Além
disso, as informações devem ser
consistentes e com dados confiáveis. Há
outras características do Data
Warehouse, como sua adaptabilidade e
flexibilidade com relação a mudanças e um
nível de segurança que proteja os dados.
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DATA

WAREHOUSE

O gerenciamento de dados atualmente é uma das atividades mais importantes nas organizações. Com as mudanças ocorridas na sociedade, a informação e a organização dos dados têm sido consideradas como um importante fator profissional de destaque na área da tecnologia. Embora os sistemas de banco de dados simplifiquem a tarefa de proteger e recuperar grandes quantidades de dados, muitos desafios ainda são encontrados na organização dos dados para utilizar a capacidade total do banco de dados. Empresas que mantêm um volume muito grande de dados distribuídos em diversos sistemas pala organização tem optado por uma forma específica de gerir suas informações: o Data Warehouse. Conceito O Data Warehouse consiste e em organizar os dados corporativos de maneira integrada, com uma única versão da verdade, histórico variável com o tempo e uma única fonte de dados. Tal integração possibilita à empresa identificar tendências em sua corporação, o que a possibilita posicionar-se estrategicamente no mercado de forma mais competitiva e, consequentemente, aumentar os lucros. Essa tecnologia surgiu em meados da década de 1990, como uma solução para satisfazer à necessidade de informações gerenciais da organização. Nesta época já havia um aumento nos sistemas de gestão empresarial, com isso aumentou-se também a quantidade de dados. Com isso os bancos de dados tiveram que evoluir para atender a demanda de crescimento. Para essa nova realidade, era preciso trabalhar em um contexto de dados distintos para uni-los externamente. Foi, então, que um projeto acadêmico conceitual da década de 1980 possibilitou, no início dos anos 1990, os primeiros testes com Data Warehouse. Esse sistema tem um objetivo estratégico voltado para a gestão estratégica das corporações, e não para o controle do negócio. Por isso é importante diferenciar Data Warehouse e bancos de dados. Os bancos de dados possuem operações que são transações repetitivas, estruturadas, isoladas, detalhadas, com atualização ou leitura de dados, e os registros são acessados normalmente por chaves primárias. Já DW possuem dados sumarizados, agregados e consolidados que são armazenados por longos períodos de tempo. Essa é uma forma de gerir volumes muito grande de dados espalhados em diversos sistemas de uma organização. Vantagens e Desvantagens Uma das funcionalidades do DW é fazer com que as informações de uma empresa sejam facilmente acessadas. As informações devem ser compreensíveis aos usuários com dados intuitivos e óbvios e, ao mesmo tempo, devem possuir diferentes formas de combinação de dados para a geração das informações. Além disso, as informações devem ser consistentes e com dados confiáveis. Há outras características do Data Warehouse, como sua adaptabilidade e flexibilidade com relação a mudanças e um nível de segurança que proteja os dados.

 [Digite o título do documento]  Página 1 Dentre as vantagens de construção de um Data Warehouse está:

  • Disponibilidade de informações para a gestão das corporações;
  • Geração de curvas de comportamento;
  • Agilidade no uso de ferramentas de apoio à decisão;
  • Segurança de informações para decisão;
  • Maior abrangência na visão de indicadores. Como desvantagens, temos o fato de que os armazéns de dados não são o ambiente ideal para dados não estruturados. Além disso, como no processo de Data Warehousing, os dados devem ser extraídos, transformados e carregados no armazém, há um elemento de latência de dados no Data Warehouse. E durante sua vida, os DW podem ter custos elevados e ficarem obsoletos de forma relativamente rápida, o que pode causar grandes prejuízos. Tipos de Data Warehouse Existem três tipos principais de data warehouses (DW) usados principalmente em sistemas corporativos. Eles são:
    1. Armazém de Dados Corporativos (EDW): Como um data warehouse centralizado, o EDW oferece uma abordagem holística para organizar e apresentar dados.
    2. Armazenamento de dados operacionais (ODS): ODS é um armazenamento de dados adequado para quando nem o OLTP nem o DWH podem oferecer suporte aos requisitos de relatórios de uma empresa.
      1. DataMart: Um data mart é projetado para dados departamentais, como vendas, finanças e cadeia de suprimentos.