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Representação tabular estatística
Tipologia: Resumos
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Capa da Obra
As tabelas e gráficos constituem um importante instrumento de análi
se e interpretação de um conjunto de dados.
Diariamente é possível encontrar tabelas e gráficos nos mais variados
veículos de comunicação (jornais, revistas, televisão, Internet), associadas
a assuntos diversos do nosso dia‐a‐dia, como resultados de pesquisas de
opinião, saúde e desenvolvimento humano, economia, esportes,
cidadania, etc.
A importância das tabelas e dos gráficos está ligada sobretudo à facilidade e
rapidez na absorção e interpretação das informações por parte do leitor e
também às inúmeras possibilidades de ilustração e resumo dos dados apresen
tados.
Capa da Obra
Capa da Obra
corpo : conjunto de linhas e colunas que contém informações sobre a variável
em estudo;
cabeçalho : parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas;
coluna indicadora : parte da tabela que especifica o conteúdo das linhas;
Coluna numérica: especifica a qualidade de linhas
linhas : retas imaginárias que facilitam a leitura, no sentido horizontal, de dados
que se inscrevem nos seus cruzamentos com as colunas;
casa ou célula : espaço destinado a um só número;
título : conjunto de informações, as mais completas possíveis, respondendo às
perguntas: O quê?, Quando?, Onde?, localizado no topo da tabela.
Rodapé: apresenta a fonte dos dados
O objetivo é apresentar os dados agrupados de forma que seu
manuseio, visualização e compreensão sejam simplificados
As tabelas, dependendo do tipo de dados, podem ser:
a) Series estatísticas
b) Distribuição de frequência
Capa da Obra
Daí, podemos inferir que numa série estatística observamos a
existência de três elementos ou fatores: o tempo , o espaço e a
espécie.
Conforme varie um dos elementos, podemos classificá-las em
histórica , geográfica e específica.
Denominamos série estatística toda tabela que apresenta a
distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da
época, do local ou da espécie.
Descrevem os valores
da variável, em
determinado local,
discriminados segundo
intervalos de TEMPO
variáveis (ano, meses,
horas...)
Exemplo:
Capa
Descrevem os valores da
variável, em determinado
instante, discriminados
segundo REGIÕES (países,
cidades, bairros, ruas...)
Exemplo:
Capa da Obra
A conjugação, no exemplo, foi série geográfica-série histórica ,
que dá origem à série geográfico-histórica ou geográfico-temporal.
Podem existir, se bem que mais raramente, pela dificuldade de
representação, séries compostas de três ou mais entradas.
Tanto os dados qualitativos quanto os quantitativos podem e
devem ser agrupados em frequências para construir uma
tabela.
As frequências associadas aos dados constituem a
distribuição de frequência.
Uma tabela é constituída por dados organizados em linhas
e colunas.
A frequência de um dado é o número de ocorrências ou
repetições de um dado.
Dados brutos : É o conjunto dos dados numéricos obtidos após a crítica dos
valores coletados. Os seguintes valores poderiam ser os dados brutos: 24 , 23 ,
b) Rol : É o arranjo dos dados brutos em ordem de freqüência crescente ou
decrescente. Os dados brutos anteriores ficariam assim: 21 , 22 , 23 , 23 , 24 , 28 ,
c) Amplitude "Range " ( R ). É a diferença entre o maior e o menor valor
observado. No exemplo, R = 35 - 21 = 14.
d) Classe: É cada um dos grupos de valores em que se subdivide a amplitude
total do conjunto de valores observados da variável
e) Limite de Classe: São os valores extremos do intervalo de classe.
Exemplo: No intervalo de classe 75 |----- 85 , o limite inferior (LI) é representado
pelo valor 75 , inclusive, e o valor 85 representa o limite superior (LS), exclusive,
do intervalo de classe.
f) Ponto Médio do Intervalo de Classe (): É o valor que representa a classe
para o cálculo de certas medidas. Na distribuição de freqüência com dados
agrupados em intervalos de classe considera-se que os dados distribuem-se de
maneira uniforme no intervalo. Sua fórmula é bem simples, vejamos:
Exemplo2 (com intervalo de classe):
Considere o seguinte conjunto de dados (tabela primitiva):
Organize em um ROL
O número de classes pode ser calculado pela regra de Sturges
i ≅ 1 + 3 , 3 𝑙𝑜𝑔𝑛
i ≅ 1 + 3 , 3 𝑙𝑜𝑔
I i ≅ 6 , 28 ≅ 6 classes
Amplitude das classes é calculada por:
h
icalculado
X maior X menor
i
h
Gráfico de barras/ colunas
Os gráficos de barra também podem mostrar de que forma duas variáveis se
relacionam;
Número de Empresas entrevistadas por Estado
40
30
20
10
0
SP SC RJ PE MG RS BA ES AM
Estados Brasileiros
Exemplo:gráfico em colunas
Exemplo:gráfico em barras
0 5.000 10.000 15.
Santa Catarina
Minas Gerais
Rio Grande do Sul
Goiás
São Paulo
Gráfico em colunas ou barras múltiplas
Este tipo de gráfico é geralmente empregado
quando se quer representar, simultaneamente,
dois ou mais fenômenos estudados com o
propósito de comparação.(Tabela de dupla
entrada).
Gráfico de setores
Bovinos
Suínos
Ovinos
Caprinos
Temos: bovinos : 140/203 x360 = 248,2º ou 248º
DIAGRAMAS DE DISPERSÃO
HISTOGRAMA - equivalente de uma tabela de frequência
dados a serem apresentados e na escala vertical, as suas
freqüências;
Alternativa ao histograma polígono de freqüência
freqüência
3 8 13 18 23 28 33 classes
POLÍGONO DE FREQÜÊNCIA